Bienvenida conceptos b谩sicos y contexto hist贸rico de las Bases de Datos

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Bienvenida conceptos b谩sicos y contexto hist贸rico de las Bases de Datos

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Playground: tu primera consulta en bases de datos

Introducci贸n a las bases de datos relacionales

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Historia de las bases de datos relacionales

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Qu茅 son entidades y atributos

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Entidades de Platzi Blog

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Relaciones

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M煤ltiples muchos

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Diagrama ER

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Diagrama F铆sico: tipos de datos y constraints

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Diagrama F铆sico: normalizaci贸n

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Formas normales en Bases de Datos relacionales

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Diagrama F铆sico: normalizando Platziblog

RDBMS (MySQL) o c贸mo hacer lo anterior de manera pr谩ctica

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Instalaci贸n local de un RDBMS (Windows)

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驴Qu茅 es RDB y RDBMS?

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Instalaci贸n local de un RDBMS (Mac)

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Instalaci贸n local de un RDBMS (Ubuntu)

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Clientes gr谩ficos

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Servicios administrados

SQL hasta en la sopa

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Historia de SQL

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DDL create

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Playground: CREATE TABLE

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CREATE VIEW y DDL ALTER

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DDL drop

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Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL

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DML

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Playground: CRUD con SQL

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驴Qu茅 tan standard es SQL?

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Creando Platziblog: tablas independientes

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Creando Platziblog: tablas dependientes

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Creando Platziblog: tablas transitivas

Consultas a una base de datos

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驴Por qu茅 las consultas son tan importantes?

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Estructura b谩sica de un Query

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SELECT

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Playground: SELECT en SQL

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FROM y SQL JOINs

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Utilizando la sentencia FROM

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Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL

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WHERE

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Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo

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Playground: Filtrando Datos con WHERE

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GROUP BY

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ORDER BY y HAVING

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Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos

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El interminable agujero de conejo (Nested queries)

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驴C贸mo convertir una pregunta en un query SQL?

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Pregunt谩ndole a la base de datos

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Consultando PlatziBlog

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Playground: Prueba Final con PlatziBlog

Introducci贸n a la bases de datos NO relacionales

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驴Qu茅 son y cu谩les son los tipos de bases de datos no relacionales?

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Servicios administrados y jerarqu铆a de datos

Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales

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Top level collection con Firebase

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Creando y borrando documentos en Firestore

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Colecciones vs subcolecciones

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Recreando Platziblog

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Construyendo Platziblog en Firestore

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Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional

Bases de datos en la vida real

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Bases de datos en la vida real

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Big Data

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Data warehouse

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Data mining

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ETL

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Business intelligence

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Machine Learning

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Data Science

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驴Por qu茅 aprender bases de datos hoy?

Bonus

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Bases de datos relacionales vs no relacionales

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Elegir una base de datos

No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Business intelligence

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Recursos

Business Intelligence es una parte muy importante de las carreras de datos ya que es el punto final del manejo de estos. Su raz贸n de ser es tener la informaci贸n lista, clara y que tenga todos los elementos para tomar decisiones en una empresa.
Es necesario tener una buena sensibilidad por entender el negocio, sus necesidades y la informaci贸n que puede llevar a tomar decisiones en el momento adecuado al momento de realizar business intelligence.

Aportes 171

Preguntas 4

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

un ejemplo de la vida eral usando business inteligence:

Peluquer铆a local

Una peluquer铆a de Santiago de Compostela llevaba dos a帽os abierta al p煤blico. Durante todo ese tiempo, las due帽as, dos chicas j贸venes y emprendedoras, hab铆an trabajado todos los d铆as de la semana (a excepci贸n, naturalmente, de los domingos) para sacar adelante su negocio.

