Bases de datos en la vida real

Interesante el mundo de la DATA 😎 gracias a los cursos de Platzi he aprendido muchísimas cosas de la informática.

BASES DE DATOS EN LA VIDA REAL

• Hoy en dia, se utilizan diversos tipos de bases de datos segun el problema que se quiera resolver:
  • Las bases de datos relacionales, durante mucho tiempo, fueron utilizadas para resolver todo tipo de situaciones, pero al aumentar enormemente el numero de datos a manejar, se volveron ineficientes en muchos casos.
  • Firestore o MongoDB nos permiten obtener los datos actuales de la aplicacion de manera simple. Sin embargo, no nos permite hacer, por ejemplo, queries muy complejos.
  • En una misma disciplina, es probable que haya que utilizar mas de un tipo de bases de datos.

¡Tengo muchísimas ganas de aprender a conectar la base de datos a una página web!

Genial, y esto es muy cierto, podemos incluso llegar a usar varios tipos de bases de datos para una aplicación, por ejemplo, yo he combinado MySQL con MongoDB, hay un plugin que se llama EditorJS que te retorna todos los datos de edición en formato JSON, y como no es data que quieras filtrar o buscar o manipular, sino simplemente guardar y leer, Mongo me viene super genial para eso, y puedo guardar la referencia de Mongo en MySQL y así puedo relacionarlos, es genial!

Por eso dicen que la ignorancia es la felicidad de muchos.

Un dato importante, es que en la actualidad en un mismo proyecto,
pueden convivir diferentes estilos de bases de datos.

OHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH, en mi trabajo me dijeron “no debes duplicar la información”, pero con esta manera de ver las cosas, se podría, no es así? hablando de dos diferentes usos, WOW!! me gusto mucha esta clase

Mis apuntes de la clase 😄 Espero les sirva ❤️

Que genial es el mundo de la DATA !!!

En resumen, en la actualidad se utilizan más las bases de datos no relacionales ya que superan esos problemas que se presentan en las bases de datos relacionales cuando se guarda mucha información, que principalmente es disminución en la respuesta a la consulta.
 
Como constantemente está creciendo la cantidad de usuarios en las aplicaciones este es un gran problema, ya que una aplicación lenta se asocia con dañada y de poca confianza.
 
Así que, ahora usando las bases de datos no relacionales se soluciona el problema al hacer consultas en tiempo real, a cambio de limitar sus funcionalidades como es el caso de Firestore para hacer consultas complejas.

En el mundo real no existe BD unitalla (para todo) aunque por mucho tiempo fueron las BDR, estas al inicio trataban de solucionar todo:

• Guardar
• Extraer
• Consultar Datos

Pero todo cambio de paradigma cuando las aplicaciones se masificaron y esto dio origen al BIG DATA, ya que las BDR aunque al parecer podían hacer de todo tienen problemas con millones o billones de datos, esto causa que ahora tengamos muchas BD y que se pueda elegir la mejor o mejores para nuestro proyecto.

Bases de Datos a día de hoy:
La masificación de las aplicaciones y por ende de la información trajo consigo problemas para los que las bases de datos relacionales (SQL) no daban abasto. Para solucionarlos era necesario modificarlas según el problema que queramos resolver. Ejemplo:

• Almacenar y generar consultas a datos históricos → Big query
• Guardar y recuperar datos vivos (poca flexibilidad para hacer querys) → Bases de datos basados en documentos

¡Como me cuesta decir “tuplas”! estoy muy acostumbrado a llamarlas “filas”… soy el único?

Cada clase en platzi es como ir nadando en un mar… hay mucho por aprender y practicar es imposible parar!!!

💚 para quienes continuamos por el camino de la Data

NOTAS: Hoy en día debemos de analizar, cual es el objetivo de nuestras aplicaciones para poder decidir cual tipo de base de datos soluciona mejor nuestra necesidad de almacenamiento de información

El mundo de los datos en la actualidad nos permite tener una gran cantidad de herramientas que nos brindan soluciones para muchos problemas especificos. Depende del sector al que apunta nuestra aplicacion y la necesidad de los usuarios lo que nos determinara cual debemos usar o cual combinacion de ellas nos cubre nuestra necesidad.

Las bases de datos relacionales nos ayudaban a solucionar todo, guardar datos, hacer querys, usar joins, etc. Pero esto se rompe cuando viene el bigdata y tenemos una gran cantidad de infoemación, entonces con este tipo de bases de datos la respuesta ya se uelve mas lenta.

