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R y proyecto economía naranja.3/35

Para la ciencia de datos es común utilizar dos lenguajes: R y Python.
En este curso veremos R, un lenguaje especializado en manejar datos de manera estadística creado en 1993 en la universidad de Auckland Nueva Zelanda.
A lo largo del curso veremos:

  • Estructuras, tipos de datos y sintaxis.
  • EDA: Exploratory data analysis.
  • Estadística descriptiva.
  • Ajuste de datos.
  • Visualización de datos.
  • Organización de información con R Markdown.

¿Qué es la economía naranja?

Es donde se mezclan las industrias culturales con las áreas de soporte como el desarrollo de aplicaciones o software.

Buscaremos responder a la pregunta:
Si tienes un startup que hace software, ¿en qué país abrirías una oficina?

El dataset de economía naranja fue creado por la profesora con las siguientes variables:

  • Aporte de servicios a PIB.
  • Aporte de economía naranja a PIB.
  • Penetración de internet.
  • Inflación.
  • Tasa de desempleo.
  • Población debajo de la línea de pobreza.
  • Edad mediana de la población.
  • Porcentaje de la población entre 25-54 años.
  • Inversión en educación %PIB.

Para mis colegas estudiantes que no sepan que es PIB les dedico este apunte.

El PIB es el Producto Interno Bruto​​ es una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado, en palabras sencilla es la riqueza que genera un País.

Que es el P.I.B per capita? : Esto se puede calcular así supongamos que el P.I.B de un País es 270.000.000.000 millones de dolares, entonces el PIB per capita se calcula dividiendo ese valor por la cantidad de habitantes de un Pais, Supongamos que la población total de este país es 18.000.000, entonces el PIB Per Capita seria

270.000.000.000 / 18.000.000 = 15000 dolares.

Entonces el PIB per capita es la relación existente entre el nivel de renta de un país y su población, en palabras sencillas es el Producto Interno Bruto (PIB) por persona.

Les comparto este enlace, que es un html de R para Ciencia de Datos. Te dan contexto de dato y entran más a profundidad en cada uno de los temas: https://es.r4ds.hadley.nz/

https://es.r4ds.hadley.nz/
Este es uno de los mejores libros de R, se llama “R Para ciencia de datos” y está totalmente en español, disfruten y úsenlo!

Les dejo el libro de Economía naranja una oportunidad infinita. Free book

Dejo mi repositorio 👀 por si alguien quiere contribuir acepto sus Pull RequestFundamentos de R

¿Existen metodologías o criterios estandarizados para determinar el número y diversidad de variables a tener en cuenta o lo decide el investigador o data sientist?

Actualemente realizo mis apuntes en markdown

Resumen:

Esta clase consistió en un abrebocas del curso, exponiendo el temario de manera general sobre qué es lo que vamos a ver, el contenido del curso se ha basado en la economía naranja, que es un concepto económico propuesto por Felipe Buitrago Restrepo e Iván Duque (presidente de Colombia en la actualidad), en realidad este concepto viene reciclado de la economía cultural, donde el talento que tenemos puede usarse como beneficio sostenible. Primero se busca responder a una pregunta.El data Set de datos se tomó de distintas fuentes, que referenciaran a la economía naranja, los prodcutos brutos internos de cada país.

Fuentes de referencia para la exploración de datos usadas en la clase:

Wow tantos datos manejados de la forma correta te puede dar un sin fin de soluciones

Economia Naranja

Curso: Estructuras, EDA, Estad. Descript, Ajuste-Filtrado, Visualizacion, Organizar en R Markdown, Proyecto

Python, tambien existe para Datos

R

Me he fijado que puedes asignar valores a las variables con ’ = ’ y que no hace falta sombrear para ejecutar el comando en la consola

🤯 Este curso es lo máximo 💚🎯

Me gusta la metodología del curso, espero que se mantenga asi

Me está gustando mucho este curso, sobre todo como explica Sonia Ardila!

El temario del curso es lo que estaba buscando

Muy interesante, desconocia R

Hola,

Interesante el término de economía naranja, el cual a pesar de haberlo escuchado muchas veces, no le prestaba la atención necesaria.
Para los amigos de Chile dejo un enlace sobre cómo va este concepto de la mano con el desarrollo de países.

Un abrazo

Super excelente muy animado de aprender R

Muy bien como está iniciando.
Indica el contenido y como lo va a abordar.
Tengo grandes expectativas con este curso.

R, here we go!!!

Sonia es la mejor!!!

