Bienvenida e introducción al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducción al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracción de información

9

Llevar tu información al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

¿Cómo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

15

Configuración de Kinesis Data Streams

16

Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

18

Demo - Configuración de Kinesis Firehose

19

Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

21

Demo - Despliegue de un clúster con MSK

Transformación de Información

22

AWS - Glue

23

Demo - Instalando Apache Zeppelin

24

Creación del Developer Endpoint

25

Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

27

Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

30

Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR

31

Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR

32

Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Información

36

AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

39

Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de información

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestación y Automatización

46

Seguridad en los Datos

47

AWS Macie

48

Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase pública

52

¿Qué es Big Data?

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Curso de Big Data en AWS

Curso de Big Data en AWS

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Storage Gateway

13/52
Recursos

Tiene tres características importantes:

  1. Nos permite enviar información desde nuestro datacenter on-premise a la nube.
  2. Puedes enviar los logs de una aplicación on-premise para que sean procesados.
  3. Funciona en una máquina virtual que instalamos en nuestro datacenter.

Aportes 9

Preguntas 1

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

On-premises: En las instalaciones / en local. Se refiere a la utilización de servidores y entornos informáticos propios de la empresa.

VM: Virtual machine / Máquina virtual.

VMDK: Virtual machine disk.

NFS: Network File System. Es un protocolo de nivel de aplicación. Posibilita que distintos sistemas conectados a una misma red accedan a ficheros remotos como si se tratara de locales.

Espero les sirva, como a mi 😄
Un abrazo!

Storage Gateway tiene tres características importantes:

  1. Nos permite enviar información desde nuestro DataCenter on-premise hacia la nube. Es únicamente en este caso en donde haremos uso de este servicio.
  2. Se podrían enviar los logs de una aplicación que corra on-premise a S3 para ser procesados.
  3. Funciona en una VM instalada en nuestro DataCenter, en donde nos sirve como una puerta de enlace entre el mundo on-premise y el mundo en la nube.

Me parece que es muy general la información suministrada, y este tema es muy importante para la carga de datos a S3.

Considero que usaria Storage gateway cuando quiero llevar información de mi app onpremise a la nube, sin embargo cuando rindo el examen me indican que es incorrecto, me aclaran pfv?

Network File System, o NFS, es un protocolo de nivel de aplicación, según el Modelo OSI. Es utilizado para sistemas de archivos distribuido en un entorno de red de computadoras de área local. Posibilita que distintos sistemas conectados a una misma red accedan a ficheros remotos como si se tratara de locale

Tiene tres características importantes:

Nos permite enviar información desde nuestro datacenter on-premise a la nube.
Puedes enviar los logs de una aplicación on-premise para que sean procesados.
Funciona en una máquina virtual que instalamos en nuestro datacenter.

storage gateway: mandar la informacion desde el datacenter on premise/company hacia el cloud

Storage Gateway envía datos desde on-premise hacia la nube

Si lugar a dudas Storage Gateway es un puente que conecta al Cloud con aplicaciones Onprem que muchas veces son aplicaciones Inhouse o legadas, pero estos orígenes de datos son importante para la toma decisiones.