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Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Características de Aurora

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Recursos

Además de ser una base de datos muy potente y robusta, Aurora nos permite un nivel de customización muy alto, puede crecer hasta 64 TB y nuestra data esta replicada en múltiples Az.

El endpoint de nuestra instancia principal nos permite conectarnos a la base de datos maestra y especificar las solicitudes de lectura y escritura, también tenemos endpoints para cada una de las replicas de lectura y un último endpoint a nivel de instancia que nos provee control sobre cargas de trabajo de la instancia principal y sus replicas, pero AWS nos recomienda NO utilizar este último endpoint de instancia.

Otras características de Aurora:

  • Autoreparación: Guardar la información de la parte dañada en otra parte del disco y reparar el problema automáticamente.
  • Cache Warm: Hacer un precalentamiento de la caché al iniciar las consultas más comunes y sus resultados.
  • Recuperación de accidentes: Si falla la instancia principal, Aurora promueve una réplica de lectura o crea una nueva instancia principal.

Aportes 14

Preguntas 1

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Que belleza de arquitectura, y la forma en que fluye la información como el agua en las tuberías, solo que en vez de agua es conocimiento.

Otras características de Aurora:

Autoreparación: Guardar la información de la parte dañada en otra parte del disco y reparar el problema automáticamente.
Cache Warm: Hacer un precalentamiento de la caché al iniciar las consultas más comunes y sus resultados.
Recuperación de accidentes: Si falla la instancia principal, Aurora promueve una réplica de lectura o crea una nueva instancia principal.

El endpoint de nuestra instancia principal nos permite conectarnos a la base de datos maestra y especificar las solicitudes de lectura y escritura, también tenemos endpoints para cada una de las replicas de lectura y un último endpoint a nivel de instancia que nos provee control sobre cargas de trabajo de la instancia principal y sus replicas, pero AWS nos recomienda NO utilizar este último endpoint de instancia.

¿Qué motor debo usar en Django para poder conectarlo con Aurora de AWS?

increíble… pero igual de caro jaja 😃

Amazon Aurora es una solución de base de datos robusta y escalable, ideal para proyectos de alto rendimiento con soporte financiero adecuado. Sus réplicas de lectura nativas en múltiples zonas de disponibilidad facilitan el cumplimiento de normativas de recuperación ante desastres y calidad del servicio. Aurora garantiza la continuidad del servicio genial para los administradores de bases de datos que nos exigen cumplir con varias normativas.

Aurora al parecer es la mejor BBDD para SAP Hana?

Muy genial lo del cache-warm, me podría evitar usar elasticache?

64tb waaaao eso es mucho

por las características de performance y tunning que entrega

where high availability is important, use the writer endpoint for read-write connections and the reader endpoint for read-only connections. These kinds of connections manage DB instance failover better than instance endpoints do. The instance endpoints connect to a specific DB instance in a DB cluster, requiring logic in your application to choose a different endpoint if the DB instance becomes unavailable.

la base de datos Replica y S standby cuando se generan automaticamente quedan encryptadas si la DB master esta encriptada? o hay que realizar algun proceso adicional?

El costo asociado a una arquitectura mencionada en el caso de uso puede llegar hacer bastante costosa por los servicios que están asociados.

Excelente grado de automatizacion!