- Herramientas: pyTorch y TensorFlow
- Subcategoría de ML que crea diferentes niveles, de abstracción que representa los datos.
- Se usan tensores para representar estructuras de datos más complejas.
- Neuronas: Capa de entrada, capas ocultas y capa de salida.
- Para poder aprender se necesita una función de activación: ReLU: Permite el paso de todos los valores positivos sin cambiarlos, pero asigna todos los valores negativos a 0.
- TensorFlow: Biblioteca de código abierto desarrollado por google, capaz de construir y entrenar redes neuronales.
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