<[](https://github.com/oscar93varlop/cw_alarms)>
en el siguiente enlace se encuentra un script para la automatización de alarmas de cpu/ram/disco
que se puede agregar al user_data tanto en un templete de IaC (Terraform o CloudFormation)
Introducción
Lo que aprenderás sobre DevOps con GitLab
¿Qué es Devops?
El ciclo de vida del Devops
Introducción a Gitlab
Gitlab vs Github
Administración
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Planificación en Gitlab-Issues
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Planificación en Gitlab-Service Desk
Planificación en Gitlab-Quick actions
Verificación
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Profundizando en Merge requests
Continuous Integration-CI
Gitlab CI
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Validacion de la configuracion con GitLab Cl
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Gitlab pages
Implementando Gitlab pages
¿Qué es el Desarrollo Ágil?
Gitlab autodevops
Implementando GitLab autodevops
Habilitando autodevops
Empaquetación
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Introducción a contenedores
Seguridad
Introducción a DevSecOps
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Pruebas estáticas de seguridad
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Escaneo de dependencias
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Distribución
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Ambientes
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Estrategias de Distribución
Feature Flags
Rollback
Monitoreo
¿Por qué monitorear?
Métricas de desempeño (performance metrics)
Métricas de salud (health metrics)
Metricas de equipo
Rastreo de errores
Conclusiones
¿Por qué desarrollar con Gitlab?
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When the codebase was relatively static, operations did not worry much about monitoring, but now with the advent of DevOps and with very frequent changes to the environment, monitoring becomes indispensable.
Best practices:
- Monitor all environments(including review apps).
- Familiarize yourself with the "normal" metrics of your application.
- Automate monitoring.
- Share data with the rest of the organization.
- Reporting.
- Privileged access. - Monitor application, infrastructure and equipment.
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El monitoreo es parte de la operación diaria y una parte importante ya que es uno de los detonantes a los cambios, o tomas de decisiones cuando se detectan incidentes que, de no ser tratados pueden convertirse en un problema.
Nosotros aprendimos que cuando generas una estrategia de monitoreo alineada a los objetivos de la empresa exponencías el valor de lo que haces como operación.
es por eso que utilizamos señales doradas y medimos por cada plataforma:
- Latencia
- Trafico
- Errores
- Saturación
esto nos ha permitido medir eficientemente el comportamiento y predecimos los incidentes
Nosotros monitoreamos con amplify los nginx y las aplicaciones con keymetrics
Nunca hemos monitoreado la salud de nuestras apps, que recomendaciones dan para monitorear, nunca es tarde…
Nosotros usamos el PRTG para el monitoreo de servidores y sservicios, pero la verdad creo que a este sistema le hace falta pulir un poco la parte de las alertas, aveces nos pasa que un disco se empieza a llenar y son alertas tras alertas del mismo disco que no siempre es prioritario, pasa que llegas al siguente dia y tienes millon correos en tu bandeja.
ELK stack para la red y algunas cosas y para los servers netdata.
En la empresa usamos Datadog para monitorear eventos del sistema, inclusive eventos personalizados. También ofrece un panel para hacer métricas , operaciones y gráficas para abstraer la información de cada evento.
En mi caso monitoreamos los Portales con Instana, antes usabamos Datadog, este tipo de aplicaciones son conocidas como APM (Application Performance Management). Dentro de AWS usamos XRay y CloudWatch para monitorear los microservicios.
Nosotros en la empresa monitoreamos con instana un APM pero solo en el ambiente productivo ya que hay que pagar licencia por agente y es bastante costosa.
Yo he usado nagios, para el monitoreo de la infraestructura de servidores, pero no lo había orientado para el monitoreo de apps.
Debe ser como el pan de cada día!!
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