Muchas información muy interesante, falta ponerlo mas en practica…
Introducción
Lo que aprenderás sobre DevOps con GitLab
¿Qué es Devops?
El ciclo de vida del Devops
Introducción a Gitlab
Gitlab vs Github
Administración
Autenticación
Grupos
Autorización
Auditoría
Proyectos
Planificación
Tipos de desarrollo
Planificación en Gitlab-Issues
Planificación en Gitlab-Etiquetas
Planificación en Gitlab-Pesos
Planificación en Gitlab-Milestones
Planificación en Gitlab-Boards
Planificación en Gitlab-Service Desk
Planificación en Gitlab-Quick actions
Verificación
Inicialización del repositorio
Merge requests
Profundizando en Merge requests
Continuous Integration-CI
Gitlab CI
Automatizacion con GitLab Cl
Validacion de la configuracion con GitLab Cl
gitlab-ci.yml
Gitlab pages
Implementando Gitlab pages
¿Qué es el Desarrollo Ágil?
Gitlab autodevops
Implementando GitLab autodevops
Habilitando autodevops
Empaquetación
Gitlab container registry
Introducción a contenedores
Seguridad
Introducción a DevSecOps
Firmas de seguridad
Pruebas estáticas de seguridad
Escaneo de contenedores
Escaneo de dependencias
Pruebas dinámicas de seguridad
Gitlab security dashboard
Distribución
Continuous Delivery (CD)
Ambientes
Review apps
Estrategias de Distribución
Feature Flags
Rollback
Monitoreo
¿Por qué monitorear?
Métricas de desempeño (performance metrics)
Métricas de salud (health metrics)
Metricas de equipo
Rastreo de errores
Conclusiones
¿Por qué desarrollar con Gitlab?
Uno de los temas que más ha cambiado en los últimos años en el mundo de la Ingeniería de Software es la velocidad a la que se distribuyen cambios en nuestros aplicaciones. Los equipos de desarrolladores distribuyen cambios más temprano y más rápido que antes. Mientras que antes los ciclos naturales tomaban meses o años, hoy en día los cambios suceden varias veces al día. Los beneficios son claros:
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Aportes 10
Preguntas 1
Ordenar por:
Estos tipo de estrategias de distribución como Blue Green deployment y Canary deployment se alinea bastante a la estrategia pruebas de los equipos de Marketing, las pruebas A/B o también conocido como A/B Testing. Aquí un enlace para más info:
https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_A/B
Por ejemplo, se quiere experimentar con un pequeño segmento particular de clientes en un determinado mercado y con un producto o servicio específico con el objetivo de obtener métricas tempranas para luego decidir si se continúa con la campaña o no.
Con la ayuda de herramientas como Google Optimize y Analytics se pueden lograr estas cosas. Acabo de aprender que con herramientas como Gitlab también se pueden apalancar este tipo de estrategias.
Excelente Información
Excelente explicacion!!
Explicación mucho muy digerible!!
Muchas gracias!
Buen aporte.
Muchas gracias por compartir esta información. Me gusto bastante la estrategia de Blue Green deployment, si me maneja correctamente los usuarios prácticamente no notaran los tiempos de caídas para las actualizaciones, ya que solo dependerá del cambio del enrutamiento de los DNS.
Excelente Documentación…!
Genial siento que hoy aprendí algo nuevo.
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