Introducción al manejo de datos en Cloud

Hybrid cloud is a cloud computing environment that uses a mix of:

• on-premises

• private cloud and

• third-party, public cloud services

with orchestration between the platforms.

Una **nube híbrida **es una combinación de uno o más entornos de nube pública y privada.

Es un conjunto de recursos virtuales —desarrollados a partir de hardware que es propiedad de una empresa de terceros y que es administrado por ella, y de hardware que pertenece a la empresa que utiliza la nube— orquestados por software de administración y automatización que permite que los usuarios puedan acceder a los recursos a pedido a través de los portales de autoservicio que reciben el soporte del escalado automático y de la asignación dinámica de recursos.

Esta última parte fue tomada de “Red Hat”

https://www.redhat.com/es/topics/cloud-computing/what-is-hybrid-cloud

Aspectos importante a tener en cuenta cuando comencemos un proyecto en BigData (son totalmente transparentes y aplican a cualquier Cloud Provider):

• Cantidad: Cuando trabajamos en la nube, podemos tener un crecimiento completamente escalable (MB -> GB -> TB -> PB-> EB), y una de las ventajas que nos dan los Cloud Providers es que nos soportan el procesamiento de estas grandes cantidades de datos.
• Escalabilidad: Crecimiento por demanda. El Cloud Provider nos permite tener escalabilidad en los servicios que tenemos en la nube. Con esto, a medida que nuestra aplicación crezca, el procesamiento de datos también crece de forma automática.
• Automatización: Nos permite entender y orquestar todos los servicios de forma que puedan ejecutarse automáticamente (con el fin de quitarnos carga administrativa como administradores de la nube).
• Eficiencia: En la nube tenemos al alcance diferentes servicios de BigData.
• Ahorros: En las arquitecturas más importantes lo que buscamos es que el costo de los servicios sea por demanda.
• Flexibilidad: Hay muchos Cloud Providers (GCP, AWS, Azure, etc.). Dentro de cada uno, hay una variedad de servicios para BigData; dentro de cada servicio, hay diferentes tipos de configuración. También se pueden hacer migraciones, o trabajos multi-cloud con estos Cloud Providers sin perder información, seguridad, etc.

Claro y conciso 👌

El aprovisionamiento nos ayuda demasiado, para poder escalar rápidamente.

Automatización de procesos, solo cuando la información este en la Nube o se puede automatizar y orquestar cuando la información llegue a on-premise y luego hacer todo el proceso??

Ha sido una gran clase porque aprendí un nuevo concepto que no imaginaba: Multi-Cloud. En un mundo globalizado, es muy importante trabajar con los datos de varias/múltiples Nubes de forma clara, transparente y/o segura.

Cuando trabajas en la nube puedes tener un crecimiento completamente escalable, iniciando desde MB hasta EB.
A medida que tu aplicación crezca puedes ir escalando el procesamiento de datos en la nube.
En Cloud tienes acceso a un gran nivel de eficiencia a un bajo costo, solamente te van a cobrar mientras utilices las herramientas.
Existen muchos servicios de procesamiento en la nube, escoge el que más se acomode a tus necesidades.

Escuche bien? podria migrar mi proyecto a otra proveedor de nube si hago en aws y luego quiero migrar a la nube de google?

interesante intro