R y proyecto economía naranja.

Para mis colegas estudiantes que no sepan que es PIB les dedico este apunte.

El PIB es el Producto Interno Bruto​​ es una magnitud macroeconómica que expresa el valor monetario de la producción de bienes y servicios de demanda final de un país o región durante un período determinado, en palabras sencilla es la riqueza que genera un País.

Que es el P.I.B per capita? : Esto se puede calcular así supongamos que el P.I.B de un País es 270.000.000.000 millones de dolares, entonces el PIB per capita se calcula dividiendo ese valor por la cantidad de habitantes de un Pais, Supongamos que la población total de este país es 18.000.000, entonces el PIB Per Capita seria

270.000.000.000 / 18.000.000 = 15000 dolares.

Entonces el PIB per capita es la relación existente entre el nivel de renta de un país y su población, en palabras sencillas es el Producto Interno Bruto (PIB) por persona.

Les comparto este enlace, que es un html de R para Ciencia de Datos. Te dan contexto de dato y entran más a profundidad en cada uno de los temas: https://es.r4ds.hadley.nz/

Fuentes de referencia para la exploración de datos usadas en la clase:

• The cia world factbook (Variables económicas país por país) https://www.cia.gov/the-world-factbook/

• United Nations https://www.who.int/campaigns/world-health-day/2021

• World Bank Group https://www.worldbank.org/en/home

• Our world in data https://ourworldindata.org/

Les dejo el libro de Economía naranja una oportunidad infinita. Free book

Las variables del dataset de economía naranja

1. Country - País
2. GDP.PC - Producto interno bruto per capita
3. GDP.US.bill - Producto interno bruto en billones de dólares
4. GDP.Growth… - Porcentaje de crecimiento del PIB
5. Services…GDP - Aporte de servicios a PIB.
6. Creat.Ind…GDP - Aporte de economía naranja a PIB.
7. Inflation - Inflación.
8. Unemployment - Tasa de desempleo.
9. X…pop.below.poverty.line - Población debajo de la línea de pobreza.
10. Internet.penetration…population - Penetración de internet.
11. Median.age - Edad mediana de la población.
12. X…pop.25.54 - Porcentaje de la población entre 25-54 años.
13. Education.invest…GDP - Inversión en educación %PIB.

Dejo mi repositorio 👀 por si alguien quiere contribuir acepto sus Pull Request → Fundamentos de R

El primero en utilizar este término Economía Naranja fue el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) para referirse a un modelo en el que las ideas creativas de las empresas y/o emprendimientos se conviertan en bienes y servicios culturales productivos, capaces de capitalizad dinero.

La “economía naranja” está compuesta por una industria creativa dividida en dos áreas:

1. Bienes creativos, conformado por las artes visuales y escénicas (cine, teatro, radio y streaming), las artesanías, los diseños de moda, los softwares, entre otros.
2. Servicios creativos, conformado por los entretenimientos, juegos, videojuegos, arquitectura, publicidad, entre otros.

Python y R son dos lenguaje potentes para manejar los datos. Para los que estamos empezando en el mundo de Ciencia de Datos es importante no centrarnos en la discusión de cual es mejor, sino entender que son dos lenguajes con los cuales podemos afrontar diversos proyectos y dependiendo del proyecto, sus características y alcance, deberíamos de elegir uno lenguaje u otro. Fundamental tener este concepto claro para empezar en este mundo.

¿Existen metodologías o criterios estandarizados para determinar el número y diversidad de variables a tener en cuenta o lo decide el investigador o data sientist?

Resumen:

Esta clase consistió en un abrebocas del curso, exponiendo el temario de manera general sobre qué es lo que vamos a ver, el contenido del curso se ha basado en la economía naranja, que es un concepto económico propuesto por Felipe Buitrago Restrepo e Iván Duque (presidente de Colombia en la actualidad), en realidad este concepto viene reciclado de la economía cultural, donde el talento que tenemos puede usarse como beneficio sostenible. Primero se busca responder a una pregunta.El data Set de datos se tomó de distintas fuentes, que referenciaran a la economía naranja, los prodcutos brutos internos de cada país.

Argentina tiene todo para ser potencia en economía naranja, lastima la cantidad de impuestos que cobran 😦

Actualemente realizo mis apuntes en markdown

De donde puedo extraer un Dataset o donde puedo buscar dataset ya elaborados? …gracias

Python, tambien existe para Datos

Muy bien como está iniciando.
Indica el contenido y como lo va a abordar.
Tengo grandes expectativas con este curso.

Me he fijado que puedes asignar valores a las variables con ’ = ’ y que no hace falta sombrear para ejecutar el comando en la consola

Pienso que el proyecto de Economía Naranja puede ser útil para ver que es lo que más se consume en días festivos de acuerdo a la región cultural 🤔

Se corta mucho el video, no se si sea mi conexión.

En la página web Datos Macro podemos encontrar información económicas de calidad

Wow tantos datos manejados de la forma correta te puede dar un sin fin de soluciones

Economia Naranja

Curso: Estructuras, EDA, Estad. Descript, Ajuste-Filtrado, Visualizacion, Organizar en R Markdown, Proyecto

R

🤯 Este curso es lo máximo 💚🎯

Me gusta la metodología del curso, espero que se mantenga asi

Me está gustando mucho este curso, sobre todo como explica Sonia Ardila!

El temario del curso es lo que estaba buscando

Muy interesante, desconocia R

Hola,

Interesante el término de economía naranja, el cual a pesar de haberlo escuchado muchas veces, no le prestaba la atención necesaria.
Para los amigos de Chile dejo un enlace sobre cómo va este concepto de la mano con el desarrollo de países.

Un abrazo

R, here we go!!!

Sonia es la mejor!!!

Muy interesante, se ve que este curso estara muy completo 😄

interesante!

este curso me esta llamando la atencion 😃

Me entusiasma poder comenzar con este curso. Encontrarle sentido a todo lo que me enseñan en la universidad en la materia Estadística.

Súper emocionada con este curso!!!

grandes clase, hasta el momento todo va muy bien

Hola a todos, la verdad nunca he escuchado de economía naranja , pero el concepto es muy interesante debido a que ya muchos lo han estado utilizando. Gracias Profesora Sonia por compartir conocimiento para es muy agradable aprender mas aporta a mi bagaje académico. 😃

Excelente!

Wow. Súper interesante el proyecto del curso 😃

Les dejo el documebto del banco interamericano de desarrollo sobre la economía naranja 😉

PIB Ecuador
107.4 miles de millones USD ‎(2019)

Población
17.37 millones ‎(2019)

PIB per Capita= PIB / poblacion

6,183.82 USD

Si no estoy mal, mas o menos un PIB per capita arriba de los 30 mil se considera un país rico.

Esto se va a poner bueno!

En este momento mi mente: ¿Qué será R?.

Vamos a ver que comentario dejo al final del curso

Looks like a really complete course

Se ve interensante