Conocer el mundo del UX testing y User Research

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Bienvenida al curso: ¿Qué vamos a aprender?

2

¿Cuáles son los retos cuando hacemos investigación de usuarios?

Investigar usuarios para detectar oportunidades de producto

3

¿De qué se trata la investigación de usuarios y por qué es importante?

4

Objetivos específicos para hallazgos más concretos

5

¿Cómo hacer entrevistas individuales?

6

Elabora tu reporte con hallazgos contundentes y relevantes

7

Evita el sesgo de tus hallazgos y logra que sean útiles para la sesión de ideación

8

¿Deberíamos replantearnos la Técnica Personas?

9

Primer reto: Entrevistas individuales

Hacer UX Testing para tomar mejores decisiones de diseño de interfaces

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¿Qué es UX Testing?

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¿Cuál es el mayor reto al hacer UX Testing?

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Conceptos clave de UX para lograr un mejor análisis

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¿Cómo hacer encuestas interactivas con mapas de calor?

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Análisis de mapas de calor

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Segundo reto: Encuesta interactiva con mapas de calor

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¿Cómo hacer pruebas de usabilidad pensando en voz alta?

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Simulación de una prueba de usabilidad pensando en voz alta

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Análisis de la prueba de usabilidad

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Consejos para tener en cuenta en tus pruebas de usabilidad

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Checklist de Usabilidad

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¿Cómo hacer tríadas con atención al cliente?

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¿Cómo hacer un card sorting?

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Tercer reto: Card Sorting

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¿Cuáles son las métricas del UX Testing?

CX Research para lograr una mayor lealtad

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CX Research para descubrir cómo aumentar la lealtad de los clientes y usuarios

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¿Por qué investigar la experiencia de los clientes y cuándo es el mejor momento para hacerlo?

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¿Cuándo se puede evaluar la utilidad de un producto digital?

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Pruebas de usabilidad vs. Tríadas con usuarios

29

¿Cómo hacer tríadas con clientes y usuarios?

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¿Cómo hacer un Diario con usuarios?

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Cuarto reto: Diarios para tu proyecto

Investigar de forma profunda, acotada, enfocada, práctica y accionable

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Investigación práctica para los tiempos que corren

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Conclusión: Entender problemáticas reales para crear productos memorables

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¿Deberíamos replantearnos la Técnica Personas?

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Recursos

La Técnica Personas propone armar arquetipos de clientes para poder empatizar con ellos y tomar decisiones funcionales que mejoren la UX a partir de sus características.

Pero esta técnica se suele plantear en sesiones internas de diseño sin hacer investigación de los (posibles) usuarios reales. Esto es un riesgo para tomar verdaderas decisiones funcionales del producto.

Muchas veces el equipo sabe que estos arquetipos no son los usuarios reales. O que al plantearlos solo de forma cualitativa olvidamos incluir/investigar el porcentaje de usuarios que representa cada perfil.

También solemos asumir que las características de las personas no cambian en función de las circunstancias.

Para solucionar estos problemas debemos segmentar. Recuerda tener en cuenta:

  • Las circunstancias: ¿Quién te acompaña? ¿Qué hora es? ¿Cómo esto afecta tu experiencia? Si queremos cuantificar un problema debemos tener en cuenta que una misma persona puede ir algunas veces sola, otras con sus hijos, otra con su pareja…
  • Las motivaciones y características de las personas: ¿Qué más necesitas o te gustaría saber/hacer para completar tu experiencia de la mejor forma posible?

Entendiendo mejor estos perfiles, sus problemas y el porcentaje que representan podemos organizar, decidir y priorizar mucho mejor las soluciones que implementaremos.

Aportes 50

Preguntas 3

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

En el contexto actual, me apoyaría en dos técnicas:

  • La observación in situ, detectar las reacciones, qué hacen y cómo lo hacen.
  • Encuestas virtuales a la hora de comprar los tickets vía web o apps.
  • Ofrecer un descuento o premio a los usuarios que deseen participar en una entrevista.

