Bienvenida e introducci贸n al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducci贸n al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

驴Qu茅 nube deber铆a utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracci贸n de informaci贸n

9

Llevar tu informaci贸n al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

驴C贸mo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

15

Configuraci贸n de Kinesis Data Streams

16

Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

18

Demo - Configuraci贸n de Kinesis Firehose

19

Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

21

Demo - Despliegue de un cl煤ster con MSK

Transformaci贸n de Informaci贸n

22

AWS - Glue

23

Demo - Instalando Apache Zeppelin

24

Creaci贸n del Developer Endpoint

25

Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

27

Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecuci贸n

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

30

Demo - Desplegando nuestro primer cl煤ster con EMR

31

Demo - Conect谩ndonos a Apache Zeppelin en EMR

32

Demo- Despliegue autom谩tico de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Informaci贸n

36

AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

39

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de informaci贸n

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestaci贸n y Automatizaci贸n

46

Seguridad en los Datos

47

AWS Macie

48

Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase p煤blica

52

驴Qu茅 es Big Data?

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Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

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Llevar tu informaci贸n al cloud

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Recursos

Existen distintas formas de conectar tu sistema en la nube con la fuente de origen de datos que necesitas, algunas opciones son:

  • Utilizar el SDK de la nube utilizando el lenguaje de programaci贸n de tu preferencia.
  • Usar el CLI para conectarse a la nube.
  • Utilizar servicios especializados para la tarea.

Es posible combinar esas opciones para llevar la informaci贸n que necesites a tu cloud provider.

Aportes 8

Preguntas 2

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Existen diversas estrategias para conectar nuestro sistema en la nube con la fuente de origen de datos.

  • SDK: Podemos establecer una comunicaci贸n con todos los servicios en la nube a trav茅s de las SDKs. Aqu铆 entran en juego los lenguajes de programaci贸n.
  • CLI: Los Cloud Providers cuentan con interfaces de l铆neas de comandos a trav茅s de las cuales podemos interactuar con los servicios en la nube.
  • Servicios: Aqu铆 nos referimos a servicios especializados para realizar estas tareas (recibir/extraer informaci贸n desde diferentes fuentes).

Podemos tambi茅n combinar estas estrategias entre s铆.

Existen distintas formas de conectar tu sistema en la nube con la fuente de origen de datos que necesitas, algunas opciones son:

Utilizar el SDK de la nube utilizando el lenguaje de programaci贸n de tu preferencia.
Usar el CLI para conectarse a la nube.
Utilizar servicios especializados para la tarea.

Es posible combinar esas opciones para llevar la informaci贸n que necesites a tu cloud provider.

Formas de extraer datos hacia nuestra nube: SDK, CLI, Servicios

De los 2:21 mins no se corto nada. quiza ya fue arreglado-
interesante la informacion鈥

Wow! Super brutal las diferentes opciones que podemos combinar para conectar nuestra data con la nube.

Hola Prof, que capa de servicio hay en Azure para llevar los datos. Saludos. Gracias