Al haber estabilizado su cartera de clientes decidieron descansar un d铆a m谩s a la semana. Su primera opci贸n fue cerrar los lunes, como las dem谩s peluquer铆as de la zona. No obstante, decidieron basar su decisi贸n en la informaci贸n hist贸rica que hab铆an recogido en su peque帽a aplicaci贸n de citas.

Los resultados obtenidos fueron contudentes, ya que el lunes result贸 ser el cuarto d铆a m谩s rentable de la semana (probablemente como consecuencia del cierre de la competencia). Finalmente el d铆a elegido para descansar fue el martes.

En definitiva, una soluci贸n BI completa permite:

  • Observar 驴qu茅 est谩 ocurriendo?

  • Comprender 驴por qu茅 ocurre?

  • Predecir 驴qu茅 ocurrir铆a?

  • Colaborar 驴qu茅 deber铆a hacer el equipo?

  • Decidir 驴qu茅 camino se debe seguir?

    Fuente: https://www.sinnexus.com/business_intelligence/

Mi curso preferido. Excelente profesor.

Business intelligence: Tener todos los datos (actuales e hist贸ricos) de manera clara y oportuna, para que sean 煤tiles para el momento de tomar decisiones de negocios basados en esos datos.

Constrain, El join , El select. CMAMO

馃 Esta clase es m谩s importante de lo que parece. Se toca un tema que muchos ignoran en su vida profesional. Un hecho. Los clientes no son colegas. Si vendes un sitio web, ah贸rrate el hablar de HTML, CSS, JS, etc. Al cliente no le interesa.
Claro que tenemos que explicar ciertos detalles, como que se debe pagar una cuota anual de x cantidad para poder mantener el sitio web online. Pero cero tecnicismos.
Recuerda que est谩s con un cliente para venderle. Expl铆cale por qu茅 le debe importar el cambio, no el proceso del cambio.

Me la he pasado mis 煤ltimos a帽os haciendo esto a punta de excel y por eso me puse a estudiar. Gracias, esta clarisimo.

Wow!! EXCELENTE! Incre铆ble que tom茅 este curso el cual es opcional en la carrera de Java y ya quiero profesionalizarme en ciencias de datos! De verdad felicidades Israel, pana explicas muy bien y el contenido en general me encant贸!!

Pienso que hoy en d铆a la gente quiere informaci贸n mas r谩pido y mas simple, (especialmente en las empresas) he notado esto a medida que Apps, Websites, softwares van actualizando sus dashboards de una manera mas amigable y f谩cil de entender al usuario para que este sepa que y como hacer lo que desea mas r谩pido y mejor, por esto mismo Business Intelligence es en lo que me enfocar铆a.

Business Intelligence y Big Data. 鈥淟a Inteligencia de Negocio (BI) es un t茅rmino gen茅rico que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las mejores pr谩cticas que permiten el acceso y el an谩lisis de la informaci贸n para mejorar y optimizar las decisiones y rendimiento.鈥

El BI es un tema de suma importancia para las empresas. El mismo uso de herramientas y dashboard como PowerBI o Google Data Studio son cada ve mas comunes, pero antes de siquiera intentar usar estas herramientas se debe asegurar que la informaci贸n es la adecuada (Data Cleansing/ Data Mining).

Business Intelligence (BI) es una forma de revelar informaci贸n procesable en sus datos, averiguar qu茅 ha sucedido y, a continuaci贸n, explorar por qu茅 ocurri贸. Estos insights se pueden utilizar para trazar o cambiar la v铆a de acceso de un negocio.

Cuando se comprende el prop贸sito, se vuelve sencillo identificar los factores que est谩n levantando o deteniendo un negocio.

Las herramientas y la tecnolog铆a de BI brindan la capacidad de recolectar, organizar y analizar r谩pidamente los datos. A partir de ah铆, se pueden infundir las percepciones obtenidas de nuevo en el negocio y mejorar dr谩sticamente los resultados.