Los datos que me servirían para crear mis perfiles y segmentarlos:

  • Edad
  • Género
  • Con quienes suele ir al cine
  • Días u horarios de preferencia
  • Frecuencia con la que va
  • Qué servicios suele consumir en las instalaciones del cine
  • Género de películas que suele ver y con quién
  • Forma de pago y ¿Cuál es la de su preferencia o si echa en falta algo?
  • ¿Cuál es el tiempo de espera par ingresar a ver la película?
  • ¿Qué es la técnica personas?

    Propone armar arquetipos de clientes no reales para poder empatizar con ellos y tomar decisiones funcionales que mejoren la UX a partir de sus características.

  • ¿Cuando se usa esta técnica?

    Se suele plantear en sesiones internas de diseño sin hacer investigación de los (posibles) usuarios reales

  • ¿Cuál es su desventaja?

    • El equipo sabe que estos arquetipos no son los usuarios reales.
    • Al plantearlos solo de forma cualitativa olvidamos incluir/investigar el porcentaje de usuarios que representa cada perfil.
    • Asumir que las características de las personas no cambian en función de las circunstancias.
  • ¿Qué elementos se deben tener en cuenta?

    • Las circunstancias: ¿Quién te acompaña? ¿Qué hora es? ¿Cómo esto afecta tu experiencia? Si queremos cuantificar un problema debemos tener en cuenta que una misma persona puede ir algunas veces sola, otras con sus hijos, otra con su pareja…
    • Las motivaciones y características de las personas: ¿Qué más necesitas o te gustaría saber/hacer para completar tu experiencia de la mejor forma posible?
  • ¿Cómo segmentar usuarios?

    • Por circunstancias y situaciones reales
    • Motivaciones y características especificas
  • ¿Cuál es el valor de los resultados de esta técnica?

    Priorizar situaciones o usuarios

    Tomar mejores decisiones

Cómo una semana es poco tiempo para capturar datos, me basaría en los datos pre-existentes con no más de un mes de antigüedad. Revisando esos datos revisaría la edad de mis clientes, los horarios, comentarios de películas, revisaría las cámaras para ver si tienen que esperar mucho tiempo para hacer las gestiones de las entradas o comida, los clientes más recurrentes tienen algún tipo de reconocimiento. En base a esa información crear un buyer persona y utilizarlo para resolver problemáticas más puntuales.

En mi caso las he usado después de haber perfilado a usuarios potenciales, o mejor aún, cuando ya los he entrevistado.

Yo creo que las personas se deben usar cuando ya hay una investigación sobre el segmento de mercado o cuando ya se ha identificado una problemática.

Observación participante, aunque sólo sería una parte del universo.
tres preguntas
1 van en pareja, grupos, familia, solitario
2 edad y sexo
3 tiempo de espera para su función.
1° es para conocer las circunstancias
2° rango de edades que van al cine
3° disponibilidad de tiempo en la actividad.

Sólo eso se me ocurre, es corta y puede segmentar en grupos para su investigación.
Tal vez incluir la observación para ver que hacen en lo que esperan la función.

En mi caso he creado Personas para plasmar problemáticas.

Le propondría que durante esa semana nos deje a mi y a mi equipo trabajar en el cine, específicamente en la salas donde se acomoda la gente y nos repartiríamos con mi equipo en diferentes horarios y ojalá en diferentes cinemas de la ciudad. y así vamos tomando nota que todo lo que veamos. no solo de las personas en sí, sino de sus expresiones, palabras y todo lo ya aprendido.

Esto me recuerda cuando realicé mi tesis de grado donde vimos las diferentes técnicas de recoleccción de datos para plantear posibles hipótesis a mi problema de investigación
**** (En este caso sin mencionar posibles soluciones, jaja clarisimo profe!) ***

De manera personal considero que para estudiar los perfiles de las personas que asisten al cine usaria
Técnicas cuantitativas, para saber:

  • edad (examinamos rangos)
  • muestreo (para obtener info sobre asistencia de familias, parejas, solas/os, analizar cuales predominan)
  • cuestionario / encuesta: para analizar preferencias ante tiempos muertos)

Técnica cualititiva:

  • observación participante.

En fin, eso considero que serían formas de conducir a la segmentación de perfiles en clientes!

Ofrecería un premio o sorteo en el que el usuario pueda participar por cada entrada a cine con la condición de darme unos datos con los que yo pueda trackear la información que me es relevante.

