Fundamentos prácticos
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Aplica Platzidoro en este curso y asegura el éxito de tu aprendizaje
Los fundamentos de machine learning que aprenderás
Introducción a Numpy
Introducción y manipulación de datos con Pandas
Introducción a ScikitLearn
Comandos básicos de las librerías usadas en el curso (Numpy, Pandas y ScikitLearn)
Regresión Lineal y Logística
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¿Qué es la predicción de datos?
Sobreajuste y subajuste en los datos
Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Regresión lineal simple con Scikit-Learn: división de los datos
Regresión lineal simple con Scikit-Learn: creación del modelo
Regresión logística con Scikit-Learn: definición y división de datos
Regresión logística con Scikit-Learn: evaluación del modelo
Matriz de confusión
PlatziDoro Cápsula 1
Árboles de decisión
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¿Qué es un árbol de decisión y cómo se divide?
Comprendiendo nuestro data set para la creación de un árbol de decisión
Creando un clasificador con Scikit-Learn
Entrenamiento del modelo de clasificación
Visualización del árbol de decisión
K-Means
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¿Qué es K-Means?
Cargando el data set de Iris
Construcción y evaluación del modelo con K-Means
Graficación del modelo
PlatziDoro Cápsula 2
Aprendizaje profundo
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Introducción al aprendizaje profundo
Conceptos básicos de Tensor Flow
Red neuronal convolucional
Conociendo el set de datos para la creación de la red neuronal
Crea y entrena tu primera red neuronal convolucional con Tensor Flow
Evaluación de la red convolucional
PlatziDoro Cápsula 3
Despedida
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Recomendaciones para analizar correctamente tu problema
Siguientes pasos para continuar aprendendiendo de Machine Learning
Lectura
La metodología de Platzi ha iterado para ofrecerte la mejor experiencia de aprendizaje a través de Platzidoro: la técnica Pomodoro al servicio de la educación efectiva.
Esta metodología se enfoca en enseñarte a aprender evitando o superando momentos de frustración, distracción y agotamiento, mostrándote qué recursos pedagógicos puedes usar para aprender de forma efectiva, además de enseñarte cómo aplicarlos al tema que quieres aprender.
¡Aprende a aprender ahora!
Identificamos los momentos clave del curso para generar espacios de pausa guiada en donde tienes la oportunidad de resumir y practicar lo que has aprendido, a través de herramientas de estudio y juegos didácticos aplicados al tema que estás aprendiendo. Esto no solo te ayuda a que seas consciente de tu propio proceso de aprendizaje, sino que te llena de herramientas de estudio útiles en las áreas de tu interés.
A través de esta metodología te enseñamos a gestionar tus tareas y tu tiempo o el de tu propia empresa, empezando por la gestión que haces de tus propio flujo de trabajo y el ejemplo que das.
Platzidoro está disponible en este curso. ¿Qué esperas para comenzar?
Aportes 20
Preguntas 0
Hola a todos!
Yo sigo creando contenido sobre Machine Learning 😊
En esta oportunidad les traigo un interesante arcitulo sobre las aplicaciones de ML en la industria pesada, como la generacion de electricidad o produccion de quimicos.
Los invito a leerlo: https://smartai-blog.com/machine-learning-heavy-industries/
Espero sus comentarios 😃
Hola compañeros.
Acabo de crear un blog donde escribiré sobre Machine Learning. He escrito un articulo sobre Google Colab, herramienta que se usa mucho en este curso.
Les comparto el link para que le den una miradita. Lo estoy escribiendo en ingles, así todos practicamos el idioma.
Los invito a visitarlo 😃 : https://smartai-blog.com/what-is-google-colab/
Todas las oportunidades de mejora son bienvenidas. 😃
¿Cómo sé cuales son esos momentos clave?
yo hago algo parecido
estudio hasta que me caso y espero un 30 minutos sigo estudiando
es medio primitivo
Yo esos 5 minutos los usaría a modo de despejarme.
Levantarme de la silla, caminar por la casa, caliento un café, me asomo a la ventana y respiro, voy al aseo…
Yo antes siempre hacia 45’ de estudio y 15 de descanso y ha sido una de las mejorías en mi vida académica y laboral.
Pero a modo de experimento, durante este curso que voy a iniciar ahora, usaré esta metodología y luego compararé resultados entre mi metodología actual y ésta.
Un saludo.
Combinar la tecnica pomodora con trabajo profundo es lo maximo.
Una genia Bratriz.
Muy interesante, hay que continuar!!
Estoy listo para aprender !! 😄
excelente apoyo!
A iniciar pues… 😄
A darle !!!
Gracias por compartir!!
¡Excelente!
Funciona bastante bien, permite aprender mucho mejor, a veces no lo sigo constantemente pero cuando lo hago me sirve mucho, lo recomiendo.
Me genero buenas espectativas esto. Espero asi sea 😄
Bueno hay que aprender
Excelente ! Vamoooos.
Muy bueno, gracias!
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