Bienvenida e introducci贸n al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducci贸n al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

驴Qu茅 nube deber铆a utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracci贸n de informaci贸n

9

Llevar tu informaci贸n al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

驴C贸mo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

15

Configuraci贸n de Kinesis Data Streams

16

Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

18

Demo - Configuraci贸n de Kinesis Firehose

19

Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

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Demo - Despliegue de un cl煤ster con MSK

Transformaci贸n de Informaci贸n

22

AWS - Glue

23

Demo - Instalando Apache Zeppelin

24

Creaci贸n del Developer Endpoint

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Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

27

Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecuci贸n

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

30

Demo - Desplegando nuestro primer cl煤ster con EMR

31

Demo - Conect谩ndonos a Apache Zeppelin en EMR

32

Demo- Despliegue autom谩tico de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Informaci贸n

36

AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

39

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de informaci贸n

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestaci贸n y Automatizaci贸n

46

Seguridad en los Datos

47

AWS Macie

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Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase p煤blica

52

驴Qu茅 es Big Data?

Curso de Big Data en AWS

Curso de Big Data en AWS

Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

Cloud Computing en proyectos de BigData

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Recursos

En este curso impartido por Carlos Zambrano, profesor con gran experiencia en el sector financiero y de transformaci贸n de data, vas a aprender a:

  • C贸mo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud.
  • C贸mo transformar la data.
  • C贸mo visualizar la data.

Tomando en cuenta tres aspectos importantes:

  1. Automatizar todos los procesos.
  2. Orquestar las distintas tareas.
  3. Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.

Aportes 24

Preguntas 1

Ordenar por:

Los aportes, preguntas y respuestas son vitales para aprender en comunidad. Reg铆strate o inicia sesi贸n para participar.

Aviso a todos los alumnos que tomen este curso: Tengan cuidado con los cobros que les genere AWS por el uso de los servicios que utilicen para cada ejercicio que hagan. Aseg煤rense de monitorear constantemente su billing e ir eliminando las instancias que ya no van ocupando, especialmente con el servicio de Glue que es el m谩s caro. No vaya a ser que se lleven una sorpresa en el estado de cuenta de su tarjeta

Interesante contenido y excelente profe.
Importante cuando se usa AWS console es que cada laboratorio o ejercicio en Amazon se debe borrar o deshacer ya que pueden cobrarles a sus tarjetas de credito cosas que ustedes no estaban enterados. a mi me ocurrio y tuve que hacer delete o desmontar lo que habia hecho si no quieren que les cobre. OJO esos cobros son en Dolares y se los cobran ala tasa de cambio mas alta del dia.

Contaba los d铆as para que este disponible este curso.

Excelente curso.

Al fin cursos de AWS. Los TKM Platzi

Si desean continuar aprendiendo sobre los servicios de AWS para Big Data: https://www.youtube.com/watch?v=VscMqzLvXms&list=PLdxuOh58KNA5wi_1xtajCa9WjpobZUZl-

Se ve bueno el curso.

y seguimos aprendiendo

Esperando aprender nuevas cosas

Con muchos 谩nimos iniciando el curso.

Nunca pares de aprender 馃挭

gracias por el curso

Entusiasmado a ver si podemos procesar muchos datos de diferentes fuentes y automatizar procesos.

Iniciando nuevos retos

Automatizaci贸n de envi贸 de datos de ON-premise a Cloud?

Vamos por mas!!!

En alg煤n lado se pueden bajar la presentaci贸n del curso?
Gracias

siempre sent铆 curiosidad por saber que era eso de Bigdta ya que lo he escuchado a muchas personas y por fin se lo que significa

C贸mo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud.
C贸mo transformar la data.
C贸mo visualizar la data.

Tomando en cuenta tres aspectos importantes:

Automatizar todos los procesos.
Orquestar las distintas tareas.
Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.

Exelente inicio, grandes espectativas鈥

Para presentar el examen de este curso es importante repasar m铆nimo los videos 2 veces.

HERE I GO

Mano a la obra !