algunas cosas que comentar que pueden ser utiles
- cuando se hace el drop intentando eliminar algunas variables que no serán de interés, axis = 1 indica que estas variables son "columnas ", axis = 0 , indicaría que son filas.
- las dummy variables que se mencionan ligeramente convierten las variables categóricas en indicadoras como 0,1,2,…etc
- cuando se completaron los valores faltantes en las variables edad y la clase del pasajero (embarked), faltó mencionar un comando muy util para saber en que variables se tienen valores faltantes. Se puede usar train_df.isnull.any().
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