Creo que segmentaría los usuarios por atributos y tendría la información suficiente para establecer el porcentaje de usuarios que cumplen con ciertas características.

Algunos de las características que me servirían para segmentar serían:

  • Género
  • Edad
  • Horario en el que visitó el cinema
  • Forma de pago de la entrada
  • Frecuencia con la que visita el cine (si tal vez algunos usuarios vinieron más de una vez en la semana)
  • Distancia de su casa al cine (tal vez se podría pedir dirección para la entrega de algún premio)
  • Estrato socioeconómico basado también en la dirección.
  • Género de película que vinieron a ver.

Me ha pasado de crear personas,pero dejarla en un cajon. Es verdad.

¿Qué le propondrías al cine para hacer la investigación en una semana?

Para identificar la clase de perfiles persona que van al cine en este tiempo, propongo como objetivos específicos:

  • Identificar aspectos demográficos de quienes más asisten al cine. Se tienen como variables iniciales: periodos de alta concurrencia (meses de junio-diciembre o días a la semana como miércoles o sábado, por ejemplo); el tipo de estreno (mundial, película de entretenimiento); si en esos días hubo alguna promoción o no.
  • Analizar puntos de dolor en la experiencia antes-durante-después en el cine.
    Para esto se proponen actividades de carácter cuantitativo y cualitativo.
  1. Revisión de las bases de datos del cine en cuanto a quienes son sus compradores en distintos periodos de tiempo. Se toma como muestra dos meses distintos, uno de bastantes ventas y otro de pocas, aquí se buscaría identificar: (a) los días de la semana hay mayor/menor cantidad de personas; (b) datos demográficos de quienes asisten más/menos al cine; © las películas a las que más/menos asistieron las personas. Aquí es importante garantizar la representatividad de los datos y no inflarlos/reducirlos.

  2. Encuesta para identificar puntos de dolor sobre la experiencia en el cine. Tomando los datos de los usuarios del punto anterior se podría realizar un encuesta con los públicos identificados de dos maneras: 1. una técnica rápida de guerrilla, buscando hablar con las personas antes - después de una película. Esta técnica es cualitativa y permite adentrarse en algunos “porqué” pero no permite profundizar mucho. Paralelo a esto, una encuesta a los usuarios que se encuentren registrados en el cine, aquí se puede incentivar dando un descuento en la próxima entrada o algún tipo de detalle por participar y extenderse un poco más en el cuestionario. Por último, entrevistas a usuarios (3 a 5) para profundizar en aspectos que se observaron con las métricas de las encuestas. Aquí podría también realizarse un trabajo con personal del cine en atención al cliente para identificar dentro de los procesos y servicios brindados qué problemas encuentran.

La información del punto anterior se triangula para analizarla y buscar desglosar problemáticas: qué ocurre, a quién, cómo, qué hay detrás de esta situación problema, entre otras posibles preguntas. Así, podría obtener información tanto de quiénes van al cine como de qué ocurre con estas personas y establecer perfiles persona que destaquen lo encontrado en la investigación.

Mi propuesta sería hacer observación en los cines y a su vez entrevistas con los usuarios. De esta forma puedo validar:

  1. Si hacen lo que realmente dicen en las entrevistas
  2. Encontrar patrones de comportamiento
  3. Identificar, muy persona, las Personas y sus perfiles (Si van solos, con hijos, qué compran, cómo lo hacen, etc.)
Abordar a algunos usuarios antes de las sesiones y así ganan un cupón del 25% en su próxima reserva de entradas y se les hacen 4 ó 5 preguntas relacionadas con ese tiempo de espera antes de las películas.
En el libro de "Disciplined Entrepreneurship" de Bill Aulet (un profesor del MIT) hace un uso de la técnica personas muy particular, el no parte de una ideación subjetiva del cliente por parte del equipo. Está ideación inicial la llama "End-user Profile". Luego de sacar el producto y tener los primeros clientes/usuarios, es hacer un análisis de estos clientes lo que permite evolucionar el End-user Profile a Persona. Siendo algo que debemos renovar cada cierto tiempo conforme tengamos más clientes.
### 08. **¿Deberíamos replantearnos la Técnica Personas?** * **Técnica Personas** * Es una técnica que propone armar arquetipos de clientes para poder empatizar con ellos y tomar decisiones funcionales y de UX a partir de sus características * Para que todas las personas tengan un lenguaje en común * **Cómo se suele hacerse comúnmente** * Se suele plantear en sesiones internas de diseño, **sin hacer investigación de usuarios**, lo cual es un riesgo si lo que se quiere es tomar decisiones funcionales del producto * **Cómo suele hacerse** * Suele **plantearse sólo de forma cualitativa** sin incluir el porcentaje que representa cada perfil * Se suele **asumir que las características de las personas no cambian** en función de las circunstancias * **Cómo segmentar las personas** * Por un lado tenemos las **circunstancias** de las personas * Por otro lado tenemos las **motivaciones** y **características** de las **personas** * Por otro lado, si queremos **cuantificar una problemática**, necesitamos tener en cuenta que una persona puede realizar una actividad de muchas formas diferentes * No se puede sumar todos los perfiles * Un mismo perfil puede realizar la actividad de diferentes maneras![Screen Shot 2023-09-28 at 3.50.23 PM.png](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/738c607e-c324-4a3d-ab3b-da4fb1a58c0f/7df56580-6d47-4d7e-85ec-7897cebbecc4/Screen_Shot_2023-09-28_at_3.50.23_PM.png) * Cada tipo de perfil tiene una problemática, y cada uno es afectado en porcentaje diferente * Jerarquizar los perfiles a los que más porcentaje de efecto en la problemática tienen * Si **entendemos el peso de cada problemática**, podremos **priorizar** y tomar mejores decisiones * Pesar cada perfil * Pesar cada problemática * Elegir la problemática que afecte más perfiles y elegir perfiles más afectados por la problemática * Las investigaciones deben durar entre 1 - 2 semanas máximo

De preferencia usaría las cámaras y un algoritmo de reconocimiento que me segmente grupos por parejas, familia, amigos y personas solas, si eso no es una opción viable usaría el público objetivo de las películas que estarán en cartelera ese mes

Para entender los perfiles realizaría una encuesta mixta, ya que solo tendría que contar con datos menos personales, la realizaría de forma online en paginas de cine o en grupos aunque esto dependería de si el cine posee pagina propia o no, y si el trafico de visitas en la pagina es alto o no; podrían realizarse algunas encuestas directamente en el cine así podríamos detectar mejor el contexto de los usuarios, podría ser muy útil. Realizaría preguntas que me sean útil cuantificar, como edad, sexo, con cuantas personas viene, parentesco de las personas, cuantas veces va al cine en un mes, tiene algún día de la semana favorito para ir al cine, cuenta con algún horario favorito. Se le podrían dar opciones para reducir el tiempo de respuesta.

Observación participante, aunque sólo sería una parte del universo.
tres preguntas
1 van en pareja, grupos, familia, solitario
2 edad y sexo
3 tiempo de espera para su función.
1° es para conocer las circunstancias
2° rango de edades que van al cine
3° disponibilidad de tiempo en la actividad.

Sólo eso se me ocurre, es corta y puede segmentar en grupos para su investigación.
Tal vez incluir la observación para ver que hacen en lo que esperan la función.

Mi propuesta para investigar la población que visita un cine:
.