Serial genial un curso de Porwer BI

Excelente renovaci贸n del curso! Encantado lo repito!

para hacer este BI hay que no solo saber trabajar con los datos sino tambi茅n conocer el negocio al que se le aplica el modelo, en caso contrar铆o no se van a poder responder las preguntas correctas

Las herramientas que podr铆a recomendar para el BI son: Tableu que hay una versi贸n gratuita para estudiantes y la otra que es PowerBI.

Vivimos en la era de la informacion, en los ultimos dos a帽os se ha generado el 90% de todos los Datos de la historia, y esos Datos estan ahi, esperando que lleguen y los explotemos para el beneficio del negocio.

  • Platzi en este preciso instante mientras escribo esto, terminara analizandolo, y esto quedara almacenado por siempre dentro de la comunidad. Pensemos en todo lo que hacemos en redes sociales; los likes, comentarios, compartidas, hasta pantallazos creo yo que las marcas de los celulares saben cuantos pantallazos tomamos y en que red lo hicimos.

Despu茅s de entender la definici贸n de business intelligence, veo que adem谩s de las habilidades t茅cnicas, la persona debe tener la capacidad de ponerse en el punto de vista ajeno y lograr comprender de qu茅 manera es m谩s f谩cil para la otra persona entender la informaci贸n que se le va a presentar.

LAS TECNICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE PERMITEN , presentar al cliente informacion util como:

  • Tendencia
  • Comportamiento repetitivo
  • Demografia de usuarios
  • Analisis de situacion por geografia
  • Patrones claros

Mas alla de las habilidades tecnicas, el conocimiento del mercado y de los usuarios hacen posible presentar sugerencias adecuadas para que se puedan tomar las decisiones correctas en el momento preciso.

Microsoft en su versi贸n sac贸 Reporting services del a帽o 2017 y dio un giro tremendo con los gr谩ficos Vs sus versiones anteriores. Lo recomiendo mucho, ojo no es lo mismo que power BI

Esto es a lo que me quiero dedicar todos los d铆as. Y he empezado por el final ya que me he especializado en el an谩lisis e interpretaci贸n de series de tiempo para detectar tendencias y hacer proyecciones del futuro. Tengo claro mi camino.

Esto en mi parecer se resume en el dicho que: 鈥淭odo aquello que se puede medir, es posible controlarlo. Todo aquello que se puede controlar, es posible gestionarlo鈥 de forma de convertir un producto o cosa en una estrategia competitiva en el mercado.

Business Intelligence
Consiste en presentar los informaci贸n de manera oportuna. Tener los datos limpios y claros de manera que sean f谩ciles de analizar con el fin de tomar las decisiones correctas. O encontrar tendencias y patrones en la data hist贸rica

Sin restarle importancia a las dem谩s instancias, el BI es lo m谩s rentable y visible del trabajo con bases de datos, es lo m谩s 鈥渢angible鈥 en cuanto a manejo de datos ya que permite tomar decisiones en la empresa y generar mayores ingresos. Es muy bueno

Me encanta la emoci贸n con la que el profesor explica los temas, y lo genial es que tambi茅n la trasmite

Bussiness intelligence es:

Tener la informaci贸n correcta, en el lugar correcto y en el momento correcto.

Herramientas de BI

Microstrategy
Qlickview/Qliksence
PowerBI
Business Object

ETC鈥

Es una de las especialidades dentro de los datos mejor pagadas, ya que tienes que tratar con la capa de negocio directamente, y definir KPIs que se medir谩n con las m茅tricas precalculadas y dise帽ar cuadros de mandos (DashBoards) e informes para servir a la capa de negocio y aporte valor.

Definitivamente a esto me quiero dedicar 馃槂

BI hoy en d铆a es s煤per indispensable en las empresas para la toma de decisiones y la mejora continua del negocio.

Business Intelligence es una parte muy importante de las carreras de datos ya que es el punto final del manejo de estos. Su raz贸n de ser es tener la informaci贸n lista, clara y que tenga todos los elementos para tomar decisiones en una empresa.