Si queremos guardar datos historicos que no vamos a consultar en tiempo real por que no es el estado actual de la aplicación pero nos interesa tenerlo ahí para consultar que fue bien o que fue mal y otro tipo de reportes, necesitamos una base de datos que tenga mucho almacenamiento y que nos permita hacer querys complejos, ejemplo: BigQuery que nos permite guardar mucha información y hacer querys de manera muy rápida que estan optimizadas para busqueda y para almacenamiento de datos.

Firestore o MongoDB nos permiten obtener los datos actuales de la aplicacion de manera simple. Sin embargo, no nos permite hacer, por ejemplo, queries muy complejos.

En una misma disciplina, es probable que haya que utilizar mas de un tipo de bases de datos.

Ejemplo si tenemos una aplicación movil o webapp, podemos utilizar firestore para el guardado en tiempo real de documentos en el celular, pero como desde ahí no los podemios consultar, lo mejor seria de firestore transformarlos y pasar esos datos a otra base de datos donde si podriamos ir haciendo consultas complejas y podemos meter elementos de machine learning como bigquery.

En lo personal me parece más práctico trabajar con bases de datos no relacionales por su facilidad a la hora de registrar datos.

Diferentes soluciones de datos para aplicaciones mordernas: Las bases de datos relacionales se basaron en tener una entidad y relacion con los objetos y datos que ibamos a almacenar, tener un reporte de ellos hacer consultas, realizar ediciones de los datos cambiar parametros, asignar, entre muchas otras cosas, pero al momento de hoy existe otro metodo que es el NoSQL, por que realmente debajan de tener tantas caracteristicas estrictas y empezaban a ser mas flexibles. Es asi que se rompe este paradigma se crea un nuevo termino llamado:
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Big data: Cuando hablamos del big data nos referimos a un conjunto de datos o combinaciones de conjuntos cuyo tamaño(volumen / cantidad), complejidad y velocidad de crecimiento, dificultan su captura, gestion, procesamiento o analisis mediante a herramientas convencionales de bases de datos
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IMPORTANTE En el mundo real no existe una base de datos que sea uni talla, incluso dentro de un mismo proyecto puedes aplicar mas de una base de datos.

Bases de datos en la vida real

Diferentes soluciones de datos para aplicaciones modernas

Las bases de datos relacionales tienen muchos casos de uso en los que pueden ser la mejor o una de las mejores opciones para una aplicación. Pero a medida que ésta se masifica (millones o billones de datos) y la cantidad de datos es gigante, es necesario cambiar el paradigma para poder mantener este aplicativo optimizado.

Para los casos de uso de aplicaciones con grandes volúmenes de datos, se trabaja con Big Data.

Para guardar datos históricos que no van a cambiarse, y son grandes cantidades de información, se utiliza el Big Query que facilita hacer queries complejos y rápidos.

Las bases de datos basadas en documentos nos permiten guardar los estados de los datos, pero no nos permite realizar queries demasiado complejos.

Para los colegas interesados también en el mundo crypto con sus bases de datos y por los excelentes conocimientos que aporta este curso, en el curso DEFi de Lemon en Platzi me enteré que se pueden elaborar, subir consultas y dataviz con SQL en el sitio Dune Analytics.

Bases de datis en la vida real

A inicio las BDR nos ayudaban a solucionar todo, facebook suaba mySQL, este paradigma se rompe cuando las aplicaciones se masifican y creal el Big data. Ahora tenemos diferentes tipos de bases de datos para la necesidad que tengamos

Big query -> nos permite guardar mucha información y estan optimizadas para hacer queries
Firestore-> nos ayudan a tener los datos que nuestra aplicación. Pero no esta optimizada para hacer queries.

Es posible que en una misma aplicación utilicemos varios tipos de bases de datos

por ejemplo guardar los datos en firestore en tiempo real y actualizar y extraer, para los informes, convertirlos a otro tipo de base de datos como big queri

Esta clase es muy importante para el examen…

Una consulta del mundo real, como una organizacion basada en SQL puede mutar a una NoSQL. Caso de facebook por ej, el proceso de mudar toda esa informacion a una nueva DB, se hace a traves de compiladores? traductores? o que tipo de software?

nuestra vida es una recoleccion de datos

Es interesante como se puede observar que entre mas avances en el curso menos comentarios existen. Debido al gran porcentaje de personas que inician un curso pero no lo terminan.

