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Celery ¿Qué es, para qué sirve, cómo se usa?
Repositorio del proyecto
Arquitecturas de software basadas en mensajería y colas de tareas
Brokers de tareas: Servidores de mensajería y formas de usarlos
¿Cuándo debemos usar Celery?
Reto: Casos de uso de Celery
Bot de Slack
¿Cómo funciona un bot?
Cómo funciona el API de Slack para programación de bots (y parecidos y diferencias con otros APIs)
¿Cómo crear un bot reactivo?
Reto: posibles aplicaciones de bots de Slack, buscar ejemplos y entender cómo se llevarían a cabo
Reto: modificar el bot básico y crear alguno que responda a a algún tipo de petición o muestre algo
Brokers de mensajería
¿Qué es un broker de mensajería y cuándo debe usarse?
Conceptos: mecanismos de publicación/suscripción. Canales. Intercambiadores
Brokers de mensajería open source
Python con RabbitMQ uso básico de la terminal
Comparación de diferentes brokers de mensajería para trabajar con Celery
Reto: Crear una pequeña aplicación cliente-servidor que use RabbitMQ desde Python
Celery y brokers de mensajería
Creando un entorno de desarrollo para Celery
Instalación y creación de un programa básico pub/sub
Cómo usar Celery para programar un robot de Slack: diseño y comienzo de la implementación
Monitorización de tareas
Solucionando problemas
Reto: implementación y despliegue básico de un bot de Slack
Enrutado de tareas
Conceptos: enrutado de tareas y por qué se necesita
Enrutado manual
Mensajería en Celery: uso de Kombu
Enrutado automático
Reto: diseño de mecanismos de enrutado para un bot de Slack
Integración y despliegue en la nube
Estructura de mensajes en Celery y resultados de tareas
Tareas periódicas con Celery
Configuración de sistemas en la nube
Contenedores
Despliegue en un PaaS: Heroku
Uso de Celery con Node.js
Reto: despliegue en la nube (usando cuentas gratuitas)
Conclusiones
Despedida, conclusiones y a dónde ir desde aquí
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Celery transporta la respuestas de las tareas.
Formatos de serialización:
Se necesita almacenar la respuesta. Por eso hay que realizar algunos cambios para recibir estas respuestas. Tendrás que configurar un backend para almacenar las tareas en tránsito y una vez configurado, el transporte y presentación se hacen automáticamente.
Puedes usar ORM para Django, Memcached, Redis, RabbitMQ/AMQP como Backends para Celery
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