B.I en la actualidad es la columna vertebral de cualquier emprendimiento. Ya que esto nos permite medir desde un principio el mercado donde queremos entrar, como generar un alto impacto en el mismo, y como aprovechar efectivamente los nichos. Sin esta herramienta es muy dificil hacer que un emprendimiento crezca.

En la actualidad se utiliza mucho esta t茅cnica para determinar las tendencias, los promedios en cuanto a la segmentaci贸n clientes (Edad, preferencias, acciones), que tipo de estrategias son m谩s efectivas e incluso el rendimiento de los empleados. Mediante la organizaci贸n sencilla y gr谩fica de los datos se logra la toma de decisiones de una forma m谩s precisa bas谩ndose en hechos.

Este tipo de profesionales se convirtieron en parte fundamental de toda empresa que desee mantenerse y crecer en la industria. 隆Excelente clase!

Es necesario tener una buena sensibilidad por entender el negocio, sus necesidades y la informaci贸n que puede llevar a tomar decisiones en el momento adecuado al momento de realizar business intelligence.

Es decir, el BI es b谩sicamente saber leer la informaci贸n de forma adecuada para que las gerencias sean capaces de conocer, con datos, la situaci贸n actual de su negocio a fin que puedan tomar decisiones, ya sea de producci贸n, ventas, estrategias de marketing pricipalmente.

Me dio mucha risa cuando dice: el constrain, el join, el select, y que te digan no entiendo nada jajaja suena a encontrarse con la realidad

Un apasionado mas por el tema de Business Intelligence!!!

Business Intelligence ayuda a tomar datos y presentarlos para tomar decisiones de negocios.

El 煤nico BI que he usado es el Power BI, pero a煤n me falta aprenderlo bien

Power B.I es una excelente herramienta para el manejo y presentaci贸n de estos datos previamente estructurados

una herramienta muy buena de Business intelligence es PowerBI

Es genial se puede genera Dasboard

Definitivamente es en el campo de BI en el que quiero especializarme.

Wow, entonces esto en resumen es el por qu茅 estamos trabajando, tenemos la data, y con base en ella podemos empezar a deducir cosas, a sacar informaci贸n que realmente pueda serle 煤til al negocio, es traducir todos esos datos a palabras que puedan ayudarte a tomar una decisi贸n!

隆Hola! Llegu茅 al curso de Bases de datos justo porque el team platzi me lo recomend贸 para una carrera en marketing basado en datos. No soy de profesi贸n mercad贸logo, pero siempre me ha interesado.
Me gustar铆a saber, 驴Alguien de ustedes trabaja profesionalmente en business intelligence en el 谩rea de mercadotecnia? Tengo varias dudas y me gustar铆a platicar. Igualmente publico las principales por si a alguien m谩s le llega a servir:
1.- . 驴Qu茅 tipo de empresas buscan profesionales de Business intelligence?
2.- 驴El CV es importante a la hora de entrar a trabajar en esta 谩rea (me refiero a venir de una carrera en mercadotecnia)?
3.- 驴Qu茅 recomendar铆as aprender para desarrollar una carrera profesional en esta 谩rea?
4.- 驴Qu茅 tipo de proyectos podr铆a hacer para incluirlos en un portafolio para tocar puertas en alg煤n momento?

Muchas gracias a todos. Este curso ha sido realmente inspirador.

Business intelligence

Se refiere a tener la informaci贸n del negocio de manera clara, para poder tomar decisiones importantes en el negocio en concreto. Se trata de manejar toda la informaci贸n que se obtiene de las Bases de Datos o Data Warehouse, para pasar a otra capa esta informaci贸n.

Es 煤til para dar valor a las personas que toman decisiones importantes en una empresa, sin que tengan que saber sobre consultas o temas t茅cnicos de Bases de Datos.

