Extraer y detectar intenciones

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Lectura

Ya que aprendiste a crear, detectar y extraer intenciones en un di谩logo, te reto a que desarrolles la intenci贸n con el nombre info.iata de modo que el usuario pueda buscar el c贸digo IATA seg煤n cada ciudad.

Recordemos que los Intents o Intenciones, son las formas en las que el usuario puede activar a su asistente y sus respectivas respuestas. Por ejemplo, el reto es crear una intenci贸n que reconozca frases como 鈥溌緾u谩l es el c贸digo del aeropuerto internacional de Ciudad de M茅xico?鈥 o 鈥淨uiero saber el c贸digo del aeropuerto de Madrid鈥 y que este responda a los intereses de los usuarios basado en el modelo de los +700 c贸digos internacionales en el que lo entrenamos, con una frase como por ejemplo 鈥淓l c贸digo IATA del aeropuerto es $iata鈥.

Frases de entrenamiento

Las frases de entrenamiento son las formas en las que los usuarios pueden comunicarse con nuestro asistente virtual, por ejemplo observa las las frases de esta imagen:

Screen Shot 2019-08-13 at 9.30.14 AM.png

Y cuando una de estas expresiones coinciden, Dialogflow responder谩 con el mensaje establecido como respuesta final, ya sea en las respuestas por defecto (Default Responses) o a trav茅s del Fulfillment.

Entidades

Las entidades son el mecanismo de Dialogflow para identificar y extraer datos 煤tiles de las entradas de lenguaje natural, como las siguientes:

Screen Shot 2019-08-13 at 9.31.19 AM.png

Las entidades le permiten a tu modelo entender la motivaci贸n detr谩s de una entrada particular de los usuarios, desde correos electr贸nicos, n煤meros, pa铆ses, hasta entidades personalizadas como c贸digos iata, nombres de productos, entre muchas otras posibilidades.

RETO:

Antes de continuar con la siguiente clase, toma un pantallazo de tus resultados y comp谩rtelo en el sistema de discusiones.

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