- Las métricas de desempeño, nos dan una idea de cuales son los cuellos de botella que tenemos en la aplicación y cual es desempeño actual que tiene la aplicación con la infraestructura actual.
- Cuando Gitlab esta integrado con prometheus, estas métricas se muestran en Operations/ metrics.
Introducción
Lo que aprenderás sobre DevOps con GitLab
¿Qué es Devops?
El ciclo de vida del Devops
Introducción a Gitlab
Gitlab vs Github
Administración
Autenticación
Grupos
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Auditoría
Proyectos
Planificación
Tipos de desarrollo
Planificación en Gitlab-Issues
Planificación en Gitlab-Etiquetas
Planificación en Gitlab-Pesos
Planificación en Gitlab-Milestones
Planificación en Gitlab-Boards
Planificación en Gitlab-Service Desk
Planificación en Gitlab-Quick actions
Verificación
Inicialización del repositorio
Merge requests
Profundizando en Merge requests
Continuous Integration-CI
Gitlab CI
Automatizacion con GitLab Cl
Validacion de la configuracion con GitLab Cl
gitlab-ci.yml
Gitlab pages
Implementando Gitlab pages
¿Qué es el Desarrollo Ágil?
Gitlab autodevops
Implementando GitLab autodevops
Habilitando autodevops
Empaquetación
Gitlab container registry
Introducción a contenedores
Seguridad
Introducción a DevSecOps
Firmas de seguridad
Pruebas estáticas de seguridad
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Escaneo de dependencias
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Gitlab security dashboard
Distribución
Continuous Delivery (CD)
Ambientes
Review apps
Estrategias de Distribución
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Rollback
Monitoreo
¿Por qué monitorear?
Métricas de desempeño (performance metrics)
Métricas de salud (health metrics)
Metricas de equipo
Rastreo de errores
Conclusiones
¿Por qué desarrollar con Gitlab?
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Métricas de desempeño (performance metrics)
49/53Recursos
Las métricas de desempeño nos pueden dar una idea de qué tanto está creciendo la infraestructura y la capacidad de respuesta para nuestros clientes.
- Nos ayudan a medir el rendimiento.
- Nos dan una idea de cómo afinar un workload a una query.
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Preguntas 0
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¿Cuándo instalamos prometheus?
Creo que está forma de ver métricas está obsoleto en la versión actual de GitLab
Otro solución mas completa es implementar un service mesh.
Personalmente he usado Linkerd en Kubernetes
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