Business Intellignce: es la t茅cnica o disciplina, en la cual se hace uso de muchas otras t茅cnicas de an谩lisis de informaci贸n de las bases de datos, para obtener informaci贸n precisa, usando dashboards, gr谩ficos, tablas y dem谩s formas de presentar la informaci贸n para obtener el mayor valor para un negocio en especifico, ya que para cada negocio cada dato que se mide puede tener mas relevancia en uno o en otro, la idea es poder responder a preguntas que se hacen en dicho negocio que tengan que ver con el centro del mismo.

BI integra lo que hemos visto desde el incio del curso, ya que podemos utilizar todos esos conocimientos para depurar los datos y obtener informaci贸n que nos ayude con alg煤n objetivo en particular para la empresa

BI, permite tomar decisiones basado en los datos hist贸ricos, si hablamos de un negocio de ventas , podria tomar la decision de ya no comercializar un producto, porque su promedio de venta mensual es el mas bajo de todos.

Qlikview es una muy buena herramienta!

Business intelligence es la capacidad de abstraer los datos de nuestra BBDD, para poder tener claridad a la hora de tomar decisiones de negocio.

Genial!!! me interesa mucho este tema

Business intelligence: Transformar datos en informaci贸n y conocimiento.

vamos por algo interesante

poder mostrar de forma clara los datos para que quienes los lean puedan entender y tomar decisiones oportunas.

el ejemplo perfecto es lo que hace google analytics con la informaci贸n.

Me gust贸 mucho este tema y lo estoy aplicando en la empresa donde trabajo actualmente.

El poder de los datos!

Business intelligence ahora es indispensable en cualquier empresa.

Tableau es una excelente herramienta para Business Intelligence! Cuenta con una versi贸n gratuita

Business Intelligence sirve para que una empresa tome desiciones primordiales de manera inteligente!

Quiero empezar con estos temas progresivamente en mi startup

Excelente maestro!

Lo que entend铆 es que el BI es la conclusi贸n de la investigaci贸n de los temas anteriores pero en un lenguaje que los ejecutivos puedan entender para poder tomar las decisiones de la empresa.

No les voy a mentir鈥 Es el mejor profesor de toda la carrera de Desarrollo de Software, hasta ahora no tengo ni una queja, Todo lo que explica lo hace ser muy f谩cil.
Una cosa m谩s estoy emocionado por tener mi primer acercamiento oficial con Machine Leraning. xD

Inteligencia para el negocio, tener la data de manera oportuna y clara para tomar las decisiones adecuadas.

Sensibilidad por entender el negocio y las necesidades de informaci贸n para tomar decisiones.

Para hacer Business Intelligence es necesario conocer muy bien el negocio.

  • Es el punto final de la cadena de todo el manejo de datos
  • El business intelligence se centra en proveer con datos e informaci贸n a las personas correctas para la toma de decisiones.
  • Permite analizar comportamientos, an谩lisis de diferentes relaciones y patrones.
  • Con la data antigua podemos realizar an谩lisis m谩s profundos o incluso desarrollar modelos predictivos para poder tener una idea del comportamiento futuro.

que manera tan excelente de ense帽ar felicitaciones ISRAEL ERES LO MAXIMO en pratzi,

Esta es una muestra de mi trabajo como analista de datos y el uso de Business Intelligence en el sector Salud, es nuestro tablero de control empresarial en MyT Salud IPS en Colombia.
El BI es el gran recurso para el avance en transformaci贸n digital para el control y la mejora continua de los procesos.

Business Intelligence son herramientas, aplicaciones y metodolog铆as que permiten a las organizaciones recopilar datos de sus sistemas internos (por ejemplo, sus bases de datos, una web o redes sociales) y fuentes externas (por ejemplo, la tarjeta de descuentos de un supermercado), y ponerlos disponibles para la toma de decisiones. Esos datos se preparan para el an谩lisis y se crean informes espec铆ficos de los mismos.

