Arquitectura Batch

Batch es una parte específica de la arquitectura Lambda.
Es muy importante conocer de Batch para comprender en detalle qué pasa dentro de ella.

La arquitectura Batch se basa en una entrada de información, un procesamiento y una salida, todas estas tres tareas orquestadas por un sistema; también lleva consigo un sistema de almacenamiento, ya que maneja entrada y salida de información.

La arquitectura Bash se fundamenta en procesar información desde un momento específico hacia atrás; por ejemplo, la información recolectada el día de ayer es procesada hoy.

Características:

1. Se puede procesar información histórica.
2. Se puede re-procesar información histórica.
3. Pueden ser alimentados diversos sistemas de visualización con la información procesada.

# **🖥️ Arquitectura Batch en Cloud Computing** La **Arquitectura Batch** es un enfoque tradicional para el procesamiento de datos en grandes volúmenes. Se basa en la ejecución de tareas en **lotes** o **bloques** de datos en un periodo determinado, en lugar de procesar cada evento individualmente en tiempo real. ## **📌 ¿Qué es una Arquitectura Batch?** Es un modelo de procesamiento de datos donde los datos se recopilan, almacenan y luego se procesan en **bloques o lotes** en un intervalo específico. 💡 **Ejemplo:** Un banco genera un informe de todas las transacciones realizadas en el día y lo procesa cada noche. ## **🚀 Componentes de una Arquitectura Batch** ### **1️⃣ Capa de Ingesta de Datos** 📌 **Recopila datos de diversas fuentes y los almacena para su posterior procesamiento.** 🔹 **Ejemplos:** * Amazon S3 * Google Cloud Storage * Azure Data Lake ### **2️⃣ Capa de Procesamiento Batch** 📌 **Ejecuta trabajos en lotes periódicamente.** 🔹 **Ejemplos:** * Apache Hadoop * AWS Glue * Google Dataflow * Azure Data Factory ### **3️⃣ Capa de Almacenamiento** 📌 **Guarda los datos procesados para su consulta y análisis.** 🔹 **Ejemplos:** * Amazon Redshift * Google BigQuery * Azure Synapse Analytics ### **4️⃣ Capa de Consumo y Visualización** 📌 **Proporciona acceso a los datos procesados.** 🔹 **Ejemplos:** * Tableau * Power BI * Amazon QuickSight ## **🔄 ¿Cómo funciona una Arquitectura Batch?** 1️⃣ **Se recopilan los datos** en intervalos específicos. 2️⃣ **Se almacenan en un sistema de archivos o base de datos.** 3️⃣ **Se procesan en lotes** mediante herramientas como Apache Spark o AWS Glue. 4️⃣ **Se almacenan los resultados** en un Data Warehouse. 5️⃣ **Se consumen los datos** mediante dashboards o informes. ## **🔹 Casos de Uso de la Arquitectura Batch** ✅ **Procesamiento de grandes volúmenes de datos históricos.** ✅ **Generación de reportes y análisis de tendencias.** ✅ **Carga de datos en Data Warehouses.** ✅ **Procesamiento de facturación y pagos en empresas.** ## **⚖️ Diferencia entre Batch y Streaming** Característica**BatchStreaming**ProcesamientoLotes de datosEvento por eventoLatenciaAlta (horas/días)Baja (segundos)ComplejidadBajaMedia/AltaUso comúnReportes, análisis históricosIoT, Finanzas en tiempo real 💡 **Si necesitas procesamiento periódico de grandes volúmenes de datos, Batch es ideal. Si necesitas datos en tiempo real, usa Streaming.** ## **🌟 Beneficios de la Arquitectura Batch** ✅ **Alta eficiencia en grandes volúmenes de datos.** ✅ **Optimización de recursos, ya que no requiere procesamiento continuo.** ✅ **Facilidad de mantenimiento y escalabilidad.** ✅ **Menor costo en comparación con arquitecturas en tiempo real.** ## **🔎 Conclusión** La **Arquitectura Batch** es ideal cuando se necesita procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente sin la necesidad de respuestas en tiempo real. Se usa en **análisis de datos históricos, reportes y procesos de negocio periódicos**. 🚀

Es muy bueno ejemplificar las tecnologías, se hace más fácil entender estos conceptos. Muy bueno el curso 🚀🔥💪🏼

Perfecto. Entendido. 3 arquitecturas para necesidades puntuales.

In the previous chapters you saw that many different jobs could form part of the overall batch solution. Chapter 13 defined the functional batch jobs specifically required by the case study. You’ve also seen the high-level mechanics of using a formal batch scheduler.

Figure 16-1 depicts a “batch” architecture that doesn’t make use of a formal batch scheduler

Batch Architecture

System>
Input/Process /output > printer
°! !
Database °!