Esta clase le da mucho sentido a las bases de datos, es mucho más de lo que pensaba, hay bastante potencial en ella.

Me agrada lo completo que es este curso, me siento tan nutrido de conocimiento, jamás he podido asistir a una facultad universitaria de informática, pero me siento parte de una mientras aprendo por aquí.

Es interesante el tema de las bases de datos, por lo que pude entender y desde mi punto de vista las relacionales serian mas útiles para sistemas que requieran un uso de controles estadísticos o relacionar datos constantemente para ejecutar una acción en particular, por ejemplo un empresa de producción que maneje base de datos para determinar costos e inventario de materia prima, parece mas eficiente porque son cosas que conviene relacionarlas en tablas, pero para una aplicación en tiempo real que requiera consultas constantes basadas en información que se almacena y cambia a diario probablemente lo mejor sea una no relacional, por ejemplo una aplicación idónea seria un correo, ya que esta maneja estructuras mas individuales, ya que se manejan de usuario a usuario y no hace falta manejar sistemas complejos de tablas, aun no llegamos allí pero estoy interesado en como se maneja la base de datos de un juego, ya que depende de la complejidad del juego a veces si no están bien optimizados genera grandes demoras en cargar la transición entre un escenario y otro, probablemente hallan maneras de hacer un uso mas eficiente de la información en estos casos y es lo que me gustaría aprender, entre otras cosas claro.

Muy intersante y buen resumen. Siempre he manejado bases de datos relacionales, pero esto me da otra forma de ver el almacenamiento de datos.
Adicionalmente puede ayudar a los costos de los proyectos.

Realmente muy interesante el manejo de datos en las aplicaciones. Lo que me interesa en lo particular en una característica, la velocidad y el procesamiento.

BigData y las bases de datos en memoria, creo que se ajustan a mis necesidades de conocimiento.

42. Mis apuntes sobre: “Bases de datos en la vida real”

No existe una base de datos que solucione todo, hay diferentes soluciones de datos para
aplicaciones modernas.

muy entusiasmado por este modulo

Este curso ha sido en el que mas me he demorado en avanzar hasta ahora pero que emocionante ha sido el camino. Gracias Israel por tu conocimiento y forma de enseñar.

Me encantan estos temas ❤️

Excelente este curso, una gran introducción al mundo de las Bases de Datos

Esta parte es bien interesante.

Ahora ya se que es BIG DATA!! ufff

el mundo de la Data es magia para el que tiene imaginación y conocimiento, bueno y que este dispuesto hacer las cosas.

Muy buena explicación del uso actual de las diferentes bases de datos, cada vez más se deben utilizar varios tipos de bases de datos para darle mayor proyección a los sistemas.

Realmente se ve tan simple a comparacion de resolver problemas aplicando algoritmos o codigo, pero no lo es tiene mucho background y complejidad detras de el, esta es una de las cosas que son tan grandes que tienen distintas especialidades dentro de ella, algo fascinante!

Con esta charla, cai en cuenta que mi base de datos relacional de excel se me esta quedando corta… sobretodo cuando pierdo un minuto esperando que cargue algun calculo o filtro y si no coloco el calculo manual puedo perder la mañana.

Vastante interesante y motivador este modulo
voy iniciando a documentarme un poco sobre esto de BigQuery.
Sobre esto tambien me encontre con snowflake,
¿alguien que sepa diferencias, bentajas y desbentajas entre BigQuery y Snowflake?

Este módulo tratará de aplicar todas las bases de enseñanza que se vieron, analizando en el campo laboral, como aplicaremos las diferentes opciones y los prospecto de especialización.

Cuando las aplicaciones se rompen, y son un reto mayor para el caso de tener un mayor número de data. Tenemos diversos tipos de bases de datos para las necesidades que tenemos.
Para conocer actualmente el estado es importante en firestore, para el caso de las bases de data grandes puede ser big data, especializada en las busquedas, tal y como es el caso de big query

Cuando se empiezan a buscar alternativas que permitan manejar grandes volúmenes de datos, y reportes que deben ser emitidos en tiempo real. Las bd relacionales empiezan a especializarse en aplicaciones transaccionales Porque debido a su estructura, es más lento consultar los gigantescos volúmenes de información, que son necesarios de manejar en la actualidad.

Me parece muy interesante e importante realizar este resumen inicial de las diferentes bases de datos que se pueden dar en el mundo real y cuales son las herramientas de manejo que aplican a cada una de ellas, así saber que herramientas o metodologías aplican a cada tipo de información y proyectos que se presenten actualmente.

