Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

1

Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos

2

Playground: tu primera consulta en bases de datos

Introducción a las bases de datos relacionales

3

Historia de las bases de datos relacionales

4

Qué son entidades y atributos

5

Entidades de Platzi Blog

6

Relaciones

7

Múltiples muchos

8

Diagrama ER

9

Diagrama Físico: tipos de datos y constraints

10

Diagrama Físico: normalización

11

Formas normales en Bases de Datos relacionales

12

Diagrama Físico: normalizando Platziblog

RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica

13

¿Qué es RDB y RDBMS?

14

Instalación local de un RDBMS (Windows)

15

Instalación local de un RDBMS (Mac)

16

Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)

17

Clientes gráficos

18

Servicios administrados

SQL hasta en la sopa

19

Historia de SQL

20

DDL create

21

Playground: CREATE TABLE

22

CREATE VIEW y DDL ALTER

23

DDL drop

24

Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL

25

DML

26

Playground: CRUD con SQL

27

¿Qué tan standard es SQL?

28

Creando Platziblog: tablas independientes

29

Creando Platziblog: tablas dependientes

30

Creando Platziblog: tablas transitivas

Consultas a una base de datos

31

¿Por qué las consultas son tan importantes?

32

Estructura básica de un Query

33

SELECT

34

Playground: SELECT en SQL

35

FROM y SQL JOINs

36

Utilizando la sentencia FROM

37

Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL

38

WHERE

39

Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo

40

Playground: Filtrando Datos con WHERE

41

GROUP BY

42

ORDER BY y HAVING

43

Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos

44

El interminable agujero de conejo (Nested queries)

45

¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?

46

Preguntándole a la base de datos

47

Consultando PlatziBlog

48

Playground: Prueba Final con PlatziBlog

Introducción a la bases de datos NO relacionales

49

¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?

50

Servicios administrados y jerarquía de datos

Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales

51

Top level collection con Firebase

52

Creando y borrando documentos en Firestore

53

Colecciones vs subcolecciones

54

Recreando Platziblog

55

Construyendo Platziblog en Firestore

56

Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional

Bases de datos en la vida real

57

Bases de datos en la vida real

58

Big Data

59

Data warehouse

60

Data mining

61

ETL

62

Business intelligence

63

Machine Learning

64

Data Science

65

¿Por qué aprender bases de datos hoy?

Bonus

66

Bases de datos relacionales vs no relacionales

67

Elegir una base de datos

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

¿Por qué las consultas son tan importantes?

31/67
Recursos

Las consultas o queries a una base de datos son una parte fundamental ya que esto podría salvar un negocio o empresa.
Alrededor de las consultas a las bases de datos se han creado varias especialidades como ETL o transformación de datos, business intelligence e incluso machine learning.

Aportes 135

Preguntas 11

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Apuntes
Las consultas en una base de datos juegan un papel muy fundamental, puesto que facilitan de manera considerable los procesos en cualquier empresa.
ETL
La palabra ETL correspondería al acrónimo de:
Extract (Extraer)
Transform (Transformar)
Load (Cargar)
ETL hace parte del proceso de integración de datos, mas aun es un componente muy importante que completa el resultado final en la relación de aplicaciones y sistemas.

¿Por qué las consultas son tan importantes?, Son la parte fundamental de la base de datos, los query pueden salvar negocios a las empresas, debido a que como las empresas necesitan información exacta, el query nos permitirá, tomar las decisiones correctas.
Estoy emocionado, ya que justamente entré a platzi para fundamentar mi carrera de economista, con el machine learning y mejorar mis modelos econométricos y así, fundar además las bases de mi propio emprendimiento 100% digital ❤️

las consultas que se realizan a las base de datos nos pueden dar a conocer comparaciones referente a las ventas realizadas de un año con otro, así formamos informes para tomar una decisión correcta.

CONSULTAS O QUERIES

  • Las empresas tienen gran necesidad de informacion correcta y oportuna.
  • Son una parte fundamental al tratar con bases de datos.
  • Se puede aprender a hacer consultas, mejorando nuestra habilidad en ello a lo largo del tiempo.

