Aviso a todos los alumnos que tomen este curso: Tengan cuidado con los cobros que les genere AWS por el uso de los servicios que utilicen para cada ejercicio que hagan. Asegúrense de monitorear constantemente su billing e ir eliminando las instancias que ya no van ocupando, especialmente con el servicio de Glue que es el más caro. No vaya a ser que se lleven una sorpresa en el estado de cuenta de su tarjeta
Bienvenida e introducción al curso
Iniciando con Big Data
Cloud Computing en proyectos de BigData
Introducción al manejo de datos en Cloud
Datos en Cloud
¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?
Arquitecturas
Arquitecturas Lambda
Arquitectura Kappa
Arquitectura Batch
Extracción de información
Llevar tu información al cloud
Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3
¿Cómo usar Boto3?
API Gateway
Storage Gateway
Kinesis Data Streams
Configuración de Kinesis Data Streams
Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation
Kinesis Firehose
Demo - Configuración de Kinesis Firehose
Reto - Configurando Kinesis Firehose
AWS - MSK
Demo - Despliegue de un clúster con MSK
Transformación de Información
AWS - Glue
Demo - Instalando Apache Zeppelin
Creación del Developer Endpoint
Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint
Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling
Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución
Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga
AWS - EMR
Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR
Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR
Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation
AWS - Lambda
Ejemplos AWS- Lambda
Demo - Creando una lambda para BigData
Carga de Información
AWS - Athena
Demo - Consultando data con Athena
AWS - RedShift
Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift
AWS - Lake Formation
Consumo de información
AWS - ElasticSearch
Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch
AWS - Kibana
AWS - QuickSight
Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight
Seguridad, Orquestación y Automatización
Seguridad en los Datos
AWS Macie
Demo - Configurando AWS Macie
Apache Airflow
Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer
Arquitectura de referencia
Clase pública
¿Qué es Big Data?
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Cloud Computing en proyectos de BigData
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En este curso impartido por Carlos Zambrano, profesor con gran experiencia en el sector financiero y de transformación de data, vas a aprender a:
- Cómo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud.
- Cómo transformar la data.
- Cómo visualizar la data.
Tomando en cuenta tres aspectos importantes:
- Automatizar todos los procesos.
- Orquestar las distintas tareas.
- Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.
Aportes 25
Preguntas 1
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Interesante contenido y excelente profe.
Importante cuando se usa AWS console es que cada laboratorio o ejercicio en Amazon se debe borrar o deshacer ya que pueden cobrarles a sus tarjetas de credito cosas que ustedes no estaban enterados. a mi me ocurrio y tuve que hacer delete o desmontar lo que habia hecho si no quieren que les cobre. OJO esos cobros son en Dolares y se los cobran ala tasa de cambio mas alta del dia.
Contaba los días para que este disponible este curso.
Si desean continuar aprendiendo sobre los servicios de AWS para Big Data: https://www.youtube.com/watch?v=VscMqzLvXms&list=PLdxuOh58KNA5wi_1xtajCa9WjpobZUZl-
Excelente curso.
El detalle de AWS es que desde un inicio tienes acceso a todo, yo vengo del desarrollo tradicional en sitio y ahi no te preocupas por los costos que incurres en el uso de la infraestructura, simplemente los usas, en la nube debes tener cuidado y altamente recomendable poner los candados para no excederte en costos no deseados, una forma de aprender esto es tomando el curso de cloud practitioner de aws y de poder certificarte seria lo idóneo, con ello tendrías una mejor perspectiva del uso de aws, no recomiendo usar aws sin los fundamentos, saludos
Al fin cursos de AWS. Los TKM Platzi
Se ve bueno el curso.
y seguimos aprendiendo
Esperando aprender nuevas cosas
Con muchos ánimos iniciando el curso.
Nunca pares de aprender 💪
gracias por el curso
Entusiasmado a ver si podemos procesar muchos datos de diferentes fuentes y automatizar procesos.
Iniciando nuevos retos
Automatización de envió de datos de ON-premise a Cloud?
Vamos por mas!!!
En algún lado se pueden bajar la presentación del curso?
Gracias
siempre sentí curiosidad por saber que era eso de Bigdta ya que lo he escuchado a muchas personas y por fin se lo que significa
Cómo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud.
Cómo transformar la data.
Cómo visualizar la data.
Tomando en cuenta tres aspectos importantes:
Automatizar todos los procesos.
Orquestar las distintas tareas.
Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.
Exelente inicio, grandes espectativas…
Para presentar el examen de este curso es importante repasar mínimo los videos 2 veces.
HERE I GO
Mano a la obra !
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