Bienvenida

1

Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?

2

Repositorio del proyecto

3

Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas

4

Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos

5

¿Cuándo debemos usar Celery?

6

Reto: Casos de uso de Celery

Bot de Slack

7

¿Cómo funciona un bot?

8

Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)

9

¿Cómo crear un bot reactivo?

10

Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo

11

Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo

Brokers de mensajería

12

¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?

13

Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores

14

Brokers de mensajería open source

15

Python con RabbitMQ uso básico de la terminal

16

Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery

17

Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python

Celery y brokers de mensajería

18

Creando un entorno de desarrollo para Celery

19

Instalación y creación de un programa básico pub/sub

20

Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación

21

Monitorización de tareas

22

Solucionando problemas

23

Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack

Enrutado de tareas

24

Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita

25

Enrutado manual

26

Mensajería en Celery: uso de Kombu

27

Enrutado automático

28

Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack

Integración y despliegue en la nube

29

Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas

30

Tareas periódicas con Celery

31

Configuración de sistemas en la nube

32

Contenedores

33

Despliegue en un PaaS: Heroku

34

Uso de Celery con Node.js

35

Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)

Conclusiones

36

Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí

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Curso de Celery 4

Curso de Celery 4

Juan Julián Merelo

Juan Julián Merelo

¿Cuándo debemos usar Celery?

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Recursos

Cuando vayas a escribir una arquitectura basada en Python, cuando trabajes con Django, Flask o una aplicación de Ciencia de Datos con Panda o Scikit puedes usar Celery porque es la única herramienta que nos ofrece estas posibilidades.

Celery en Producción:

  • Registro y almacenamiento (sin repuesta al origen)
  • Intermediar entre servicio web (Flask, Django) y otros microservicios
  • Ejecución retrasadas de tareas

Celery frente a otras alternativas:

  • Modelo genérico y abstracto(frente a Pika, Django-carrot)
  • Más usada que Dramatiq.
  • Soporte para más brokers y más configurables que RQ
  • Más configurable que Huey

Celery es única en su género y su uso es aconsejable casi siempre.

Aportes 11

Preguntas 1

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ESte profe me anima a aprender celery, vamos a la siguiente clase

Python y los conejos y verduras 🤣🤣🤣

Vaya carisma del profesor. Te anima a querer aprender

Puedo integrar, Celery y GraphQL ?

Me doy cuenta que siempre hay mucho que aprender.

Excelente explicación!

Usaria Celery para ver la salud financiera de un usuario al momento de solicitar un credito. Tomaria sus datos y ejecutaria diferentes tareas a cada banco para consultar su estatus financiera y con esta data evaluar con otra tarea si el usuario es apto para un credito bancario.

Wow, Se escucha super potente.

👍

cual es el curso de heroku ?

Celery me puede ayudar a hacer aplicaciones de ejecucion en tiempo real? algo asi como chats