En resumen:

Business Inteligence se refiere al uso de t茅cnicas y herramientas para tratar una gran cantidad de datos y posteriormente ofrecer una informaci贸n significativa a partir de ella para la toma de decisiones.

Ejemplo:

SI tienes una empresa de ropa, y vendes en toda latinoamerica y quieres saber en que pais invertir la mayor cantidad de dinero, con Business Inteligence, puedes saber en cuales paises se ha vendido m谩s, ademas de otros datos interesantes como la categoria principal de ventas de la empresa. As铆 la empresa podr铆an enfocarse en invertir la mayor cantidad de dinero en ese pais y la mayor cantidad en esa categoria.

Clase magistral para lo que realmente importa que es aplicar el conocimiento en la vida real

Business Inteligence es el resultado final de todo el proceso de analisis de datos

BUSINESS INTELLIGENCE
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BI (Business Intelligence) es una parte muy especial en las disciplinas o carreras de datos. Son inteligencia para el negocio es tener la informaci贸n de manera oportuna, clara y que dispongan de todos los elementos para que las personas que est谩n liderando la empresa para poder tomar las decisiones adecuadas.
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Business Intelligence se dedica a tratar de proveer a los interesados con los datos y la informaci贸n correcta para la toma de decisiones.
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Se encarga de tomar los datos vivos de la aplicaci贸n o sistema, los datos de un Data Warehouse aplicar Data Maning, ETL convirti茅ndolos en informaci贸n que contenga valor y al final se aplica la capa de BI con la cual se trata de hacer sentido de toda la informaci贸n transformada, comprendiendo relaciones y aplicarlo a la l贸gica del negocio en la toma de desiciones comprendiendo relaciones.
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Cuenta con una de procesos y procedimientos para garantizar que las decisiones sean las mejores con base a la informaci贸n obtenida de los datos.
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Es muy util para
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Presentar informes.
Crear tablas de datos.
Dashboards.
Realizar gr谩ficos.
Tomar decisiones.

Comparto con ustedes los que publica TABLEAU SOFTWARE, LLC, A SALESFORCE COMPANY en su pagina web sobre Business Intelligence.
"La inteligencia empresarial (BI) combina la anal铆tica empresarial, la miner铆a de datos, la visualizaci贸n de datos, las herramientas y la infraestructura de datos, y las mejores pr谩cticas para ayudar a las organizaciones a tomar m谩s decisiones basadas en datos. En la pr谩ctica, se sabe que se dispone de una inteligencia empresarial moderna cuando se tiene una visi贸n completa de los datos de la organizaci贸n y se utilizan esos datos para impulsar el cambio, eliminar ineficiencias y adaptarse r谩pidamente a los cambios del mercado o de la oferta.
En los 煤ltimos a帽os, la inteligencia empresarial ha evolucionado para incluir m谩s procesos y actividades que ayudan a mejorar el rendimiento. Estos procesos incluyen

La miner铆a de datos: Uso de bases de datos, estad铆sticas y aprendizaje autom谩tico para descubrir tendencias en grandes conjuntos de datos.
Elaboraci贸n de informes: Compartir el an谩lisis de datos con las partes interesadas para que puedan sacar conclusiones y tomar decisiones.
M茅tricas de rendimiento y evaluaci贸n comparativa: Comparaci贸n de los datos de rendimiento actuales con los hist贸ricos para hacer un seguimiento del rendimiento con respecto a los objetivos, normalmente utilizando paneles de control personalizados.
An谩lisis descriptivo: Utilizaci贸n de an谩lisis de datos preliminares para averiguar lo que ha sucedido.
Consultas: Plantear preguntas espec铆ficas sobre los datos y extraer las respuestas de los conjuntos de datos.
An谩lisis estad铆stico: Tomar los resultados de la anal铆tica descriptiva y explorar m谩s a fondo los datos utilizando estad铆sticas, como por ejemplo, c贸mo ocurri贸 esta tendencia y por qu茅.
Visualizaci贸n de datos: Convertir el an谩lisis de los datos en representaciones visuales como tablas, gr谩ficos e histogramas para consumir m谩s f谩cilmente los datos.
An谩lisis visual: Explorar los datos a trav茅s de la narraci贸n visual para comunicar ideas sobre la marcha y mantenerse en el flujo del an谩lisis.
Preparaci贸n de datos: Compilaci贸n de m煤ltiples fuentes de datos, identificaci贸n de las dimensiones y medidas, preparaci贸n para el an谩lisis de datos."