Machine learning ahi voy

En mi empresa hay BI, pero los ponen a hacer solo gráficas y ver problemas de otras direcciones, es algo triste porque si conocieran bien las capacidades que tienen serían de mucha ayuda.

La secuencia que lleva el curso esta genial.

. Esta base de datos es para guardar la puntuacion maxima de los jugadores, el numero maximo de enemigos eliminados y el nivel maximo alcanzado por el jugador. Mi objetivo es tener una tabla de mejores jugadores que mostraremos en el juego

Data Scientist!

Opiniones constructivas, mil gracias

Que es una consulta de bases de datos: Una consulta a bases de datos sirve para extraer informacion de una base de datos en el sentido de poder manipular datos, agregar, eliminar y cambiar comportamiento. El estandar para la gestion de la bases de datos es el Lenguaje de consulta estrucutrado o mejor conocido como SQL
|
IMPORTANTE Recuerda que SQL no es lo mismo que MySQL, SQL es el lenguaje de consulta, Mysql es el software que se usa para la DB.
|
Como funciona una consulta?: Digamos que estas en una taqueria y pides unos tacos al pastor, el taquero hace el encargo y comprendera el significado de la solicitud de forma que pasara a crear el producto solicitado, Una consulta funciona de la misma manera tienes que hacer la solicitud de la base de datos ella entendera la solicitud que estas pidiendo y te mostrara el resultado deacuerdo a tu solicitud.

Los datos no son información, no me sirve tener una base de datos si no puedo obtener información de ella solo en el momento que creamos un reporte que contenga ciertos datos , estos se convierten en información.

Machine Learning

machine learning ❤️

Las consultas son la parte fundamental de la base de datos, los query pueden salvar negocios o empresas, a la hora de tener que tomar decisiones basados en datos existentes, dado que las empresas necesitan información exacta y precisa.

Tambien pueden dibujar todo en el
reverse engineer y despues exportar y esto les generara un código sql que pueden ejecutat y les crea la base de datos nueva (tener en cuenta que habria que borrar la otra. Tambien intente soncronizar pero daba un error, puede ser tema de versiones.

así quedo si tienen alguna sugerencia agradecido

Por eso estoy aquí por Data Science and ML.

Buenísimo!

Machine learning ! ❤️

En este enlace se explica que es el ETL

Hasta ahora el curso es increible!!!

Alrededor de las consultas a las bases de datos se han creado varias especialidades como ETL o transformación de datos, business intelligence e incluso machine learning.

La estructura de este curso es excelente, me agrada

Exacto, sin querys, las BD no tendrían mucho sentido.

  • Las consultas o queries a una base de datos son una parte fundamental de etas.
  • Una consulta bien hecha puede incluso puede salvar un negocio o una empresa.
  • Através de las consultas a las bases de datos se han creado varias especialidades como ETL o transformación de datos, businees intelligence e incluso machine learning.

¿Por qué las consultas o querys bien hechas a una base de datos, son tan importantes? Porque son la parte fundamental de la base de datos. Las consultas pueden salvar empresas y negocios debido a que los mismos, tienen una gran necesidad de información exacta, precisa y oportuna. Dicha información, muchas veces se encuentra en la misma base de datos. En las bases de datos, muchas veces tenemos clientes, proveedores, productos y diferentes tipos de entidades, que por separado no tienen mucho sentido, pero cuando las empezamos a unir a través de querys, podemos presentar un informe o tendencia, lo que hará que el personal correspondiente de la empresa, tenga la información correcta y tome las decisiones certeras al momento de guiarla.

Alrededor de las consultas a las bases de datos se han creado varias especialidades como ETL o transformación de datos, business intelligence e incluso machine learning.

que les parece?

22. Mis apuntes: "¿Por qué las consultas son tan importantes"
Las empresas necesitan información: exacta, correcta y oportuna, pero cuando se une a través
de querys pueden obtener un informe, una tendencia, y tener la información que necesitan
para tomar una decisión correcta.

Una consulta o query es una petición precisa para obtener información de una bases de datos. Esta se debe escribir basándose en un conjunto de códigos predefinidos, de modo que la base de datos pueda entender la instrucción. Este código es conocido como el lenguaje de consulta (SQL).

