Introducción a Cloud Machine Learning

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Transcripción

Cloud ML es la serie de servicios de la nube de Google que te permite trabajar con Machine Learning. Al utilizarlo puedes usar la misma tecnología detrás de Google Photos, Translate, Gmail, Assistant y muchos más.

Machine Learning se puede resumir en tres pasos:

  • Obtención de información
  • Algoritmo
  • Generación de conocimiento.

Pasos de un Modelo:

  • Recaudación de datos
  • Entrenamiento
  • Evaluación
  • Predicción

La finalidad de todo esto es generar una reducción en la pérdida del algoritmo para que este sea más preciso o pueda lograr su objetivo de la mejor manera.

Aportes 11

Preguntas 3

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Me gustaría llegar a ser un cientifico de datos

Podremos predecir el precio del BTC con este curso ?

Parece que esto se va a tornar difícil

Por qué? Por que la nube nos brinda poder de computo a un precio muy accesible.

  • Ante se usaban reglas de negocios. Hoy se hace trayendo los datos a un algoritmo que se entrena y aprende de ellos y nos permite cubrir mas casos y obtener mejores resultados.
  • Recaudación de datos, entrenamiento y evaluación son pasos que se hacen de forma cíclica.
  • Debemos tener mejor calidad de datos o encontrar características más relevantes que nos permita tener un mejor resultado o predicción.

Muy interesante

Me perdí que tiene que ver el dialogflow, no es para chatboot?

No me gusto cuando dijo que ML es difícil.

Muy buena introducción al tema.