Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos
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Playground: tu primera consulta en bases de datos
Introducción a las bases de datos relacionales
Qué son entidades y atributos
Historia de las bases de datos relacionales
Entidades de Platzi Blog
Relaciones
Múltiples muchos
Diagrama ER
Diagrama Físico: tipos de datos y constraints
Diagrama Físico: normalización
Formas normales en Bases de Datos relacionales
Diagrama Físico: normalizando Platziblog
RDBMS (MySQL) o cómo hacer lo anterior de manera práctica
¿Qué es RDB y RDBMS?
Instalación local de un RDBMS (Windows)
Instalación local de un RDBMS (Mac)
Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)
Clientes gráficos
Servicios administrados
SQL hasta en la sopa
Historia de SQL
DDL create
Playground: CREATE TABLE
CREATE VIEW y DDL ALTER
DDL drop
Playground: VIEW, ALTER y DROP en SQL
DML
Playground: CRUD con SQL
¿Qué tan standard es SQL?
Creando Platziblog: tablas independientes
Creando Platziblog: tablas dependientes
Creando Platziblog: tablas transitivas
Consultas a una base de datos
¿Por qué las consultas son tan importantes?
Estructura básica de un Query
SELECT
Playground: SELECT en SQL
FROM y SQL JOINs
Utilizando la sentencia FROM
Playground: FROM y LEFT JOIN en SQL
WHERE
Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
Playground: Filtrando Datos con WHERE
GROUP BY
ORDER BY y HAVING
Playground: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos
El interminable agujero de conejo (Nested queries)
¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
Preguntándole a la base de datos
Consultando PlatziBlog
Playground: Prueba Final con PlatziBlog
Introducción a la bases de datos NO relacionales
¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
Servicios administrados y jerarquía de datos
Manejo de modelos de datos en bases de datos no relacionales
Top level collection con Firebase
Creando y borrando documentos en Firestore
Colecciones vs subcolecciones
Recreando Platziblog
Construyendo Platziblog en Firestore
Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional
Bases de datos en la vida real
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¿Por qué aprender bases de datos hoy?
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Bases de datos relacionales vs no relacionales
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La normalización como su nombre lo indica nos ayuda a dejar todo de una forma normal. Esto obedece a las 12 reglas de Codd y nos permiten separar componentes en la base de datos:
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