Fuente:
https://www.tableau.com/learn/articles/business-intelligence

Un ejemplo en la vida real:

Una cadena de supermercados analizo que productos se llevaban los padres cuando iban a por pa帽ales para las criaturas, el resultado fue, que en un alto porcentaje se llevaban cervezas, asi que decidieron acercar ambos productos y el resultado fue que aumentaron la venta de cervezas en un porcentaje brutal.

BI, se encarga de tomar todos los datos, aplicar data mining si es necesario, si es necesario ETL y, de da sentido con el Bussiness Intelligence, para tomar buenas decisiones

Excelente tema y mas cuando puede ser una gran herramienta para brindar a las empresas para sus procesos sin tener que complicarse con lenguaje t茅cnico.

Una Soluci贸n BI parece ser la mejor opci贸n cuando necesito saber que 鈥渙curri贸鈥 y 鈥 por qu茅鈥 en un determinado dominio. Para contestar estos interrogantes, necesariamente la soluci贸n deber铆a basarse en datos hist贸ricos.

Muchas empresas en colombia aprovechan de este sistema de business intelligence un ejemplo claro de ello son los ingenios industriales.

Wow, esto es como ser un 鈥渄etective de datos鈥 para encontrar al 鈥渃ulpable鈥 de alg煤n bajo rendimiento o cualquier otra cosa que impida el 茅xito del negocio y a su vez maximizar las estrategias ganadoras.

El tema de los datos es muy interesante, sobre todo por el gran impacto que la informaci贸n trae en la toma de decisiones, puede crear gran crecimiento a las empresas. 馃挌

S贸lo los datos bien analizados son los que finalmente se traducir谩n en un aporte para el negocio. Pasar de datos a informaci贸n relevante y atractiva para finalizar con decisiones 贸ptimas y acciones concretas.

Definitivamente ame este curso gracias a este excelente docente, me voy por Business intelligence

Aplausos a esta clase

Data viva es la informacion reciente que permite maniobrar, los data warehouse es la data historica que nos permite entender los patrones del negocio aplicando business intelligence

Power BI vs Google Data Studio

Bueno toca aprender power BI

Les comparto la definici贸n de: 鈥Business Intelligence鈥 publicada en la p谩gina oficial de Tableau

驴Qu茅 es Business Intelligence o inteligencia de negocios?

El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina an谩lisis de negocios, miner铆a, visualizaci贸n, herramientas e infraestructura de datos, adem谩s de pr谩cticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos. En la pr谩ctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organizaci贸n. Adem谩s, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse r谩pidamente a los cambios del mercado o la demanda.

Business Intelligence: qu茅 significa

Es importante tener en cuenta que esta es una definici贸n de Business Intelligence muy moderna. Adem谩s, la BI tiene una historia muy breve como palabra de moda. Originalmente, el Business Intelligence tradicional surgi贸 en la d茅cada de 1960 como un sistema para compartir informaci贸n entre organizaciones. En la d茅cada de 1980 se desarroll贸 a煤n m谩s junto con los modelos inform谩ticos. Se utiliz贸 para tomar decisiones y transformar datos en informaci贸n antes de convertirse en un producto espec铆fico de los equipos de BI con soluciones de servicio basadas en TI. En las soluciones de BI modernas, se priorizan factores como el an谩lisis de autoservicio flexible, los datos gobernados en plataformas confiables, la capacitaci贸n de los usuarios corporativos y la rapidez para obtener informaci贸n. En este art铆culo se ofrece una introducci贸n al Business Intelligence. Sin embargo, se trata tan solo de la punta del iceberg. Recursos adicionales:

