Como los eventos que activan las cloud functions en firebase
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Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?
Repositorio del proyecto
Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas
Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos
¿Cuándo debemos usar Celery?
Reto: Casos de uso de Celery
Bot de Slack
¿Cómo funciona un bot?
Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)
¿Cómo crear un bot reactivo?
Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo
Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo
Brokers de mensajería
¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?
Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores
Brokers de mensajería open source
Python con RabbitMQ uso básico de la terminal
Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery
Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python
Celery y brokers de mensajería
Creando un entorno de desarrollo para Celery
Instalación y creación de un programa básico pub/sub
Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación
Monitorización de tareas
Solucionando problemas
Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack
Enrutado de tareas
Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita
Enrutado manual
Mensajería en Celery: uso de Kombu
Enrutado automático
Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack
Integración y despliegue en la nube
Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas
Tareas periódicas con Celery
Configuración de sistemas en la nube
Contenedores
Despliegue en un PaaS: Heroku
Uso de Celery con Node.js
Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)
Conclusiones
Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí
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Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos
4/36Recursos
Colas de tareas, brokers de mensajes o brokers de tareas son servicios de mensajes que actúan como intermediarios, son servicios que están trabajando en recibir y emitir mensajes todo el tiempo. Enrutan, agregan y permiten crear servicios de publicación/suscripción(pubsub).
Algunos brokers de tareas:
- RabbitMQ escrito en Erlang
- Kafka escrito en Scala y Java
- Redis escrito en C
- ActiveMQ escrito en Java
También tenemos sistemas de mensajería privativos en la nube: AWS SQS, Azure Service Bus, Google Cloud Messaging, Firebase Cloud Messaging.
Usos y ventajas:
- Sincronización de datos entre diferentes partes de un sistema
- Eliminación del almacenamiento central de datos
- Activación segura de microservicios
- Almacenamiento persistente de datos.
- Redundancia.
Sal del monolito con arquitectura basadas en eventos.
Aportes 9
Preguntas 4
Ordenar por:
He usado un poco este enfoque para la automatización de emails, y para responder a eventos que disparan algunos dispositivos IoT. Lo que he notado es que va enfocado a designar tareas a workers sin la necesidad de esperar una respuesta, diferente a como se haría en un petición HTTP (que si espera una respuesta).
protocolo MQTT
Excelente explicación de que es un broker!!!
Arquitecturas modernas en las que se usan los brokers
Yuju primer comentario. Dentro de estos brokers de tareas se contaria el Message Broker IBM y el WSO2?
Firebase maneja unos precios muy buenos para aprender y jugar con el.
Quiero que mi bot escriba en excel cosas random que le vaya escribiendo 😃
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