  • Observación de campo desde que abre hasta que cierra el cine durante 7 días
    .
  • Levantamiento de encuesta en fila de taquilla o al salir de la función
    .
  • Levantamiento de encuesta al momento de hacer compra de boletos online
    .
  • Focus group de 20 minutos con una muestra de 10 personas cada día del fin de semana (sábado y domingo) y un día entre semana
    .
    Entrevista a profundidad a 5 personas por día durante 5 días (sábado, domingo y tres días entre semana)
    .
    Me aseguraría de ofrecer recompensas a los participantes para motivar su apoyo:
  • Cuponera de descuento 50% para 5 boletos de acceso al cine a los participantes de las encuestas en persona y online
  • 2 accesos gratuitos para cada integrante del focus group
  • 3 accesos gratuitos y 1 combo tamaño grande (palomitas de maíz, soda y nachos) para cada persona entrevistada
    .
    Y algunos ejemplos de información que recabaría son:
    .
    Básicos: Género, Edad, Estado Civil, Zona o Región de la Ciudad donde Residen, Escolaridad, Ocupación.
  • Frecuencia con la que van al cine y explicar sus razones
  • Días que prefieren ir al cine y porqué
  • Tiempo de espera en taquilla para compra de boletos (presencial) y tiempo deseado
  • 3 géneros de cine favoritos y que fundamenten porqué
  • Sus 5 películas favoritas de todos los tiempos
  • Las últimas 5 películas que han visto en el cine
  • Las 5 peores películas que han visto en el cine
  • Si tienen suscripciones de streaming en casa, cuántas, cuáles y que expliquen porqué tienen esas
  • Preferencias y ventajas dentro su experiencia al ir al cine y porqué
  • Los cines (marcas) que más les gustan y los que menos les gustan y explicar porqué
  • Desventajas o cosas que les desagradan al ir al cine
  • Contar la mejor anécdota vivida en el cine y la peor
    Entre otras más específicas.

Respuesta al reto: Creo que la forma mas eficiente de definir protopersonas seria
Usar datos del registro de cajas
cuantos “paquetes” de boletos se compran y despues definir cada tipo de paquete como un persona
-Familias (3 a 5 boletos)
-Parejas(2 boletos
-Grupos de amigos (6 o mas boletos
-Solitarios (1 boleto
Despues cruzaria con datos de camaras o guerrilla testing para perfilar mejor a las personas

Datos a evaluar:

  • Circunstancia
  • Sexo
  • Edad
  • Motivación y Característica
  • Tiempo de espera
  • Días de la semana en la que va la mayoría de cada segmentación de acuerdo a la circunstancia
  • Evaluar que tiempo antes llegaron
  • ¿Qué hacen antes de entrar ?
  • ¿Qué buscan antes de entrar ?
  • Genero de las películas que van a ver
  • ¿Qué esperan de la película?
  • ¿Por cual medio sacan las entradas?

Técnicas:

  • Ir al lugar a observar
  • Hacer entrevistas a las personas
  • Ver las bases de datos del cine

Iría al lugar debido a que así puedo ver el comportamiento de las personas, haría entrevistas a las personas para buscar escuchar lo latente en las contradicciones, el tono de la voz y el lenguaje corporal que están detrás de las personas y las bases de datos las evaluaría para obtener los datos con exactitud.

Primero miraría de acuerdo al tipo de pelicula y horarios (mañana, tarde y noche) tanto en la semana como el finde. y haria una hipotesis de quienes podrían ir en estas clasificaciones. En base a eso haría investigacion de campo, por loq ue haría una observación no participante, en donde miraría segun estas clasificaciones si es como la hipótesis. Por loque estaría mirando con vairias personas en horarios diferentes y contabilizando el tipo de persona que va. Por otro lado hacer encuesta demográfica y basandome en otras investigaciones ayudaría más.

La investigación que llevaría a cabo, teniendo en cuenta que todos los datos se deben capturar en una semana, sería principalmente de observación y charla.

  1. Pondría algún tipo de recompensa al participar de la encuesta, primero les haría preguntas generales demográficas, edad, genero, si tienen pareja o no, con quien suelen ir al cine y con qué frecuencia.

  2. Creo que sería interesante plantear algún tipo de juego o algo bastante didáctico donde se observe cómo responde el publico, se podría diseñar un quiz (que ya esté segmentado según, niños, parejas, gente que va sola, grupos de amigos, etc). Allí hacer preguntas relacionadas con cosas que odias y amas del cine, algo que haga las preguntas un poco más divertidas y espontaneas.

  3. Luego del quiz podemos observar al grupo viendo como se siente después y que hace, cómo espera la pelicula, etc

Toda la razón del mundo.

Hasta donde tengo entendido, los cines ganan a través del ticket en dulcerías y productos de esa índole, por ello. Sería analizar los patrones de consumo de los segmentos principales y crear una experiencia única para las circunstancias del cine.

¿Qué le propondrías al cine para hacer la investigación en una semana?