En mi opinión lo que hay que tratar de llegar a hacer muy bien es identificar según la necesidad del proyecto que tipo de base de datos es mejor opción desde el momento del diseño del sistema y así evitar muchos problemas, reprocesos y dolores de cabeza a futuro. Esto teniendo en cuenta que en muchas ocasiones será necesario usar varios tipos de bases de datos en la misma aplicación.

Para que este curso tenga 8 horas de contenido, creo que vale la pena

¿Creen que en algún punto las bases de datos relacionales se volverán obsoletas?

Que buena clase teorica es uso de base de datos 😄

interesante!

muy buen resumen muchas gracias por aclarar mas el campo en el que nos movemos

Me interesa base de datos en la nube para crear aplicaciones moviles

Actualmente manejo mucha información en SQL y los querys cada vez se demoran más. Con esta información aprendida, buscaré más sobre la BD no relacionales que se adecuen a mi necesidad

Veo que platzi es un complemento para universitarios… ¿Me equivoco?

Ejemplos de cómo se utilizan las bases de datos en la vida real:

Sistemas de Gestión de Clientes (CRM):

• Las empresas utilizan bases de datos para almacenar información sobre sus clientes, como datos de contacto, historial de compras y preferencias. Esto permite una comunicación más efectiva y un mejor servicio al cliente.

Sistemas de Gestión de Recursos Humanos (HRM):

• Las bases de datos se utilizan para mantener registros de empleados, incluyendo información personal, registros de nómina y evaluaciones de desempeño.

Sistemas de Reservas en Línea:

• Las compañías de viajes, hoteles y restaurantes utilizan bases de datos para administrar reservas y disponibilidad de servicios.

Sistemas de Control de Inventarios:

• Las tiendas minoristas y las cadenas de suministro utilizan bases de datos para rastrear el inventario de productos, reponer existencias y predecir la demanda.

Sistemas de Finanzas y Banca:

• Los bancos y las instituciones financieras utilizan bases de datos para gestionar cuentas de clientes, transacciones, préstamos y riesgos.

Redes Sociales:

• Plataformas como Facebook, Twitter y LinkedIn almacenan una gran cantidad de datos de usuarios en bases de datos para permitir interacciones y búsquedas eficientes.

Sistemas de Salud Electrónica:

• Hospitales y clínicas utilizan bases de datos para gestionar registros médicos, programar citas y facturación.

Aplicaciones Móviles:

• Las aplicaciones en dispositivos móviles a menudo dependen de bases de datos para almacenar información de usuarios y permitir funcionalidades en línea y fuera de línea.

Sistemas de Vigilancia y Seguridad:

• Las cámaras de seguridad y sistemas de vigilancia almacenan grabaciones en bases de datos para su posterior revisión.

Investigación Científica:

• En la investigación científica, las bases de datos almacenan datos experimentales y resultados para su análisis y revisión.

Educación:

• Las instituciones educativas utilizan bases de datos para gestionar registros de estudiantes, calificaciones y horarios de clases.

Gobierno y Servicios Públicos:

• Los gobiernos utilizan bases de datos para administrar registros civiles, impuestos, servicios de salud pública y más.
  Aplicaciones Web y Comercio Electrónico: Las tiendas en línea y aplicaciones web almacenan información de productos, pedidos, usuarios y preferencias.

Sistemas de Logística y Transporte:

• Las empresas de transporte utilizan bases de datos para rastrear envíos, planificar rutas y administrar flotas de vehículos.

Medios y entretenimiento:

• Las empresas de medios utilizan bases de datos para administrar contenidos, como música, películas, libros y programas de televisión.

Gracias por aclarar los grafos, estados de NOSQL

57. Bases de datos en la vida real

Diferentes soluciones de datos para aplicaciones modernas

• Dependiendo de las necesidades del proyecto puedes utilizar un tipo de base de datos u otro.
• Incluso en un mismo proyecto puedes utilizar varios tipos de bases de datos.

Google: utiliza varios sistemas de bases de datos, incluyendo Bigtable (una base de datos NoSQL), Cloud Spanner (una base de datos SQL distribuida) y MySQL.

Amazon: utiliza varios sistemas de bases de datos, incluyendo DynamoDB (una base de datos NoSQL), Aurora (una base de datos SQL), y Redshift (un almacén de datos en la nube).

Facebook: utiliza MySQL como su sistema de bases de datos principal para almacenar datos de usuario y aplicaciones.

