Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Características de Relational Database Service (RDS)

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Recursos

RDS (Relational Database Service) es un servicio de AWS enfocado a bases de datos relacionales con compatibilidad a 6 motores de bases de datos: Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server, cada uno con sus características, integraciones y limitaciones.

Entre sus características principales podemos destacar los backups automáticos con un tiempo de retención de hasta 35 días, es decir, si encontramos algún problema con nuestras bases de datos podemos restablecerlas a la hora, minuto y segundo que necesitemos dentro del periodo de retención. Recuerda que por defecto este periodo es de 7 días. También tenemos la opción de hacer backups manuales, podemos tomar snapshots manuales en cualquier momento si nuestra aplicación lo necesita. Además, AWS por defecto tomará un snapshot final de nuestras bases de datos antes de eliminarlas, así podremos restablecerla si tenemos algún inconveniente.

Todas las bases de datos relacionales utilizan un sistema de almacenamiento, si la carga de lectura y escritura son constantes, el sistema General Purpose funciona muy bien, sin embargo, podemos utilizar el sistema Provisioned Storage cuando requerimos de altas cantidades de consumo y operaciones de disco.

RDS es un sistema completamente administrado, esto quiere decir que AWS reduce nuestra carga operativa automatizando muchas tareas de nuestra base de datos, por ejemplo, las actualizaciones. A nivel de seguridad contamos con muchas opciones, una de ellas es la posibilidad de encriptar nuestra base de datos para que solo nosotros y las personas o roles que especifiquemos tengan acceso.

También tenemos integración con otros servicios de AWS, por ejemplo, IAM para administrar a los usuarios, roles, grupos y políticas de conexión a la base de datos por medio de tokens con máximo 20 conexiones por segundo (recomendado para escenarios de prueba), o la integración de Enhanced monitoring para hacer monitoreo en tiempo real nuestras bases de datos (recuerda que además de subir el precio, no está disponible para instancias small).

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Relational database service (RDS)

  • Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server

Caracteristicas

  • Backups automaticos: tiempo o periodo de retencion (historico) 1 a 32 dias --> DD:HH:MM:SS
    Por defecto 7 dias
  • Backups Manuales: Creados en cualquier momento y al eliminar la BD por defecto crea uno.
    Por defecto antes de eliminar la DB este hace un backup
  • Storage: General Purpose (SSD), Provisioned (SSD) Alto consuumo --> Uso intensivo Entrada/Salida
    Diferencia entre estos dos el rendimiento y la cantidad de IOS, generado en el General Purpose. El precio es mas elevado en Provisioned.
  • Seguridad: Cifrado de datos en reposo, crear una llave de encriptacion podiendo administrar por roles.
    Podemos hacer despliegues de BD en VPS, en nivel de Red grupos de seguridad especificamos Reglas a nivel subred utilizando network access list para controlar trafico.
  • Actualizacion: Actualizacion del motor de la DB, podemos espesificar las ventanas de tiempo.
    Es decir nos estamos quitando carga a nivel de backup, seguridad y actualizacion

**IAM: **Usa tokens para conexion a la DB. 10 a 20 conexiones por segundo -> Utilizar para escenarios de pruba o escenarios de poca concurrencia a la DB.
**Monitoreo: **Enhanced monitoring -> Tiempo real. No disponible para instancias pequeñas.
**Precio: **Tipo (almacenamiento) y tamaño de instancia. Monitoreo y Configuracion.

Oracle --> una BD por instancia. Tu puedes traer tu licencia.
**SqlServer **-> 30 BD por instancia.
PostgreSQL --> BD ilimitadas por instancia. Plugins adicional
**MariaDB **–> BD ilimitadas por instancia. Optimizacion Queries.
MySQL --> BD ilimitadas por instancia

¿Motor de base de datos vendría a hacer lo mismo que gestor de base datos?

También tenemos integración con otros servicios de AWS, por ejemplo, IAM para administrar a los usuarios, roles, grupos y políticas de conexión a la base de datos por medio de tokens con máximo 20 conexiones por segundo (recomendado para escenarios de prueba), o la integración de Enhanced monitoring para hacer monitoreo en tiempo real nuestras bases de datos (recuerda que además de subir el precio, no está disponible para instancias small).