Yo optaría por:

  • Hacer una investigación contextual encubierta en diferentes días y a diferentes horas (para observar a los cinéfilos en su hábitat natural y tomar notas de su comportamiento)
  • Pediría a los usuarios que están haciendo fila que colaboren en una sesión posterior de preguntas (Entrevista a profundidad)
  • Organizaría una sesión de Business Origami (de preferencia usuarios extremos) para entender a detalle cómo viven la experiencia de ir al cine

Si quiero identificar los perfiles que van al cine entrevistaria a las personas que controlan el ingreso a las salas, ellas observan a diario diferentes patrones, Tambien promovería que alguien del equipo se encargue de ese control por unos tres dias para tb identificar. Entrevistaría en un estilo de guerrilla a las personas que se encuentran allí. A las que entran y a las que salen tb. Podría coordinar con unos 5 asistentes una sesión de Business Origami para recrear mejor la experiencia y tener mas datos de diferentes tipos de usuarios.

Lo primero que haría sería solicitar unos minutos con el personal del cine para que elaboren perfiles frecuentes. El personal que corta los tickets , por ejemplo, seguramente tiene una idea de segmentación. Realizaría mi propia observación (encubierta como parte del equipo de cine) el día que históricamente tenga mayor concurrencia y la mayor variedad de películas en cartelera. (Es lo mas cercano a una teoría de muestreo que podemos obtener en una semana)
Detectaría según las coincidencias entre mi observación y lo definido por el personal, perfiles tipo de consumidor y buscaría la oportunidad de tener una entrevista breve con ellos a cambio de algún premio relacionado. (Ejemplo, las personas que llegan temprano, gustosamente darían una entrevista de 15 minutos por unos pochoclos gratis)

Recolección de datos. Solo se obtienen grabaciones del grueso de las personas y se analiza su contexto de llegada y espera, luego se coordina con los datos de los boletos vendidos y se obtienen los nombres, luego se hace una entrevista, puede ser remota, eso para entenderlos a profunidad. Eso se conluye basado en el grueso de datos contextuales obtenidos de las grabaciones. Luego se otienen las necesidades, por lo tanto oportunidades.

Se recomineda colocar porcentajes, “Santiago, representa el 30% de nuestra facturacion”

Estos son los puntos que la tecnica persona NO esta funcionando.

  • Se suele asumir que las características de las personas no cambian en función de la circunstancia.
    Ejemplo: Susana va al supermercado, pero el comportamiento de combra de susana va a cambiar si va sola o va con los hijos.

Este cuadro esta fantastico para tener claro, los perfiles sus problematicas el porcentaje y la solucion.

Si entendemos el peso de cada problematica podremos priorizar y tomar mejores decisiones.

Web: https://martincoronel.com/
Instagram: https://www.instagram.com/martin.coronel.design/

Hola! Sobre el mini reto propuesto creo que una forma es obtener datos o información del departamento de marketing para hacer una segmentación de los usuarios y de allí poder establecer algunas condiciones o características de los usuarios o personas que asisten al cine.
Para definir en una primera instancia los perfiles, se establecerán características esenciales del comportamiento que buscamos observar; lo ideal, según la lectura realizada en varios sitios webs que hice sobre este tema, es generar perfiles de usuarios extremos. Por ejemplo: personas que asisten 2 a más veces al mes al cine, personas que asisten 1 vez al mes, personas que asisten 1 vez cada 2 meses, tratando de que sea diverso (pero no tanto) en materia de edad y genero, o en su defecto, dentro de un rango de edades que puedan interesar a los equipos de trabajo claves del cine (marketing, servicio al cliente…). Una vez hecho esto se procede a definir el número de usuarios con quienes hablar que es cuando entra en escena las entrevistas individuales para explorar en las circunstancias, necesidades y motivaciones del comportamiento de estos usuarios. Particularmente propondría el rango establecido entre 6 o 10 personas (si mal no recuerdo).
Durante este espacio dedicado a hablar para explorar , entender y aprender de los usuarios, conoceremos más detalles de su perfil (edad, a qué se dedica, que le gusta hacer en su tiempo libre,…) y posteriormente, entrar “de lleno” con el relato de historias en torno al cine.
Con la información obtenido, sería posible entonces establecer los perfiles o arquetipos de clientes, acompañado de sus dolores o problemáticas para priorizar lo “rojo, amarillo y verde” que requiere atención.
Obviamente, esto hay que entenderlo como un proceso iterativo que nos lleva a ajustar “nuestras dimensiones de comportamiento a observar” e incluso la técnica de captación de usuarios, que una forma puede ser aprovechar las filas o salas de espera (“tipo guerrilla”) o bien por “bola de nieve”, es decir que un usuario nos recomiende a otro usuario con algunas de las características que buscamos.