Mas aun, el conocer el plan de ejecución de tu manejador es esencial, ya que no todos los manejadores tratan las expresiones de la misma forma, un Qry óptimo en SQL Server puede no ser tan óptimo en MySQL.

Data Science C:

buena explicacion

excelente curso

machine learning ♥

Para realizar reportes!

Muchas gracias por la aclaración correcta de los queries.

Buenísimo, los datos de los cliente son la base para la transformación/crecimiento de cualquier empresa!

📚 Las consultas en una base de datos son vitales por numerosas razones, y su importancia se extiende a través de varias áreas dentro del ámbito de la tecnología de la información y la gestión de negocios. Aquí te explico algunos de los motivos clave: ### Acceso a la Información Las consultas son el medio por el cual se accede a los datos almacenados en una base de datos. Permiten recuperar información específica necesaria para las operaciones diarias, la toma de decisiones estratégicas, y el análisis de tendencias. ### Soporte para la Toma de Decisiones Los datos extraídos mediante consultas proporcionan la base para la toma de decisiones informadas. En el mundo de los negocios, donde las decisiones basadas en datos son cruciales, las consultas permiten extraer insights y conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos. ### Eficiencia Operacional Las consultas bien diseñadas mejoran la eficiencia operacional al permitir que los usuarios finales, los sistemas y las aplicaciones obtengan rápidamente la información que necesitan sin tener que revisar manualmente grandes conjuntos de datos. ### Soporte a Procesos de ETL En los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), las consultas son esenciales para extraer datos de diversas fuentes, transformarlos en un formato adecuado y cargarlos en almacenes de datos o plataformas analíticas para su posterior análisis. ### Habilitación de Business Intelligence (BI) Las plataformas de BI utilizan consultas para extraer datos que se convertirán en reportes, dashboards y visualizaciones. Estas herramientas permiten a las organizaciones comprender mejor su desempeño y descubrir oportunidades o problemas ocultos en los datos. ### Fundamentos para el Machine Learning El machine learning depende de conjuntos de datos grandes y bien estructurados para entrenar modelos predictivos. Las consultas son cruciales para preparar y obtener estos conjuntos de datos de las bases de datos operacionales. ### Personalización y Mejora de la Experiencia del Usuario Las consultas permiten personalizar la experiencia del usuario al recuperar y mostrar información relevante para los usuarios finales en aplicaciones web, móviles y de escritorio. ### Cumplimiento y Auditoría Las consultas juegan un papel clave en la generación de informes para el cumplimiento normativo y las auditorías, al proporcionar un método para recuperar rápidamente registros e historiales de transacciones. ### Soporte a Operaciones de Escala Global En organizaciones que operan a escala global, las consultas se utilizan para gestionar y sincronizar datos a través de múltiples ubicaciones y sistemas, asegurando la coherencia y la disponibilidad de la información en todas las áreas de operación. En resumen, las consultas son la interfaz entre las aplicaciones y la vasta cantidad de datos almacenados en las bases de datos. Son fundamentales para convertir los datos brutos en información valiosa y accionable que puede impulsar el éxito y la innovación en prácticamente todas las áreas de una organización.

Aquí les dejo más información de ¿Por qué son tan importantes las consultas de bases de datos en una empresa?

Toma de Decisiones: Las empresas deben tomar decisiones informadas basadas en datos. Las consultas de bases de datos permiten acceder y analizar información crucial para evaluar el rendimiento, identificar tendencias y tomar decisiones estratégicas.

Optimización de Operaciones: Las consultas permiten a las empresas obtener información en tiempo real sobre sus operaciones y procesos. Esto facilita la identificación de áreas de mejora, ineficiencias y cuellos de botella, lo que conduce a la optimización de las operaciones.

Análisis de Clientes: Las consultas permiten comprender mejor a los clientes. Las empresas pueden rastrear hábitos de compra, preferencias y necesidades, lo que les ayuda a personalizar ofertas y mejorar la satisfacción del cliente.

Gestión de Inventarios: Las consultas de bases de datos son esenciales para el seguimiento de inventarios. Las empresas pueden mantener registros precisos de los productos en stock, prever escasez y evitar exceso de inventario.

