Bienvenida e introducción al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducción al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

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Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracción de información

9

Llevar tu información al cloud

10

Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

¿Cómo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

14

Kinesis Data Streams

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Configuración de Kinesis Data Streams

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Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

17

Kinesis Firehose

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Demo - Configuración de Kinesis Firehose

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Reto - Configurando Kinesis Firehose

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AWS - MSK

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Demo - Despliegue de un clúster con MSK

Transformación de Información

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AWS - Glue

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Demo - Instalando Apache Zeppelin

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Creación del Developer Endpoint

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Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

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Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución

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Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

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Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR

31

Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR

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Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

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Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Información

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AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

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Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de información

41

AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestación y Automatización

46

Seguridad en los Datos

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AWS Macie

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Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase pública

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¿Qué es Big Data?

Curso de Big Data en AWS

Curso de Big Data en AWS

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Carlos Andrés Zambrano Barrera

Iniciando con Big Data

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Lectura

Big Data es un campo orientado al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de información que permite mejorar el valor de tu negocio. Utilizando la información mediante este esquema podemos detectar puntos de optimización en diferentes áreas.

Actualmente encontramos diferentes proveedores de Cloud computing con soporte de Big Data, compitiendo entre sí por atraer la mayor cantidad de clientes a sus nubes, destacando Amazon Web Services por sus múltiples servicios para manejo de grandes cantidades de información.

En este curso aprenderás:

  • ¿Cómo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud?
  • ¿Cómo transformar la data?
  • ¿Cómo visualizar la data?
  • ¿Cómo proteger los datos?

Tomando en cuenta tres aspectos importantes:

  1. Automatizar todos los procesos.
  2. Orquestar las distintas tareas.
  3. Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.

Antes de comenzar este curso te sugerimos tomar previamente los cursos de :

Amazon Web Services
Cloud Computing
Storage en AWS
Base de datos en AWS

¡Nunca pares de aprender!

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Aviso a todos los alumnos que tomen este curso: Tengan cuidado con los cobros que les genere AWS por el uso de los servicios que utilicen para cada ejercicio que hagan. Asegúrense de monitorear constantemente su billing e ir eliminando las instancias que ya no van ocupando, especialmente con el servicio de Glue que es el más caro. No vaya a ser que se lleven una sorpresa en el estado de cuenta de su tarjeta.

Ya el último curso de la ruta de AWS!

Terminando la primera ruta de aprendizaje. Excelente docente y muy buenos cursos.

Último curso de la carrera de AWS. Vamos a por ello…

Vamos aprender con platzi 😃

Interesante el como usar las Big Data para nuestro diario vivir, esta primera parte me generó buenas expectativas.

Empezamos!!

Al cursar la carrera completa de AWS, varios cursos son con Carlos, excelente profesor se nota gran conocimiento de AWS en general, aparte de ser un Data Hero. Mi recomendación con platzi es actualizar los cursos, hace mas de dos años que se grabo esta carrera y no se actualizo, teniendo en cuenta lo rápido que se suman recursos y que estos evolucionan casi que a diario, esto es demasiado, aparte dejaron de responder a las preguntas en los cursos, la calidad respecto a competencia directa como es Udemy bajo muchísimo. Recién vence mi suscripción y luego de dos años no pienso renovarla debido a esto. Estaría bueno retomar un poco la calidad del contenido, mas allá de la cantidad. Gracias por lo aprendido en este tiempo, nunca pares de aprender ni de mejorar, tengan en consideración esto.

Excelente, va a ser muy interesante aprender a cómo manejar grandes cantidades de datos en AWS.

Genial.

Yo actualmente trabajo con AWS, especificamente con Quicksight ¿Podría tomar el curso sin importar tomar los anteriores?

interesante

Super!

No he tomado los cursos indicados. ¿Es un impidemento?