Gracias profeee ❤️

• Las bases de datos relacionales desde un principio nos ayudaban a solucionar de todo; nos ayudaban a guardar datos, extraer datos,

Firestore, contine los datos que viven actualmente en la aplicación. Aunque no es muy útil para hacer querys complejos.

Gran explicación

Que grande el profe Israel, como nos da ánimos diciendo que ya podemos iniciarnos en proyectos de data. ¡Y nos felicita y todo! Hasta cariño se le toma al hombre.

Buen dato!!

Excelente este punto. Porqué justamente esa era mi pregunta.

Ajá, ya se SQL! y ahora como lo aplico en mi trabajo? Trabajo con puro excel y un poco con Power BI. Pero que hago con el SQL?

Interesante poder aprender a identificar que tipo de base de datos conviene utilizar según el uso que se le quiera dar.
Cómo la tecnología cambia tan rápidamente todo el tiempo, seguramente estan disponibles diferentes combinaciones de bases de datos que pueden servir a un propósito específico.

¡Tengo muchísimas ganas de aprender a conectar la base de datos a una página web! Estoy muy emocionada porque nunca lo he realizadoo. Espero no llorar tanto, jajaja

Vamos a mejorar el camino

Bases de Datos en la vida real
En la vida real no existe una base de datos única. Desde hace tiempo se usaba para todo las bases de datos relacionales, pero llego un momento donde se volvía ineficiente el meter muchísimos datos y manejarlos de manera rápida(Big Data). En este momento llegan base de datos como BigQuery para usos como estos…

Por otra parte existen otras bases de datos que son rápidas en almacenar y manejar datos, pero no en hacer consultas complejas. Estas sirven para aplicaciones móviles, juegos que requieren manejo instantáneo de los datos. Firestore o MongoDB.

BIG QUERY / ELASTICSEARCH: Para bases de datos muy grandes con mucha información del pasado. Optimizadas para busqueda.
Basadas en documentos: Tener los datos que viven ACTUALMENTE EN LA APLICACIÓN.

• Guardar datos históricos y hacer querys complejos: Big Query.
• Firestore y MongoDB: Nos ayuda a tener los datos actuales de la aplicación.

“Diferentes soluciones de datos para aplicaciones modernas” el gran resumen de la clase!

Esto de las bases de datos me hace pensar en aquellos momentos donde usaba Excel para jugar con los datos del emprendimiento que tenía.

Sin duda alguna, ahora que tenemos datos infinitos en la web, el dominio de esta habilidad es genial.

Bastante interesante la evolución de análisis de datos, así mismo, como dependiendo de la carrera que elija como foco variará el uso de dichas herramientas.
A su vez, como dependiendo del tratamiento que sé requiera dar a los datos, será mejor el uso de ciertas aplicaciones sobre otras.

Que gran placer tener un profesor asi!

Las bases de datos relaciones, aunque podían hacer de todo, cuando les metías una cantidad de datos del orden de millones o billones empezaban a tener muchos problemas; problemas de consistencia al traer la unión de una tabla con otra, hacer reportes se volvía algo que podía tomar horas y al final fallar, empezaban a tener problemas procesando los datos. De esto surge que ahora tenemos diversos tipos de base de datos dependiendo de la necesidad que quieras atacar.

Base de datos relacional

Cada base de datos tiene puntos fuertes y puntos débiles. 😄

Super interesante esta parte donde nos llevan al mundo real.

Es increíble cómo se ha desarrollado el mundo de las BD que anteriormente dominaba SQL y las demás BD relacionales. Muy interesante esta introducción.

Alguien sabe qué son esos dispositivos azul y negro que tiene Israel en el escritorio?
Gracias!!!

El mundo de la Data

excelente información.

Muy interesante el avance de las bases de datos .

Gracia 😄 super completo el curso

un gran resumen,

que buen aporte , siempre es bueno conocer algo de historia

Seguiré el camino de los datos con Firestore y BigQuery. Me motivó el contenido de esta clase del curso.

dato interesante:
En un mismo proyecto para diferentes necesidades podemos utilizar diferentes tipos de aplicación y diferentes BD.

Tal vez se pueda manejar una base de datos no relacional para el trabajo “en caliente” y después de un tiempo definido pasarla a relacional para manejo estadístico y consultas a profundidad.

Mi pregunta seria:
¿En bases de datos no relacionales no hay forma de hacer operaciones entre datos que estén almacenados en esta misma base de datos?