Seguimiento Financiero: Las consultas permiten un seguimiento detallado de las finanzas, incluidos ingresos, gastos y flujo de efectivo. Esto es esencial para la toma de decisiones financieras sólidas y el cumplimiento de obligaciones tributarias.

Segmentación de Mercado: Las consultas ayudan a segmentar el mercado y a dirigirse a grupos específicos de clientes según sus características y necesidades. Esto mejora la efectividad de las estrategias de marketing.

Cumplimiento Legal: Las empresas deben cumplir con regulaciones y leyes. Las consultas de bases de datos facilitan la generación de informes requeridos por entidades gubernamentales y agilizan auditorías.

Gestión de Recursos Humanos: Las consultas permiten a los departamentos de recursos humanos realizar un seguimiento de la información del personal, como salarios, horarios y vacaciones.

Predicciones y Planificación: Las consultas de bases de datos permiten a las empresas predecir tendencias futuras y planificar en consecuencia. Esto es crucial para la toma de decisiones estratégicas a largo plazo.

Mejora de la Competitividad: Las empresas que pueden acceder y analizar eficazmente su información tienen una ventaja competitiva. Las consultas permiten la innovación y la adaptación rápida a los cambios del mercado.

En mi caso, cuando intento insertar en mi base de datos los datos que deja el profesor, me arroja un error porque dice que ‘platziblog.usuarios’ no existe. Probé quitando el nombre de la base de datos (platziblog) y dejando únicamente el nombre de la tabla (usuarios) y de esa manera sí me deja insertar los datos.
No sé si se trata de que estoy utilizando una versión más reciente de MySQL o si hay algunos casos en los que funciona de una manera o de otra.
Al inicio del query también tuve que indicar USE platziblog para que pudiese agarrar las funciones siguientes.

Los querys son una de las cosas más importantes de las bases de datos porque efectivamente te permite buscar datos y representarlos de una forma muy bien organizada, creo que tener la capacidad de realizar querys es un gran plus ya que puedes reunir todos los datos de una forma muy sencilla!

ETL: Extract, Transform, Load.
Muy interesante como aportar valor en toma de daciones con base a datos.

Los QUERYS son una parte fundamental de las bases de datos.

Una consulta bien hecha puede salvar empresas y negocios.

Alrededor de las querys se han creado especialidades como ETL(transformacion de datos), Bussiness intelligence y Machine Learning

Las consultas son importantes en Machine Learning:
-Se toman los datos que hay en una base de datos
-Los construyen de forma coherente y útil formandose datasets
-con los que pueden entrenar distintos algoritmos.

Muy Interesante lo de las consultas! 🤔

Es importante que las consultas esten bien diseñadas, pues un mal diseño implicaria que los datos demoren en aparecer como resultado. Al diseño me refiero el correcto uso de los inner joins que mas adelante seguro se verá o los indices que necesite.

Lo que pasa es que los datos oportunos le permiten a una empresa ver la big picture y tomar las mejores decisiones. De manera distinta, podemos decir que cuando una inteligencia artificl quiere darle un servicio personalizado a un cliente, necesita tener los datos correctos de esa persona, de otra forma el cliente no tendria esa consulta tan personalizada. Todo es cuestion de datos.

La realización de consultas que se realizan a las base de datos nos pueden dar a conocer comparaciones referente a los ingresos, ventas y perdidas realizadas de un año con otro, esto podría contribuiría a la realizar informes de calidad con el que podemos tomar decisiones acertadas.

Me encanta como se le va dando un sentido y una importancia a todo lo que estamos aprendiendo.
Que lo que hoy son fundamentos, puede ser conocimiento que salve la empresa para la que trabajes (O incluso tu propia empresa)

![](

Las consultas son de gran ayuda es interesante el tema y también en mi caso me gustaría aprender a realizar consultas complejas y a lo que se puede llegar con el manejo de datos múltiples para generar informes completos.

Es verdad, el objetivo fundamental de las bases de datos es mostrar lo información que está buscando la persona, ya sea para hacer un estudio, revisar el progreso o mejorar el negocio del cual se está encargando.

