Bienvenida

1

Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?

2

Repositorio del proyecto

3

Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas

4

Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos

5

¿Cuándo debemos usar Celery?

6

Reto: Casos de uso de Celery

Bot de Slack

7

¿Cómo funciona un bot?

8

Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)

9

¿Cómo crear un bot reactivo?

10

Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo

11

Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo

Brokers de mensajería

12

¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?

13

Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores

14

Brokers de mensajería open source

15

Python con RabbitMQ uso básico de la terminal

16

Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery

17

Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python

Celery y brokers de mensajería

18

Creando un entorno de desarrollo para Celery

19

Instalación y creación de un programa básico pub/sub

20

Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación

21

Monitorización de tareas

22

Solucionando problemas

23

Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack

Enrutado de tareas

24

Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita

25

Enrutado manual

26

Mensajería en Celery: uso de Kombu

27

Enrutado automático

28

Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack

Integración y despliegue en la nube

29

Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas

30

Tareas periódicas con Celery

31

Configuración de sistemas en la nube

32

Contenedores

33

Despliegue en un PaaS: Heroku

34

Uso de Celery con Node.js

35

Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)

Conclusiones

36

Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí

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Curso de Celery 4

Curso de Celery 4

Juan Julián Merelo

Juan Julián Merelo

Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python

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Recursos

Elige una biblioteca que:

  • Sea específica de RabbitMQ o del protocolo AMQP(u otros)
  • Para el lenguaje que uno use con más asiduidad
  • Buen soporte por parte de la comunidad

Pika y Kombu en Python
Bunny en Ruby
AMQPlib en Node.js
AMQP en Go

Nota: tendrás mérito adicional en el reto al usar diferentes lenguajes en backend y frontend

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Tengo opiniones encontradas con este curso:

  1. Creo que la parte teórica y los consejos en general están muy bien y me ha ayudado bastante para entender la lógica.
  2. Creo que es necesario bajar la teoría a al menos un código o proyecto de curso que se haga en vivo (y si, lo necesitamos para aprender los que no hemos pasado años en el ecosistema y estamos empezando)
  3. Pienso que la estructura del curso se asemeja muchísimo a un curso de universidad adaptado a platzi y no se siente como un curso que nació online, para gente que aprende online.

Creo que es un curso que puede mejorar y que el profesor domina los conceptos, pero que tiene muchas oportunidades de mejora.