Muy interesante, se ve que este curso estara muy completo 😄

interesante!

este curso me esta llamando la atencion 😃

Me entusiasma poder comenzar con este curso. Encontrarle sentido a todo lo que me enseñan en la universidad en la materia Estadística.

Súper emocionada con este curso!!!

grandes clase, hasta el momento todo va muy bien

Hola a todos, la verdad nunca he escuchado de economía naranja , pero el concepto es muy interesante debido a que ya muchos lo han estado utilizando. Gracias Profesora Sonia por compartir conocimiento para es muy agradable aprender mas aporta a mi bagaje académico. 😃

Excelente!

Python y R son dos lenguaje potentes para manejar los datos. Para los que estamos empezando en el mundo de Ciencia de Datos es importante no centrarnos en la discusión de cual es mejor, sino entender que son dos lenguajes con los cuales podemos afrontar diversos proyectos y dependiendo del proyecto, sus características y alcance, deberíamos de elegir uno lenguaje u otro. Fundamental tener este concepto claro para empezar en este mundo.

Wow. Súper interesante el proyecto del curso 😃

De donde puedo extraer un Dataset o donde puedo buscar dataset ya elaborados? …gracias

Soy de Panamá y la verdad no sabía que la economía naranja era 3 veces más que el canal.. Hasta ver este video no había oído este término, pero leyendo en Google comprendí que es el término y la verdad es que somos un país de servicios así que maybe haciendo un ponderado #economianaranja si se hace más revenue que la ACP

Les dejo el documebto del banco interamericano de desarrollo sobre la economía naranja 😉

PIB Ecuador
107.4 miles de millones USD ‎(2019)

Población
17.37 millones ‎(2019)

PIB per Capita= PIB / poblacion

6,183.82 USD

Si no estoy mal, mas o menos un PIB per capita arriba de los 30 mil se considera un país rico.

Las variables del dataset de economía naranja

  1. Country - País
  2. GDP.PC - Producto interno bruto per capita
  3. GDP.US.bill - Producto interno bruto en billones de dólares
  4. GDP.Growth… - Porcentaje de crecimiento del PIB
  5. Services…GDP - Aporte de servicios a PIB.
  6. Creat.Ind…GDP - Aporte de economía naranja a PIB.
  7. Inflation - Inflación.
  8. Unemployment - Tasa de desempleo.
  9. X…pop.below.poverty.line - Población debajo de la línea de pobreza.
  10. Internet.penetration…population - Penetración de internet.
  11. Median.age - Edad mediana de la población.
  12. X…pop.25.54 - Porcentaje de la población entre 25-54 años.
  13. Education.invest…GDP - Inversión en educación %PIB.

Esto se va a poner bueno!

En este momento mi mente: ¿Qué será R?.

Vamos a ver que comentario dejo al final del curso

Looks like a really complete course

Argentina tiene todo para ser potencia en economía naranja, lastima la cantidad de impuestos que cobran 😦

Se ve interensante

Para mis colegas estudiantes que no sepan que es PIB les dedico este apunte.

El PIB es el Producto Interno Bruto​​ es una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado, en palabras sencilla es la riqueza que genera un País.

Que es el P.I.B per capita? : Esto se puede calcular así supongamos que el P.I.B de un País es 270.000.000.000 millones de dolares, entonces el PIB per capita se calcula dividiendo ese valor por la cantidad de habitantes de un Pais, Supongamos que la población total de este país es 18.000.000, entonces el PIB Per Capita seria

270.000.000.000 / 18.000.000 = 15000 dolares.

Entonces el PIB per capita es la relación existente entre el nivel de renta de un país y su población, en palabras sencillas es el Producto Interno Bruto (PIB) por persona.

Les comparto este enlace, que es un html de R para Ciencia de Datos. Te dan contexto de dato y entran más a profundidad en cada uno de los temas: https://es.r4ds.hadley.nz/

https://es.r4ds.hadley.nz/
Este es uno de los mejores libros de R, se llama “R Para ciencia de datos” y está totalmente en español, disfruten y úsenlo!

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¿Existen metodologías o criterios estandarizados para determinar el número y diversidad de variables a tener en cuenta o lo decide el investigador o data sientist?