Agradezco su retroalimentación.
Saludos!
PD: dejo acá este enlace interesante que encontré sobre el tema (dentro de este hay otros bastante buenos con framewoks muy útiles

Seria bueno que pusiera ejemplos de los casos que habla, como por ejemplo un caso de estudio de como crear personas y como se aplico, porque a veces quedan dudas de como llega a las conclusiones o datos que nos dice

A través de los medios análogos (taquilla) y digitales (Página web) capturaría datos para conocer los perfiles de quienes ven películas en el cine y acompañados de qué personas
Es decir, saber cuantos van con familiares y a que películas, cuantos van con sus parejas y a que películas- Tambien les preguntaría rápidamente ¿Cada cuanto van al cine? y ¿Que géneros cinematográficos son de su preferencia?
Una vez recolectados esos datos se cruza toda la información y así puedo encontrar perfiles de visitantes a mi cine en función de sus preferencias y como varían con respecto a quienes los acompañan

Creo que una solución simple y efectiva seria tomar una serie de datos en el mismo momento de la compra en la taquilla o en las aplicaciones de compra de ticket.

Es cierto lo que dice que muchas veces uno crea un perfil y todo pero no le da uso ni nada, cosa distinta a si se hace una investigación juiciosa sobre la problemática

¡Que buena clase! siempre he pensado que el ejercicio del arquetipo es una hipótesis subjetiva que en la mayoría de los casos no aporta y quita tiempo. Cuantificar como lo explica Veronica puede hacer que la hipótesis del arquetipo se vuelva objetiva.

Yo propondría analizar la base de datos del cine, con qué información contamos, cuántos boletos por persona, horarios de mayor afluencia. Y adicional una entrevista en las salas de espera o al final de la pelicula identificando sus hábitos al acudir al cine, porqué, cada cuándo, con quién, porqué, por qué el horario al que acude, profesión, genero de pelicula favorita, etc.

Para resolver la investigación CINE en una semana:

  • Observación: me sentaría dos dias a observar quienes van al cine, si van a acompañados o no, si compran o no productos, quienes lo hacen, etc.
  • Preguntas: allí mismo le haría preguntas a las personas del estilo ¿Qué película vas a ver? ¿Con que frecuencia venís al cine?
  • Observación participante: un día compraría entradas desde mi casa, y iría como un cliente más a ver que se siente.

Desde mi experiencia he notado que se suelen hacer estos perfiles sin investigación y después lo fueron haciendo cuando maduró más la empresa.

En una ocasión elegimos cuentas clave e hicimos distintas entrevistas según el tipo de cliente y el tipo de usuario. En muchas b2b el sector de la empresa a la que se vende puede variar, y por ende sus circunstancias. Por ejemplo, no es lo mismo el perfil de la persona que va a aprobar el pago de una suscripción de una herramienta de trabajo (tiene que rendir cuentas y justificar el valor de la inversión), al de la persona que sólo usa o administra la plataforma o App.

Ahora las compañías de cine tienen un gran reto con todas las normas de aislamiento y el sentimiento de inseguridad que tiene mucha gente; por contagiarse o gastar menos. Creo que lo que tiene que hacer cualquier compañía es transmitir una buena experiencia a los clientes a pesar de estas dificultades y ver que podrían hacer para mitigar este efecto.

Plantearía una investigación de la siguiente forma:
Investigación presencial y observacional en donde hagamos el paso a paso que una persona necesita hacer -hoy en día- para entrar a una sala, comprar comida, ver la película, y salir. Igualmente con una encuesta (física o digital) de salida podremos obtener algunos datos valiosos. Igualmente si tuviera la oportunidad de hacer entrevistas abiertas con algunas personas se podrían sacar cosas interesantes.

