Fundamentos pr谩cticos

1

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

2

Aplica Platzidoro en este curso y asegura el 茅xito de tu aprendizaje

3

Los fundamentos de machine learning que aprender谩s

4

Introducci贸n a Numpy

5

Introducci贸n y manipulaci贸n de datos con Pandas

6

Introducci贸n a ScikitLearn

7

Comandos b谩sicos de las librer铆as usadas en el curso (Numpy, Pandas y ScikitLearn)

Regresi贸n Lineal y Log铆stica

8

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

9

驴Qu茅 es la predicci贸n de datos?

10

Sobreajuste y subajuste en los datos

11

Regresi贸n lineal simple y regresi贸n lineal m煤ltiple

12

Regresi贸n lineal simple con Scikit-Learn: divisi贸n de los datos

13

Regresi贸n lineal simple con Scikit-Learn: creaci贸n del modelo

14

Regresi贸n log铆stica con Scikit-Learn: definici贸n y divisi贸n de datos

15

Regresi贸n log铆stica con Scikit-Learn: evaluaci贸n del modelo

16

Matriz de confusi贸n

17

PlatziDoro C谩psula 1

脕rboles de decisi贸n

18

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

19

驴Qu茅 es un 谩rbol de decisi贸n y c贸mo se divide?

20

Comprendiendo nuestro data set para la creaci贸n de un 谩rbol de decisi贸n

21

Creando un clasificador con Scikit-Learn

22

Entrenamiento del modelo de clasificaci贸n

23

Visualizaci贸n del 谩rbol de decisi贸n

K-Means

24

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

25

驴Qu茅 es K-Means?

26

Cargando el data set de Iris

27

Construcci贸n y evaluaci贸n del modelo con K-Means

28

Graficaci贸n del modelo

29

PlatziDoro C谩psula 2

Aprendizaje profundo

30

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

31

Introducci贸n al aprendizaje profundo

32

Conceptos b谩sicos de Tensor Flow

33

Red neuronal convolucional

34

Conociendo el set de datos para la creaci贸n de la red neuronal

35

Crea y entrena tu primera red neuronal convolucional con Tensor Flow

36

Evaluaci贸n de la red convolucional

37

PlatziDoro C谩psula 3

Despedida

38

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

39

Recomendaciones para analizar correctamente tu problema

40

Siguientes pasos para continuar aprendendiendo de Machine Learning

馃敡 Aviso de renovaci贸n de un curso

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Lectura

https://static.platzi.com/media/user_upload/Renovando-Material-1ba59c44-023b-4b90-bd4b-9904c239779d.jpg

隆Hola, Platzinauta!

Estamos muy contentos de que est茅s aprendiendo Machine Learning con Platzi. Queremos contarte que este curso ha sido renovado por otros cursos para brindarte nuevos conocimientos y herramientas actualizadas que te van a encantar.

No te preocupes si llevas adelantadas varias clases, puedes terminar de verlas hasta el 31 de marzo de 2023 si as铆 lo deseas. Pero te invitamos a tomar los nuevos cursos que reemplazan los contenidos de este:

隆Nos vemos en estos nuevos cursos que forman parte de la ruta de Data Scientist con Python! 鉁煇嶐煋

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