RDS es un sistema completamente administrado, esto quiere decir que AWS reduce nuestra carga operativa automatizando muchas tareas de nuestra base de datos, por ejemplo, las actualizaciones. A nivel de seguridad contamos con muchas opciones, una de ellas es la posibilidad de encriptar nuestra base de datos para que solo nosotros y las personas o roles que especifiquemos tengan acceso.

  • IAM: Usa tokens para conexión a la BD. 10 a 20 conexiones por segundo. Si se van a tener cargas mayores, no se debería usar esta integración. Es recomendable para escenarios de pruebas o ambientes donde la concurrencia sea muy pequeña a la Base de datos; sin embargo, es muy importante tener en cuante que

  • Monitorio: Enhanced monitoring (tiempo real) (aumenta el pricing) No disponible para instancias small.

  • Precio: Tipo y tamaño de la instancia. Monitoreo y Configuración.

  • Oracle: Sólo se puede tener una BD por instancia.

  • SQLServer: Hasta 30 por instancia.

  • PostgreSQL, MariaDB o MySQL, se podrán tener BDs completamente ilimitada.

Entre sus características principales podemos destacar los backups automáticos con un tiempo de retención de hasta 35 días, es decir, si encontramos algún problema con nuestras bases de datos podemos restablecerlas a la hora, minuto y segundo que necesitemos dentro del periodo de retención. Recuerda que por defecto este periodo es de 7 días. También tenemos la opción de hacer backups manuales, podemos tomar snapshots manuales en cualquier momento si nuestra aplicación lo necesita. Además, AWS por defecto tomará un snapshot final de nuestras bases de datos antes de eliminarlas, así podremos restablecerla si tenemos algún inconveniente.

interesante que los updates los pueda hacer mismo AMAzon muy utili esa opcion

RDS (Relational Database Service) es un servicio de AWS enfocado a bases de datos relacionales con compatibilidad a 6 motores de bases de datos: Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server, cada uno con sus características, integraciones y limitaciones.

odas las bases de datos relacionales utilizan un sistema de almacenamiento, si la carga de lectura y escritura son constantes, el sistema General Purpose funciona muy bien, sin embargo, podemos utilizar el sistema Provisioned Storage cuando requerimos de altas cantidades de consumo y operaciones de disco.

Características del servicio de RDS

son caras si lo que encuentro malo… osea caro para una persona natural… empresas grandes se paga solo 😃

Oracle: 1 BD por instancia
Ms SQL Server: 30 BD por instancia
Cada motor de BD tiene características particulares. Por ejemplo:
MariaDB: Optimización de queries
PostgreSQL (psql): plugins

Tengo una pregunta.
es posible utilizar dynamodb and rds al mismo tiempo?
He podido conectar ambas db a mi lambda function y por medio de un API res enviar request y editar ambas db, sin embargo veo un problema en “timeout” que me manda dynamodb a veces (no todo el tiempo) a la hora de querer hacer request con ajax a la misma api. (o sea hago un request para que edite dynamo y al terminar comienza otro request para editar rds ).
Trate de solucionarlo creando una NAT subnet y agregando ambas al VPC donde esta el function lambda , tambien hice el proxy de RDS en el lambda.

Alguna idea de por que pasa ese problema y como solucionarlo?

A fecha de hoy.

P: ¿Cuántas bases de datos o esquemas puedo ejecutar en una instancia de base de datos?

RDS para Amazon Aurora: ningún límite impuesto por el software
RDS para MySQL: ningún límite impuesto por el software
RDS para MariaDB: ningún límite impuesto por el software
RDS for Oracle: 1 base de datos por instancia; sin límite del número de esquemas por base de datos impuesto por el software
RDS for SQL Server: hasta 100 bases de datos por instancia. Consulte la Guía del usuario de Amazon RDS SQL Server
RDS for PostgreSQL: ningún límite impuesto por el software

Solo para complementar el termino correcto en español es cifrado o descifrado de datos.

Excelente el servicio suministra capacidad rentable y escalable al mismo tiempo que automatiza las arduas tareas administrativas, como el aprovisionamiento de hardware, la configuración de bases de datos, la implementación de parches y la creación de copias de seguridad.

Muy interesante el curso!