Nos interesaría conocer más sobre:

  1. Edad, Sexo, Grupo/individual/pareja/hijos.
  2. Horarios de visita (aglomeraciones)
  3. Identificar en qué momentos puede haber más tensión de parte del usuario. ¿Podría hacerse algo para solventarlo? (lenguaje no verbal y corporal de las personas). ¿Intentaron comprar comida?
  4. Saber si regresarían en la semana o si volverían. ¿Cuál fue su ánimo al salir?
  • Se debe recrear el perfil de los usuarios.
  • Realizar entrevistas, buscan la problemática sin dejar de lado la necesidad de cada usuario.
  • Verificando que afecta directamente a la compañía.
  • Y por último realizando hallazgo que estén orientados a un problema.
  1. Analizar métricas existentes.
  • horarios en los que van las familias, parejas, grupos de amigos
  • Medio de compra
    -funciones más reservadas
  1. Hacer entrevistas a las personas que están en el cine esperando a ver una película y a las que están comprando tickets

Segmento

  • genero de películas

  • edad

  • compañía con la que van a cine

  • compran por internet o van directamente al cine

  1. Observación de campo: observar lo que hacen las personas en el cine mientras esperan a que inicie la función

Gracias por este re-planteo a este tipo de técnica… siempre me hizo ruido.Gracias ¡

Si el cine cuenta con membrecia podria ver si el cliente va mas de una vez en esos 10 dias, cuantos boletos compro, para que peliculas y que compro en dulceria
de esta forma sabremos quien la acompaño, que peli vieron e incluso su consumo

en caso de que sea un cine pequño, si estas membresias le pediria al taquillero que en un formato anote con cuantos adultos y niños llego el comprador, al que recibe los boletos la misma informacion y posteriormente haria match con esa informacion.

Se deben tener en cuenta las circunstancias, las motivaciones y características y también cuantificar.

Mi propuesta sería:

  1. Solicitar al cine si tiene datos sobre el flujo y los picos de visitantes, por ejemplo: Miércoles de 2x1 o descuentos, viernes en la noche de estrenos, los días como lunes y martes de baja concurrencia y los fines de semana como alta concurrencia; para ver si esto influye en el uso de las salas de espera.
  2. Me centraría en los clientes que esperen en sala su función, ya que también hay gente que llega directo a su función o incluso retrasada. Por lo que tomaría la población efectiva que si espera.
  3. Como metodología usaría la encuesta, ya que considero que el objetivo específico es de carácter cuantitativo ya que se busca definir el segmento de clientes mayoritario al cual se dirigiría este servicio. Considerando que la ´problemática ya está dada.
  4. Analizaría los datos y generaría el reporte.

Yo haría:

  1. Técnica de inmersión: utilizaría el servicio como cualquier cliente para poder vivir lo que los usuarios viven.

  2. Técnica de la mosca en la pared: me pondría a observar durante diferentes horas el funcionamiento, y cómo las personas actúan durante su estancia.

  3. Haría entrevistas a todos los puntos de contacto: clientes, personal de atención, guardias.

  4. También encuestaría de manera digital, para poder tener un número a contrastar.

  5. Revisaría el ticket promedio para encontrar tendencia

Para mi no es viable emitir un diagnóstico desde una sola técnica.

Generar algún tipo de dinámica como concurso o reto para que las personas dejen sus datos y se pueda analizar y cuantificar las personas que llegan.

Le propondría que hagamos una estadística de sus clientes en el último año, para detectar características de los perfiles. A partir de eso se definen objetivos, y se entrevista a los perfiles priorizados para conocer sus motivaciones, circunstancias y problemáticas

  • Separaría al equipo de investigación para cubrir cada día de la semana iría en 3 horarios diferentes y observaría los comportamientos.
    -En la puerta haría una pequeña encuesta consultando la circunstancia:
  1. ¿qué película vio y por que la elijió?
  2. ¿cada cuanto va al cine?
  3. ¿con quién fue?
  4. ¿cuánto tiempo espero antes de entrar?