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Introducción a la consola de BigQuery Machine Learning

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Recursos

Cloud ML Engine construye, entrena y despliega modelos a la medida con tus propios datos, generar la infraestructura para correr cargas de ML es complicado sobre todo si lo quieres hacer a un nivel productivo, ese y otras cosas es el valor que te da Cloud ML Engine.

En la preparación de datos hay dos tareas interesantes:

  • Análisis de datos: Agregarás datos de diferentes fuentes, visualizar y encontrar tendencias y patrones e identificar características.
  • Preparación de datos: Normalizar los datos, aplicar reglas de formato y reducir la redundancia de datos.

Cloud ML Engine es un servicio manejado totalmente por Google, tiene entrenamiento distribuido con GPUs y TPUs y las peticiones en tiempo real escalan debido a que puedan predecir en lotes.

Aportes 4

Preguntas 2

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  • Es una herramienta para análisis de datos masivos que usa SQL para la creación, el entrenamiento, y para la predicción.
  • Tiene dos tipos de modelos: Regresión lineal(Forecasting) y regresión logística binaria/multiclase(Clasificación.)
  • Regresión lineal: Predice un dato numérico dependiendo de un histórico de datos.
  • Regresión logística: Es un clasificador, con ciertos datos determina a qué grupo pertenece. Puede ser binaria o multiclase.

Cloud ML Engine es un servicio manejado totalmente por Google, tiene entrenamiento distribuido con GPUs y TPUs y las peticiones en tiempo real escalan debido a que puedan predecir en lotes.

Otra forma de filtrar las categorias es seleccionarlas y arrastrarlas a la pantalla principal.

este men ni deja archivos de proyecto ni nada