De hecho, tengo entendido que el buscador de Google se basa de consultas o queries en una inmensa base de datos para mostrarnos los sitios web que estamos tratando de encontrar, Así debemos aprender a utilizarlas para darle mayor utilidad a nuestras aplicaciones.

Alrededor de las consultas a las bases de datos se han creado varias especialidades como ETL o transformación de datos, business intelligence e incluso machine learning.
Elemental, claro, en el Data Science.

Hay muchos usuarios de una base de datos, como los que mencionó el profesor, personas que se dedican a business intelligence y machine learning. Los datos son muy importantes para las empresas porque las ayudan a seguir creciendo. 💚

Las consultas o queries a una base de datos son una parte fundamental ya que esto podría salvar un negocio o empresa.

Excelente! a continuar en la clase.

Las consultas se trabajan todo el tiempo en las bases de datos, por eso es importante dominar el lenguaje SQL.

![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-acbc004e-850d-4b59-ae97-53e7350f1d31.jpg)
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-18200e9f-ed9c-4d1d-b495-3a4cb0fffbec.jpg)
* La importancia de las consultas bien realizadas pueden salvar salvar un negocio * En las bases de datos se tiene mucha información que por separado no tienen mucho sentido, pero al unirlas se puede obtener información muy valiosa 📌 **RESUMEN: El realizar consultas bien hechas ayuda a tomar decisiones de negocio bien informadas**
ASI QUEDO MI DIAGRAMA, NO SE DETENGAN, SIGAN SIGAN!!! ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-246d3089-f0c8-4ebe-8450-84cd96839c8d.jpg)

En resumen, las consultas son la herramienta principal para interactuar con bases de datos, lo que las convierte en un componente esencial para la gestión y utilización eficiente de los datos en una amplia gama de aplicaciones, desde sistemas empresariales hasta sitios web y aplicaciones móviles.

Recuperación de datos : Las consultas permiten recuperar información específica de una base de datos. Esto es esencial para obtener los datos que necesitas en un momento dado, en lugar de tener que buscar manualmente a través de registros masivos.

Actualización de datos :

  • A través de consultas, puedes modificar y actualizar datos en la base de datos. Esto es crucial para mantener la información actualizada y precisa.

Inserción de datos :

  • Puedes utilizar consultas para agregar nuevos datos a la base de datos. Esto es esencial cuando se trata de registrar nueva información, como la entrada de nuevos clientes, productos o transacciones.

Eliminación de datos :

  • Las consultas también permiten eliminar datos de la base de datos. Esto es importante para mantener la integridad de los datos y eliminar información obsoleta o no deseada.

Filtrado y ordenamiento :

  • Las consultas te permiten filtrar datos según criterios específicos y ordenarlos de acuerdo con tus necesidades. Esto es útil para encontrar datos relevantes y presentarlos de manera significativa.

Análisis de datos :

  • Las consultas son esenciales para el análisis de datos. Puedes utilizarlas para resumir, agrupar y calcular datos, lo que facilita la toma de decisiones informadas.

Optimización de rendimiento :

  • Las consultas bien diseñadas pueden mejorar el rendimiento de la base de datos al reducir la cantidad de datos que se deben procesar y recuperar.

Automatización de tareas :

  • Algunas operaciones en la base de datos, como generación de informes, envío de notificaciones automáticas o ejecución de tareas programadas, se realizan mediante consultas.

Los datos no son información!

  • Hasta ahora tengo algunas cosas claras pero mi grafico anda algo desordenado 🤯

Las consultas son poderosas herramientas para interactuar con las bases de datos.
En busines intelligence permite extraer información relevante, transformarla y realizar análisis complejos. Son esenciales para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas en el mundo empresarial, el uso adecuado de las consultas facilita el acceso a información valiosa y mejora la eficiencia.
ETL es un acrónimo que significa Extracción, Transformación, y Carga (Load). Es una especialidad en el campo de BI (Business Intelligence) y se refiere a un proceso utilizado para mover datos desde diversas fuentes, transformarlos y cargarlos en un almacén de datos o data warehouse.
En machine learning las consultas facilitan la obtención y preparación de los datos necesarios para el entrenamiento y evaluación de los modelos. Son una parte integral del flujo de trabajo de machine learning y permiten obtener datos de manera eficiente y realizar las transformaciones necesarias para obtener un conjunto adecuado para el aprendizaje automático

31. ¿Por qué las consultas son tan importantes?

