Fundamentos prácticos

1

🔧 Aviso de renovación de un curso

2

Aplica Platzidoro en este curso y asegura el éxito de tu aprendizaje

3

Los fundamentos de machine learning que aprenderás

4

Introducción a Numpy

5

Introducción y manipulación de datos con Pandas

6

Introducción a ScikitLearn

7

Comandos básicos de las librerías usadas en el curso (Numpy, Pandas y ScikitLearn)

Regresión Lineal y Logística

8

🔧 Aviso de renovación de un curso

9

¿Qué es la predicción de datos?

10

Sobreajuste y subajuste en los datos

11

Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple

12

Regresión lineal simple con Scikit-Learn: división de los datos

13

Regresión lineal simple con Scikit-Learn: creación del modelo

14

Regresión logística con Scikit-Learn: definición y división de datos

15

Regresión logística con Scikit-Learn: evaluación del modelo

16

Matriz de confusión

17

PlatziDoro Cápsula 1

Árboles de decisión

18

🔧 Aviso de renovación de un curso

19

¿Qué es un árbol de decisión y cómo se divide?

20

Comprendiendo nuestro data set para la creación de un árbol de decisión

21

Creando un clasificador con Scikit-Learn

22

Entrenamiento del modelo de clasificación

23

Visualización del árbol de decisión

K-Means

24

🔧 Aviso de renovación de un curso

25

¿Qué es K-Means?

26

Cargando el data set de Iris

27

Construcción y evaluación del modelo con K-Means

28

Graficación del modelo

29

PlatziDoro Cápsula 2

Aprendizaje profundo

30

🔧 Aviso de renovación de un curso

31

Introducción al aprendizaje profundo

32

Conceptos básicos de Tensor Flow

33

Red neuronal convolucional

34

Conociendo el set de datos para la creación de la red neuronal

35

Crea y entrena tu primera red neuronal convolucional con Tensor Flow

36

Evaluación de la red convolucional

37

PlatziDoro Cápsula 3

Despedida

38

🔧 Aviso de renovación de un curso

39

Recomendaciones para analizar correctamente tu problema

40

Siguientes pasos para continuar aprendendiendo de Machine Learning

🔧 Aviso de renovación de un curso

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Lectura

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¡Hola, Platzinauta!

Estamos muy contentos de que estés aprendiendo Machine Learning con Platzi. Queremos contarte que este curso ha sido renovado por otros cursos para brindarte nuevos conocimientos y herramientas actualizadas que te van a encantar.

No te preocupes si llevas adelantadas varias clases, puedes terminar de verlas hasta el 31 de marzo de 2023 si así lo deseas. Pero te invitamos a tomar los nuevos cursos que reemplazan los contenidos de este:

¡Nos vemos en estos nuevos cursos que forman parte de la ruta de Data Scientist con Python! ✨🐍📈

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