Bienvenida e introducci贸n al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducci贸n al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

驴Qu茅 nube deber铆a utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracci贸n de informaci贸n

9

Llevar tu informaci贸n al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

驴C贸mo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

15

Configuraci贸n de Kinesis Data Streams

16

Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

18

Demo - Configuraci贸n de Kinesis Firehose

19

Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

21

Demo - Despliegue de un cl煤ster con MSK

Transformaci贸n de Informaci贸n

22

AWS - Glue

23

Demo - Instalando Apache Zeppelin

24

Creaci贸n del Developer Endpoint

25

Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

27

Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecuci贸n

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

30

Demo - Desplegando nuestro primer cl煤ster con EMR

31

Demo - Conect谩ndonos a Apache Zeppelin en EMR

32

Demo- Despliegue autom谩tico de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Informaci贸n

36

AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

39

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de informaci贸n

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestaci贸n y Automatizaci贸n

46

Seguridad en los Datos

47

AWS Macie

48

Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase p煤blica

52

驴Qu茅 es Big Data?

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Curso de Big Data en AWS

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Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

API Gateway

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Recursos

Este servicio nos va a servir como puerta de enlace entre la data que tenemos y la plataforma en la nube.

  • Soporta cientos de miles de llamadas concurrentes.
  • Previene ataques DDOS.

Aportes 10

Preguntas 1

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驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

Comparto repositorio en Git con stacks de clodformation para desplegar servicios API Gateway, Lambda Function y DynamoDB con infraestructura como c贸digo, que nos sirve para ingesta de informaci贸n, procesamiento y almacenamiento.

https://github.com/JoseLuisSR/springboot-aws-serverless

No puedo evitar ver el logo de Half-Life

Dentro de los servicios de extracci贸n de informaci贸n que tenemos en AWS, tenemos API Gateway, pero esta vez desde el punto de vista de BigData.

Este servicio nos sirve como nuestro 鈥渇ront door鈥, es decir, la puerta de enlace entre la informaci贸n y nuestra plataforma de nube.

Caracter铆sticas de API Gateway

  • Soporta ciento de miles de llamadas recurrentes.
  • Cuenta con una funcionalidad que nos ayuda a prevenir ataques de DDoS y exponer nuestras aplicaciones.

驴Como funciona API Gateway? (un ejemplo)

  1. Supongamos que tiene un sistema de gestion de tickets y quieres procesar todos esos casos para extraer conclusiones que te permitan brindar un mejor servicio
  2. Puedes configurar para que todos esos ticket, a trav茅s de una operaci贸n PUT, se envien al API Gateway
  3. El API Gateway va a ser capaz de tomarlo y enviarlos a una funci贸n Lambda
  4. La funci贸n Lambda tiene la capacidad de interactuar, utilizando Python (o cualquier SDK), con cualquiera de los servicios de informaci贸n que tenemos en adelante (en AWS)

Excelente clase, resumida y directa para entender la arquitectura del API Gateway, que es la puerta frontal entre la data exterior y el mundo de los servicios que ofrece AWS (茅sto con la ayuda del lenguaje Python).

Este servicio nos va a servir como puerta de enlace entre la data que tenemos y la plataforma en la nube.

Soporta cientos de miles de llamadas concurrentes.
Previene ataques DDOS.

API Gateway es la puerta frontal entre la data exterior y el mundo de los servicios que ofrece AWS (esto con la ayuda del lenguaje Python). API Gateway utiliza las funciones Lambda en AWS para interacturar con los dem谩s servicios.

驴Se podr铆a usar api gateway como puerta de una pagina web? 驴o no ser铆a una buena pr谩ctica?

API Gateway es la puerta frontal donde se recibe la data para alimentar otros servicios dentro de nuestra nube AWS

API gateway: puerta de enlace e intermediario entre lo exterior y lo interior.