Bienvenida

1

Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?

2

Repositorio del proyecto

3

Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas

4

Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos

5

¿Cuándo debemos usar Celery?

6

Reto: Casos de uso de Celery

Bot de Slack

7

¿Cómo funciona un bot?

8

Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)

9

¿Cómo crear un bot reactivo?

10

Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo

11

Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo

Brokers de mensajería

12

¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?

13

Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores

14

Brokers de mensajería open source

15

Python con RabbitMQ uso básico de la terminal

16

Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery

17

Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python

Celery y brokers de mensajería

18

Creando un entorno de desarrollo para Celery

19

Instalación y creación de un programa básico pub/sub

20

Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación

21

Monitorización de tareas

22

Solucionando problemas

23

Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack

Enrutado de tareas

24

Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita

25

Enrutado manual

26

Mensajería en Celery: uso de Kombu

27

Enrutado automático

28

Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack

Integración y despliegue en la nube

29

Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas

30

Tareas periódicas con Celery

31

Configuración de sistemas en la nube

32

Contenedores

33

Despliegue en un PaaS: Heroku

34

Uso de Celery con Node.js

35

Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)

Conclusiones

36

Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí

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Juan Julián Merelo

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Solucionando problemas

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Recursos

Google es tu amigo. Python tiene errores “buenos” porque incluyen excepciones con nombres específicos los cuales puedes buscar.

También puedes preguntar en StackOverflow como en español o en inglés para obtener respuestas más concretas. Incluso puedes realizar tus preguntas dentro de los foros de Platzi y alguien de esta increíble comunidad estará encantado de ayudarte.

Primera línea de defensa

  • Usa rabbitmqadmin para examinar las colas y ver qué se ha enviado y recibido
  • Usa flower para verlo de forma gráfica

Soluciones drásticas:

  • Si se están generando mensajes incorrectos, purga la cola: celery -A RegistrarComandos purge. Esto es una opción de último recurso y no debería hacerse en producción
  • Parar la aplicación sudo rabbitmqctl stop

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