Fuente: https://www.tableau.com/es-es/learn/articles/business-intelligence

61. Business intelligence

  • Tener la data clara para tomar decisiones de negocio basadas en data (data driven).
  • Business Intelligence (BI) se refiere al conjunto de procesos, herramientas y tecnolog铆as utilizadas para recopilar, analizar, integrar y presentar datos empresariales con el fin de obtener informaci贸n valiosa y respaldar la toma de decisiones estrat茅gicas y operativas en una organizaci贸n.
  • Business Intelligence es un enfoque integral que permite a las organizaciones transformar datos en conocimientos accionables para mejorar la toma de decisiones, optimizar los procesos empresariales, identificar oportunidades y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

El Business Intelligence (BI) es el conjunto de tecnolog铆as y pr谩cticas que ayudan a las organizaciones a recopilar, analizar y presentar datos empresariales con el fin de tomar decisiones estrat茅gicas. Proporciona informaci贸n valiosa para comprender el rendimiento del negocio, identificar tendencias, encontrar oportunidades y resolver problemas. El BI incluye herramientas de extracci贸n, transformaci贸n y carga de datos, bases de datos, an谩lisis y visualizaci贸n de datos, y generaci贸n de informes. Sus beneficios clave son la toma de decisiones informada, el an谩lisis de rendimiento, la identificaci贸n de tendencias, el descubrimiento de oportunidades y la eficiencia operativa. En resumen, el BI ayuda a convertir datos en informaci贸n valiosa para tomar decisiones empresariales m谩s efectivas.

Business intelligence (BI) es un conjunto de tecnolog铆as, aplicaciones y procesos para la recolecci贸n, integraci贸n, an谩lisis y presentaci贸n de informaci贸n empresarial. Se utiliza para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas basadas en datos en lugar de en intuiciones o suposiciones.

En tantos a帽os trabajando con diversas herramientas de Business Intelligence, podr铆a resumirlo de la siguiente manera:

  • Consumir datos (acceder a la fuente de datos)

  • Preparar datos (filtrar, limpiar)

  • Dise帽ar y cargar los modelos dimensionales (tablas de hechos y de dimensiones)

  • Facilitar el an谩lisis de la informaci贸n a los usuario (creaci贸n de reportes)

  • Pulir los pasos anteriores de acuerdo a la evoluci贸n del negocio y las necesidades de los usuarios.

Nose ustedes, mi raza, pero los datos, por lo menos para m铆, son una delicia de ver jejejeje, nose porque, pero se me es tan entretenido ver relaciones en la informaci贸n.

BI busca tener todos los detalles en relaci贸n a los datos para llevar la empresa de la mejor manera posible.

Lo que yo entiendo, Con Business Intelligence, (Ejemplo de Ventas) podemos comunicar los productos que mas se han vendido durante cierto tiempo, ya sea 1 mes o 6 meses y adem谩s poder saber que d铆as son los que mas se ha vendido tal producto, ya sea viernes, s谩bado o domingo y esto ayuda a la empresa a tener una mejor toma de desiciones en sus productos y o servicios.

De igual manera se pueden medir aquellos productos que menos se venden en los d铆as Lunes, Martes y Mi茅rcoles.

O de que pa铆s compran m谩s algunos productos.

El poder comunicar estas grandes cantidades de datos en simples mediciones y gr谩ficas, impacta de manera positiva en las empresas para que puedan actuar de manera inmediata en los puntos d茅biles y seguir creciendo.

esto con la inteligencia artificial son mis temas preferidos