Bienvenida e introducci贸n al curso

1

Iniciando con Big Data

2

Cloud Computing en proyectos de BigData

3

Introducci贸n al manejo de datos en Cloud

4

Datos en Cloud

5

驴Qu茅 nube deber铆a utilizar en mi proyecto de Big Data?

Arquitecturas

6

Arquitecturas Lambda

7

Arquitectura Kappa

8

Arquitectura Batch

Extracci贸n de informaci贸n

9

Llevar tu informaci贸n al cloud

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Demo - Creando nuestro IDE en la nube con Python - Boto3

11

驴C贸mo usar Boto3?

12

API Gateway

13

Storage Gateway

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Kinesis Data Streams

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Configuraci贸n de Kinesis Data Streams

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Demo - Despegando Kinesis con Cloudformation

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Kinesis Firehose

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Demo - Configuraci贸n de Kinesis Firehose

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Reto - Configurando Kinesis Firehose

20

AWS - MSK

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Demo - Despliegue de un cl煤ster con MSK

Transformaci贸n de Informaci贸n

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AWS - Glue

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Demo - Instalando Apache Zeppelin

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Creaci贸n del Developer Endpoint

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Demo - Conectando nuestro developer Endpoint a nuestro Zeppelin Edpoint

26

Demo - Creando nuestro primer ETL - Crawling

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Demo - Creando nuestro primer ETL - Ejecuci贸n

28

Demo - Creando nuestro primer ETL - Carga

29

AWS - EMR

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Demo - Desplegando nuestro primer cl煤ster con EMR

31

Demo - Conect谩ndonos a Apache Zeppelin en EMR

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Demo- Despliegue autom谩tico de EMR con cloudformation

33

AWS - Lambda

34

Ejemplos AWS- Lambda

35

Demo - Creando una lambda para BigData

Carga de Informaci贸n

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AWS - Athena

37

Demo - Consultando data con Athena

38

AWS - RedShift

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Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de RedShift

40

AWS - Lake Formation

Consumo de informaci贸n

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AWS - ElasticSearch

42

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster de ElasticSearch

43

AWS - Kibana

44

AWS - QuickSight

45

Demo - Visualizando nuestra data con QuickSight

Seguridad, Orquestaci贸n y Automatizaci贸n

46

Seguridad en los Datos

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AWS Macie

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Demo - Configurando AWS Macie

49

Apache Airflow

50

Demo - Creando nuestro primer cl煤ster en Cloud Composer

51

Arquitectura de referencia

Clase p煤blica

52

驴Qu茅 es Big Data?

Curso de Big Data en AWS

Curso de Big Data en AWS

Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

Carlos Andr茅s Zambrano Barrera

Iniciando con Big Data

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Lectura

Big Data es un campo orientado al an谩lisis, procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de informaci贸n que permite mejorar el valor de tu negocio. Utilizando la informaci贸n mediante este esquema podemos detectar puntos de optimizaci贸n en diferentes 谩reas.

Actualmente encontramos diferentes proveedores de Cloud computing con soporte de Big Data, compitiendo entre s铆 por atraer la mayor cantidad de clientes a sus nubes, destacando Amazon Web Services por sus m煤ltiples servicios para manejo de grandes cantidades de informaci贸n.

En este curso aprender谩s:

  • 驴C贸mo tomar data desde el origen para llevarla a Cloud?
  • 驴C贸mo transformar la data?
  • 驴C贸mo visualizar la data?
  • 驴C贸mo proteger los datos?

Tomando en cuenta tres aspectos importantes:

  1. Automatizar todos los procesos.
  2. Orquestar las distintas tareas.
  3. Involucrar un buen nivel de seguridad sobre nuestros datos.

Antes de comenzar este curso te sugerimos tomar previamente los cursos de :

Amazon Web Services
Cloud Computing
Storage en AWS
Base de datos en AWS

隆Nunca pares de aprender!

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Aviso a todos los alumnos que tomen este curso: Tengan cuidado con los cobros que les genere AWS por el uso de los servicios que utilicen para cada ejercicio que hagan. Aseg煤rense de monitorear constantemente su billing e ir eliminando las instancias que ya no van ocupando, especialmente con el servicio de Glue que es el m谩s caro. No vaya a ser que se lleven una sorpresa en el estado de cuenta de su tarjeta.

Ya el 煤ltimo curso de la ruta de AWS!

Terminando la primera ruta de aprendizaje. Excelente docente y muy buenos cursos.

脷ltimo curso de la carrera de AWS. Vamos a por ello鈥

Vamos aprender con platzi 馃槂

Interesante el como usar las Big Data para nuestro diario vivir, esta primera parte me gener贸 buenas expectativas.

Empezamos!!

Al cursar la carrera completa de AWS, varios cursos son con Carlos, excelente profesor se nota gran conocimiento de AWS en general, aparte de ser un Data Hero. Mi recomendaci贸n con platzi es actualizar los cursos, hace mas de dos a帽os que se grabo esta carrera y no se actualizo, teniendo en cuenta lo r谩pido que se suman recursos y que estos evolucionan casi que a diario, esto es demasiado, aparte dejaron de responder a las preguntas en los cursos, la calidad respecto a competencia directa como es Udemy bajo much铆simo. Reci茅n vence mi suscripci贸n y luego de dos a帽os no pienso renovarla debido a esto. Estar铆a bueno retomar un poco la calidad del contenido, mas all谩 de la cantidad. Gracias por lo aprendido en este tiempo, nunca pares de aprender ni de mejorar, tengan en consideraci贸n esto.

Excelente, va a ser muy interesante aprender a c贸mo manejar grandes cantidades de datos en AWS.

Genial.

Yo actualmente trabajo con AWS, especificamente con Quicksight 驴Podr铆a tomar el curso sin importar tomar los anteriores?

interesante

Super!

No he tomado los cursos indicados. 驴Es un impidemento?