ESte profe me anima a aprender celery, vamos a la siguiente clase
Bienvenida
Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?
Repositorio del proyecto
Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas
Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos
¿Cuándo debemos usar Celery?
Reto: Casos de uso de Celery
Bot de Slack
¿Cómo funciona un bot?
Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)
¿Cómo crear un bot reactivo?
Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo
Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo
Brokers de mensajería
¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?
Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores
Brokers de mensajería open source
Python con RabbitMQ uso básico de la terminal
Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery
Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python
Celery y brokers de mensajería
Creando un entorno de desarrollo para Celery
Instalación y creación de un programa básico pub/sub
Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación
Monitorización de tareas
Solucionando problemas
Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack
Enrutado de tareas
Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita
Enrutado manual
Mensajería en Celery: uso de Kombu
Enrutado automático
Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack
Integración y despliegue en la nube
Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas
Tareas periódicas con Celery
Configuración de sistemas en la nube
Contenedores
Despliegue en un PaaS: Heroku
Uso de Celery con Node.js
Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)
Conclusiones
Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí
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¿Cuándo debemos usar Celery?
5/36Recursos
Cuando vayas a escribir una arquitectura basada en Python, cuando trabajes con Django, Flask o una aplicación de Ciencia de Datos con Panda o Scikit puedes usar Celery porque es la única herramienta que nos ofrece estas posibilidades.
Celery en Producción:
- Registro y almacenamiento (sin repuesta al origen)
- Intermediar entre servicio web (Flask, Django) y otros microservicios
- Ejecución retrasadas de tareas
Celery frente a otras alternativas:
- Modelo genérico y abstracto(frente a Pika, Django-carrot)
- Más usada que Dramatiq.
- Soporte para más brokers y más configurables que RQ
- Más configurable que Huey
Celery es única en su género y su uso es aconsejable casi siempre.
Aportes 12
Preguntas 2
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Python y los conejos y verduras 🤣🤣🤣
Vaya carisma del profesor. Te anima a querer aprender
Puedo integrar, Celery y GraphQL ?
Me doy cuenta que siempre hay mucho que aprender.
Excelente explicación!
Usaria Celery para ver la salud financiera de un usuario al momento de solicitar un credito. Tomaria sus datos y ejecutaria diferentes tareas a cada banco para consultar su estatus financiera y con esta data evaluar con otra tarea si el usuario es apto para un credito bancario.
Wow, Se escucha super potente.
Hola, puedo usar Celery en un proyecto hecho con Laravel???. Laravel proporciona ya un sistema de mensajería llamada Laravel Queues pero no se si sea tan eficiente como Celery.
Gracias.
cual es el curso de heroku ?
Celery me puede ayudar a hacer aplicaciones de ejecucion en tiempo real? algo asi como chats
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