Introducción

1

Bases de Datos Relacionales y No Relacionales en AWS

Introducción a RDS

2

Gestión de Bases de Datos Relacionales en AWS RDS

3

Creación de Bases de Datos en AWS RDS con MySQL

4

Conexión y Gestión de Bases de Datos MySQL con MySQL Workbench

5

Creación de Tablas e Ingesta de Datos con MySQL Workbench

6

Conexión y Operaciones en RDS con Instancia EC2 de Amazon

7

Despliegue y Gestión de Bases de Datos RDS con MySQL

Backups, Performance y HA en RDS

8

Backups y Alta Disponibilidad en RDS: Estrategias Efectivas

9

Restauración y Configuración de Backups en RDS

10

Estrategias de Rendimiento en Bases de Datos AWS RDS

11

Alta Disponibilidad en RDS con Multi-AZ

Migración a RDS

12

Estrategias de Migración a RDS con Database Migration Service

13

Migraciones Homogéneas con Database Migration Service

14

Arquitecturas y Casos de Uso de Amazon RDS

Aurora

15

Características y Ventajas de Amazon Aurora en AWS

16

Endpoints y Funcionalidades Avanzadas en Amazon Aurora

17

Aurora Serverless: Configuración y Ventajas en AWS

18

Creación y Configuración de Bases de Datos Aurora en AWS RDS

Introducción a DynamoDB

19

Introducción a DynamoDB: Bases de Datos No Relacionales en AWS

20

Consistencia en DynamoDB: eventual vs fuerte

21

Creación y Configuración de Tablas en DynamoDB

22

Casos de Uso de DynamoDB en Aplicaciones Reales

23

Creación y Configuración de Tablas en DynamoDB para Encuestas

Particiones e Índices en DynamoDB

24

Particiones e Índices en DynamoDB para Optimización de Rendimiento

25

Operaciones Scan en DynamoDB: Funcionamiento y Eficiencia

26

Consultas en DynamoDB: Optimización y Uso Eficiente de Queries

27

Operaciones Scan y Query en DynamoDB: Uso y Diferencias

28

Índices Secundarios en DynamoDB para Consultas Eficientes

DynamoDB Streams y Replicación

29

Uso de DynamoDB Streams para Arquitecturas en Tiempo Real

30

Casos de Uso de DynamoDB Streams en Aplicaciones en Tiempo Real

31

Optimización de consultas en DynamoDB con DAX

Contenido Bonus

32

Bases de Datos Relacionales y No Relacionales en AWS

Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Curso Práctico de Bases de Datos en AWS

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Índices Secundarios en DynamoDB para Consultas Eficientes

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Lectura

En una tabla de Dynamo cada ítem debe contener una clave primaria única. Esta llave debe tener una clave de partición y opcionalmente puede tener una range key (Sort Key). Dentro de la partición, los ítems son ordenados por la range key, en los casos donde la información que necesitemos coincida con nuestra range key el acceso a los elementos va a ser mucho más rápido.

...

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Aportes 14

Preguntas 1

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es interesante, pero siento que cuando el negocio cambie o se necesiten consultar otros datos, tendremos que igualmente consumir rcu porque no se tienen los LSI configurados desde el principio

Información resumida de esta clase \#EstudiantesDePlatzi * El Local Secondary Index puede tener la misma clave de partición pero puede tener un range key diferente * Los Local Secondary Index solo se pueden crear la momento de crear una tabla * Local Secondary Index = LSI

Muy buena explicación.!!

Básicamente las sort key y las LSI nos ayudan a optimizar las querys.

excelente!

asi es utilizando el LSI se optimizaria la consulta y se disminuye los RCU para no ocupar todos los recuros en una consulta tan basica

Excelente!

Creo entender entonces, que, desde que se diseña la base de datos, que es cuando se puede crear el LSI, se sabe qué tipo de consultas se van a estar requiriendo.
O sea, tendremos que realizar scan si tenemos necesidad de otro tipo de búsquedas o filtros

Excelente Información.

excelente 😃

Estupenda explicación, ahora tengo más claro el funcionamiento del local secondary index.

Me imagino que para un experto, el diseño determina una ejecución clara. Sin embargo, la realidad dicta que si me faltara LSI, tendríamos que hacer un backup de la tabla y crearla con los nuevos LSI.

Muy importante el concepto, al momento de hacer filtros con DynamoDB

Muy buena claridad !!!