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Resumen:

Esta clase consistió en un abrebocas del curso, exponiendo el temario de manera general sobre qué es lo que vamos a ver, el contenido del curso se ha basado en la economía naranja, que es un concepto económico propuesto por Felipe Buitrago Restrepo e Iván Duque (presidente de Colombia en la actualidad), en realidad este concepto viene reciclado de la economía cultural, donde el talento que tenemos puede usarse como beneficio sostenible. Primero se busca responder a una pregunta.El data Set de datos se tomó de distintas fuentes, que referenciaran a la economía naranja, los prodcutos brutos internos de cada país.

Fuentes de referencia para la exploración de datos usadas en la clase:

Wow tantos datos manejados de la forma correta te puede dar un sin fin de soluciones

Economia Naranja

Curso: Estructuras, EDA, Estad. Descript, Ajuste-Filtrado, Visualizacion, Organizar en R Markdown, Proyecto

Python, tambien existe para Datos

R

Me he fijado que puedes asignar valores a las variables con ’ = ’ y que no hace falta sombrear para ejecutar el comando en la consola

🤯 Este curso es lo máximo 💚🎯

Me gusta la metodología del curso, espero que se mantenga asi

Me está gustando mucho este curso, sobre todo como explica Sonia Ardila!

El temario del curso es lo que estaba buscando

Muy interesante, desconocia R

Hola,

Interesante el término de economía naranja, el cual a pesar de haberlo escuchado muchas veces, no le prestaba la atención necesaria.
Para los amigos de Chile dejo un enlace sobre cómo va este concepto de la mano con el desarrollo de países.

Un abrazo

Super excelente muy animado de aprender R

Muy bien como está iniciando.
Indica el contenido y como lo va a abordar.
Tengo grandes expectativas con este curso.

R, here we go!!!

Sonia es la mejor!!!

Muy interesante, se ve que este curso estara muy completo 😄

interesante!

este curso me esta llamando la atencion 😃

Me entusiasma poder comenzar con este curso. Encontrarle sentido a todo lo que me enseñan en la universidad en la materia Estadística.

Súper emocionada con este curso!!!

grandes clase, hasta el momento todo va muy bien

Hola a todos, la verdad nunca he escuchado de economía naranja , pero el concepto es muy interesante debido a que ya muchos lo han estado utilizando. Gracias Profesora Sonia por compartir conocimiento para es muy agradable aprender mas aporta a mi bagaje académico. 😃

Excelente!

Python y R son dos lenguaje potentes para manejar los datos. Para los que estamos empezando en el mundo de Ciencia de Datos es importante no centrarnos en la discusión de cual es mejor, sino entender que son dos lenguajes con los cuales podemos afrontar diversos proyectos y dependiendo del proyecto, sus características y alcance, deberíamos de elegir uno lenguaje u otro. Fundamental tener este concepto claro para empezar en este mundo.

Wow. Súper interesante el proyecto del curso 😃

De donde puedo extraer un Dataset o donde puedo buscar dataset ya elaborados? …gracias

Soy de Panamá y la verdad no sabía que la economía naranja era 3 veces más que el canal.. Hasta ver este video no había oído este término, pero leyendo en Google comprendí que es el término y la verdad es que somos un país de servicios así que maybe haciendo un ponderado #economianaranja si se hace más revenue que la ACP

Les dejo el documebto del banco interamericano de desarrollo sobre la economía naranja 😉

PIB Ecuador
107.4 miles de millones USD ‎(2019)

Población
17.37 millones ‎(2019)

PIB per Capita= PIB / poblacion

6,183.82 USD

Si no estoy mal, mas o menos un PIB per capita arriba de los 30 mil se considera un país rico.

Las variables del dataset de economía naranja

  1. Country - País
  2. GDP.PC - Producto interno bruto per capita
  3. GDP.US.bill - Producto interno bruto en billones de dólares
  4. GDP.Growth… - Porcentaje de crecimiento del PIB
  5. Services…GDP - Aporte de servicios a PIB.
  6. Creat.Ind…GDP - Aporte de economía naranja a PIB.
  7. Inflation - Inflación.
  8. Unemployment - Tasa de desempleo.
  9. X…pop.below.poverty.line - Población debajo de la línea de pobreza.
  10. Internet.penetration…population - Penetración de internet.
  11. Median.age - Edad mediana de la población.
  12. X…pop.25.54 - Porcentaje de la población entre 25-54 años.
  13. Education.invest…GDP - Inversión en educación %PIB.

Esto se va a poner bueno!

En este momento mi mente: ¿Qué será R?.

Vamos a ver que comentario dejo al final del curso

Looks like a really complete course

Argentina tiene todo para ser potencia en economía naranja, lastima la cantidad de impuestos que cobran 😦

Se ve interensante