Bienvenida e introducción al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducción al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracción de información

9

Llevar tu información al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

¿Cómo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

15

Configuración de Kinesis Data Streams

16

Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

18

Demo - Configuración de Kinesis Firehose

19

Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

21

Demo - Despliegue de un clúster con MSK

Transformación de Información

22

AWS - Glue

23

Demo - Instalando Apache Zeppelin

24

Creación del Developer Endpoint

25

Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

27

Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

30

Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR

31

Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR

32

Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Información

36

AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

39

Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de información

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestación y Automatización

46

Seguridad en los Datos

47

AWS Macie

48

Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase pública

52

¿Qué es Big Data?

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Curso de Big Data en AWS

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Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

API Gateway

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Recursos

Este servicio nos va a servir como puerta de enlace entre la data que tenemos y la plataforma en la nube.

  • Soporta cientos de miles de llamadas concurrentes.
  • Previene ataques DDOS.

Aportes 9

Preguntas 1

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¿Como funciona API Gateway? (un ejemplo)

  1. Supongamos que tiene un sistema de gestion de tickets y quieres procesar todos esos casos para extraer conclusiones que te permitan brindar un mejor servicio
  2. Puedes configurar para que todos esos ticket, a través de una operación PUT, se envien al API Gateway
  3. El API Gateway va a ser capaz de tomarlo y enviarlos a una función Lambda
  4. La función Lambda tiene la capacidad de interactuar, utilizando Python (o cualquier SDK), con cualquiera de los servicios de información que tenemos en adelante (en AWS)

Dentro de los servicios de extracción de información que tenemos en AWS, tenemos API Gateway, pero esta vez desde el punto de vista de BigData.

Este servicio nos sirve como nuestro “front door”, es decir, la puerta de enlace entre la información y nuestra plataforma de nube.

Características de API Gateway

  • Soporta ciento de miles de llamadas recurrentes.
  • Cuenta con una funcionalidad que nos ayuda a prevenir ataques de DDoS y exponer nuestras aplicaciones.

No puedo evitar ver el logo de Half-Life

Excelente clase, resumida y directa para entender la arquitectura del API Gateway, que es la puerta frontal entre la data exterior y el mundo de los servicios que ofrece AWS (ésto con la ayuda del lenguaje Python).

Este servicio nos va a servir como puerta de enlace entre la data que tenemos y la plataforma en la nube.

Soporta cientos de miles de llamadas concurrentes.
Previene ataques DDOS.

API Gateway es la puerta frontal entre la data exterior y el mundo de los servicios que ofrece AWS (esto con la ayuda del lenguaje Python). API Gateway utiliza las funciones Lambda en AWS para interacturar con los demás servicios.

¿Se podría usar api gateway como puerta de una pagina web? ¿o no sería una buena práctica?

API Gateway es la puerta frontal donde se recibe la data para alimentar otros servicios dentro de nuestra nube AWS

API gateway: puerta de enlace e intermediario entre lo exterior y lo interior.