Aviso a todos los alumnos que tomen este curso: Tengan cuidado con los cobros que les genere AWS por el uso de los servicios que utilicen para cada ejercicio que hagan. Asegúrense de monitorear constantemente su billing e ir eliminando las instancias que ya no van ocupando, especialmente con el servicio de Glue que es el más caro. No vaya a ser que se lleven una sorpresa en el estado de cuenta de su tarjeta.
Bienvenida e introducción al curso
Iniciando con Big Data
Cloud Computing en proyectos de BigData
Introducción al manejo de datos en Cloud
Datos en Cloud
¿Qué nube debería utilizar en mi proyecto de Big Data?
Arquitecturas
Arquitecturas Lambda
Arquitectura Kappa
Arquitectura Batch
Extracción de información
Llevar tu información al cloud
Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3
¿Cómo usar Boto3?
API Gateway
Storage Gateway
Kinesis Data Streams
Configuración de Kinesis Data Streams
Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation
Kinesis Firehose
Demo - Configuración de Kinesis Firehose
Reto - Configurando Kinesis Firehose
AWS - MSK
Demo - Despliegue de un clúster con MSK
Transformación de Información
AWS - Glue
Demo - Instalando Apache Zeppelin
Creación del Developer Endpoint
Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint
Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling
Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecución
Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga
AWS - EMR
Demo - Desplegando nuestro primer clúster con EMR
Demo - Conectándonos a Apache Zeppelin en EMR
Demo- Despliegue automático de EMR con cloudformation
AWS - Lambda
Ejemplos AWS- Lambda
Demo - Creando una lambda para BigData
Carga de Información
AWS - Athena
Demo - Consultando data con Athena
AWS - RedShift
Demo - Creando nuestro primer clúster de RedShift
AWS - Lake Formation
Consumo de información
AWS - ElasticSearch
Demo - Creando nuestro primer clúster de ElasticSearch
AWS - Kibana
AWS - QuickSight
Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight
Seguridad, Orquestación y Automatización
Seguridad en los Datos
AWS Macie
Demo - Configurando AWS Macie
Apache Airflow
Demo - Creando nuestro primer clúster en Cloud Composer
Arquitectura de referencia
Clase pública
¿Qué es Big Data?
Big Data es un campo orientado al análisis, procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de información que permite mejorar el valor de tu negocio. Utilizando la información mediante este esquema podemos detectar puntos de optimización en diferentes áreas.
Actualmente encontramos diferentes proveedores de Cloud computing con soporte de Big Data, compitiendo entre sí por atraer la mayor cantidad de clientes a sus nubes, destacando Amazon Web Services por sus múltiples servicios para manejo de grandes cantidades de información.
En este curso aprenderás:
- ¿Cómo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud?
- ¿Cómo transformar la data?
- ¿Cómo visualizar la data?
- ¿Cómo proteger los datos?
Tomando en cuenta tres aspectos importantes:
- Automatizar todos los procesos.
- Orquestar las distintas tareas.
- Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.
Antes de comenzar este curso te sugerimos tomar previamente los cursos de :
Amazon Web Services
Cloud Computing
Storage en AWS
Base de datos en AWS
¡Nunca pares de aprender!
Aportes 14
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Ya el último curso de la ruta de AWS!
Terminando la primera ruta de aprendizaje. Excelente docente y muy buenos cursos.
Último curso de la carrera de AWS. Vamos a por ello…
Vamos aprender con platzi 😃
Interesante el como usar las Big Data para nuestro diario vivir, esta primera parte me generó buenas expectativas.
Empezamos!!
Al cursar la carrera completa de AWS, varios cursos son con Carlos, excelente profesor se nota gran conocimiento de AWS en general, aparte de ser un Data Hero. Mi recomendación con platzi es actualizar los cursos, hace mas de dos años que se grabo esta carrera y no se actualizo, teniendo en cuenta lo rápido que se suman recursos y que estos evolucionan casi que a diario, esto es demasiado, aparte dejaron de responder a las preguntas en los cursos, la calidad respecto a competencia directa como es Udemy bajo muchísimo. Recién vence mi suscripción y luego de dos años no pienso renovarla debido a esto. Estaría bueno retomar un poco la calidad del contenido, mas allá de la cantidad. Gracias por lo aprendido en este tiempo, nunca pares de aprender ni de mejorar, tengan en consideración esto.
Excelente, va a ser muy interesante aprender a cómo manejar grandes cantidades de datos en AWS.
Genial.
Yo actualmente trabajo con AWS, especificamente con Quicksight ¿Podría tomar el curso sin importar tomar los anteriores?
interesante
Super!
No he tomado los cursos indicados. ¿Es un impidemento?
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