Introducci贸n

1

Lo que aprender谩s sobre DevOps con GitLab

2

驴Qu茅 es Devops?

3

El ciclo de vida del Devops

4

Introducci贸n a Gitlab

5

Gitlab vs Github

Administraci贸n

6

Autenticaci贸n

7

Grupos

8

Autorizaci贸n

9

Auditor铆a

10

Proyectos

Planificaci贸n

11

Tipos de desarrollo

12

Planificaci贸n en Gitlab-Issues

13

Planificaci贸n en Gitlab-Etiquetas

14

Planificaci贸n en Gitlab-Pesos

15

Planificaci贸n en Gitlab-Milestones

16

Planificaci贸n en Gitlab-Boards

17

Planificaci贸n en Gitlab-Service Desk

18

Planificaci贸n en Gitlab-Quick actions

Verificaci贸n

19

Inicializaci贸n del repositorio

20

Merge requests

21

Profundizando en Merge requests

22

Continuous Integration-CI

23

Gitlab CI

24

Automatizacion con GitLab Cl

25

Validacion de la configuracion con GitLab Cl

26

gitlab-ci.yml

27

Gitlab pages

28

Implementando Gitlab pages

29

驴Qu茅 es el Desarrollo 脕gil?

30

Gitlab autodevops

31

Implementando GitLab autodevops

32

Habilitando autodevops

Empaquetaci贸n

33

Gitlab container registry

34

Introducci贸n a contenedores

Seguridad

35

Introducci贸n a DevSecOps

36

Firmas de seguridad

37

Pruebas est谩ticas de seguridad

38

Escaneo de contenedores

39

Escaneo de dependencias

40

Pruebas din谩micas de seguridad

41

Gitlab security dashboard

Distribuci贸n

42

Continuous Delivery (CD)

43

Ambientes

44

Review apps

45

Estrategias de Distribuci贸n

46

Feature Flags

47

Rollback

Monitoreo

48

驴Por qu茅 monitorear?

49

M茅tricas de desempe帽o (performance metrics)

50

M茅tricas de salud (health metrics)

51

Metricas de equipo

52

Rastreo de errores

Conclusiones

53

驴Por qu茅 desarrollar con Gitlab?

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Metricas de equipo

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Recursos
  • Cycle analytics.
  • Lenguajes de programaci贸n utilizados
  • Commits por d铆a del mes, de la semana y hora
  • Pipelines exitosas, fallidas y tiempo de ejecuci贸n
  • Contribuciones por persona
  • Git timeline

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Las metricas que explica en CI/CD, Charts, se encuentran en Analitycs CI / CD, en la version actual

  • GitLab tambi茅n ofrece m茅tricas de equipos como Cycle Analitics, que nos indica en que fases se pueden generar cuellos de botella, m茅tricas sobre los lenguajes utilizados, comits por d铆a, mes, pipeline exitosos y fallidos, contribuciones por persona.
  • Estas metricas se encuentran en el menu de Analytics de Repository y CI/CD

La explicaci贸n de lenguajes de programaci贸n que esta dando el profe correspondiente a Repository, Charts. En la versi贸n que manejo esta en Analytics, Repository

esa metrica de arbol, se saca asi en git (del arbolito de Freddy)

git log --all --graph --oneline --decorate

La nueva versi贸n concentra todas las metricas en la secci贸n Analytics, creo que est谩 mejor organizado

La explicaci贸n que esta dando el profe especificamente corresponde al menu de Analitics y al submenu de Value Stream.

En la versi贸n que estoy trabajando se encuentra en en el menu de Analytics, Alli hay varios submenu, CI/CD, Code Review, Insighs, Issues, Repository y Value Stream

Buen aporte