  • Una consulta bien hecha puede salvar el negocio de una empresa.
  • Son fundamentales en las bases de datos.

ETL
La palabra ETL correspondería al acrónimo de:
Extract (Extraer)
Transform (Transformar)
Load (Cargar)
Esto es lo fundamental para manipular datos… como uno necesita hacerlo

Hola!

Comparto mi proyecto 😃

son importantes porque permiten a los usuarios acceder y manipular datos en una base de datos de manera eficiente y organizada. Con las consultas, se pueden extraer información específica de una base de datos, realizar análisis complejos, actualizar y modificar datos, y crear nuevas tablas y registros.

buenísimo curso!

Las consultas nos permiten conocer que tipo de información podemos extraer y encontrar su valor
Saber preguntar

Las consultas son importantes porque nos permiten extraer información de una base de datos para poder organizarlos, interpretarlos y presentarlos con el fin de tomar decisiones que generen valor para las empresas.

Los queries son una parte fundamental de las bases de datos ya que permiten obtener informacion muy relevante para un negocio o empresa

Particularmente, creo que las consultas en Bases de Datos son fundamentales para obtener resultados precisos y en un menor tiempo.
Hasta este tema parece que todo va super bien.

  • Las consultas o query, son parte fundamental de la base de datos.
  • Una consulta puede salvar un negocio o empresa.
  • ETL(transformación de datos)
  • Business intelligence (Extracción y utilización de datos para tomar decisiones)
  • Las consultas permiten construir modelos y analizarlos para tomar decisiones que generar un gran impacto.

create database blog;
use blog;

create table categoria(
id int not null primary key,
categoria varchar(35) not null
);

create table etiqueta(
id int not null primary key auto_increment,
nombre_etiqueta varchar(30) not null
);

create table usuario(
id int not null primary key auto_increment,
login varchar (30) not null,
passwoard varchar(35) not null,
nickname varchar(40) not null,
email varchar(40)not null unique
);

create table post(
id int not null primary key auto_increment,
titulo varchar(130) not null,
fecha_public timestamp,
comentarios text not null,
estatus char(8) not null default “activo”,
id_usuario int not null,
id_categoria int not null,
foreign key (id_usuario) references usuario(id) on delete cascade on update cascade,
foreign key (id_categoria) references categoria(id) on update cascade on delete cascade
);

create table comentario(
id int not null primary key auto_increment,
comentario text not null,
id_usuario int not null,
id_post int not null,
foreign key (id_usuario) references usuario(id) on update cascade on delete cascade,
foreign key(id_post) references post(id) on update cascade on delete cascade
);

create table post_etiqueta(
id int not null primary key auto_increment,
id_post int not null,
id_etiqueta int not null,
foreign key (id_post) references post(id) on update cascade on delete cascade,
foreign key (id_etiqueta) references etiqueta(id) on update cascade on delete cascade
);

¿Por qué las consultas son tan importantes?

Consultas (Queries)

Permiten extraer información de las Bases de Datos, saber realizar consultas a esta, puede ayudar mucho a las empresas.

Permiten realizar informes de distintos tipos de datos que requieren los analistas de datos para tomar decisiones del negocio.

Las consultas o querys sirven para extraer información de las bases de datos. Con ello, se pueden presentar un informe o reporte.

Las consultas para mi son como la arquitectura, es decir lo más importante, porque cimenta y modela la estructura de nuestros datos, acomodándola a nuestras necesidades y sacándole el máximo provecho a los recursos disponibles.

bueno repasando el cursito

Qué mágico ver el mapa físico proyectado con la ingeniería inversa.

Transformación de Datos (ETL), Business Inteligence(BI), Machine Learning(ML).

Machine Learning … aer vamos a ver 😃

Se pone aún más bueno el curso 😃

Un tema muy amplio así como interesante

Me interesa mucho ETL y BI !!