Bienvenida e Introduccion

1

Qué aprenderás sobre análisis predictivo

2

Introducción a Cloud Machine Learning

3

¬ŅPor qu√© correr cargas de Machine Learning en la nube?

Machine Learning genérico

4

Cinco increíbles APIs para diferentes usos de Machine Learning

5

Entendiendo las APIs de Machine Learning

6

Caso de Estudio: APIs de Machine Learning

7

Configurando el proyecto

8

Guardando im√°genes en Cloud Storage

9

Guardar datos en Firebase

10

Generando comentarios en tu proyecto

11

Usando Cloud Vision para analizar imagenes

12

Usando el NLP API para analizar sentimiento

13

Analizando la respuesta del NLP en API

14

Deploy a Firebase

Machine Learning con tus datos

15

Introducción y caso de estudio: AutoML

16

Preparando datos para AutoML

17

Entrenar y predicir con tu modelo

18

Evaluando tu modelo

19

Consejos para el entrenamiento

Machine Learning para An√°lisis de Datos

20

¬ŅQu√© es BigQuery Machine Learning?

21

Introducción a la consola de BigQuery Machine Learning

22

Crear y predecir con BigQuery Machine Learning

Machine Learning a la medida

23

¬ŅQu√© es Cloud Machine Learning Engine?

24

Entrenando un modelo con Cloud Machine Learning Engine

25

Sirviendo un modelo con Cloud Machine Learning Engine

Finalizando el curso

26

Conclusiones y cierre

Bonus meme: Machine Learning en la frontera

27

Introducción a Machine Learning en la frontera (TF.js y edge tpu, kubeflow)

28

¬ŅC√≥mo se usa Machine Learning para predecir datos?

Entendiendo las APIs de Machine Learning

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Recursos
Transcripción

Cloud Vision: Te permite identificar etiquetas. Si le da la foto de un animal te puede decir si es un mamífero, una mascota, salvaje. También ayuda para hacer detección óptica de caracteres, como darle la imagen de un recibo y extraer el texto necesario. Para Detección de Logos, Detección de puntos de interés, recortes de imágenes, detección de contenido explícito.

Cloud Natural Language: Sirve para hacer una extracción de entidades en textos. Puede hacer análisis de sintaxis como reconocer verbos o sustantivos, puede detectar sentimiento y clasificación de contenido.

Aportes 10

Preguntas 2

Ordenar por:

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Como te cobra google, por peticiones? que tan caro es?

  • API gen√©ricas: Son API que est√°n listas para iniciar a usarlas - Vision, Translation, Natural language, text-to-speech & speech-to text, video intelligence API.
  • API Cloud Auto ML (vision, NLP, Translate) : No gen√©rica, se deben proveer los datos listos para hacer el entrenamiento del modelo.
  • Cloud vision: detecci√≥n de etiquetas, OCR(extraer texto de im√°genes), Logos, puntos de inter√©s, recorte de im√°genes, contenido expl√≠cito.
  • Cloud Natural Language: extracci√≥n de identidades, an√°lisis de sintaxis, sentimientos, clasificaci√≥n de contenido.

_Cloud Vision: te permite detectar etiquetas, detección de logos, detección de puntos de interés, recortes de imágenes, detección de contenido explícito.

Cloud Natural Language: sirve para extraer entidades en texto, análisis de sintaxis, detección de sentimiento y clasificación de contenido._

quisiera saber si en platzi , hay un curso que te ense√Īe bigdata utilizando haddo???

Un saludo a todos.
Cómo se asegura la calidad del producto, del proceso y de la Organización? Si parte de su(s) producto(s) se liberan para que sean consumidos y aberrados sin control de su ciclo de vida; con la pérdida de garantía, contribuyendo al facilisimo, irrespetando la propiedad intelectual y el derecho de sus autores a cobrar por su trabajo; lo gratuito no da reconocimiento a los derechos de autor. Ejm 1: Cómo se garantiza la calidad e idoneidad de un paquete de Snacks, que te regalan o está tirado en cualquier superficie?; cómo sabes si no ha sido alterado?
Ejm 2: (para los que saben de dise√Īo y de HSEQ) Confort no es igual a Ergonom√≠a; invertir en uno es asegurar que parte de ti se va a esforzar. Si te lo regalan, no se garantiza que lo aproveches mejor.

Por qué usar Auto ML y no hacer un modelo en anaconda y luego llevarlo a produccion con servicio lass?

Ideal contar con un documento del curso. Gracias

La teoría suena muy bonita.



Ojal√° esto me sirva para el curso de M√°quinas de aprendizaje en la Universidad y el proyecto final sobre an√°lisis de im√°genes