Fundamentos prácticos
🔧 Aviso de renovación de un curso
Aplica Platzidoro en este curso y asegura el éxito de tu aprendizaje
Los fundamentos de machine learning que aprenderás
Introducción a Numpy
Introducción y manipulación de datos con Pandas
Introducción a ScikitLearn
Comandos básicos de las librerías usadas en el curso (Numpy, Pandas y ScikitLearn)
Regresión Lineal y Logística
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¿Qué es la predicción de datos?
Sobreajuste y subajuste en los datos
Regresión lineal simple y regresión lineal múltiple
Regresión lineal simple con Scikit-Learn: división de los datos
Regresión lineal simple con Scikit-Learn: creación del modelo
Regresión logística con Scikit-Learn: definición y división de datos
Regresión logística con Scikit-Learn: evaluación del modelo
Matriz de confusión
PlatziDoro Cápsula 1
Árboles de decisión
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¿Qué es un árbol de decisión y cómo se divide?
Comprendiendo nuestro data set para la creación de un árbol de decisión
Creando un clasificador con Scikit-Learn
Entrenamiento del modelo de clasificación
Visualización del árbol de decisión
K-Means
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¿Qué es K-Means?
Cargando el data set de Iris
Construcción y evaluación del modelo con K-Means
Graficación del modelo
PlatziDoro Cápsula 2
Aprendizaje profundo
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Introducción al aprendizaje profundo
Conceptos básicos de Tensor Flow
Red neuronal convolucional
Conociendo el set de datos para la creación de la red neuronal
Crea y entrena tu primera red neuronal convolucional con Tensor Flow
Evaluación de la red convolucional
PlatziDoro Cápsula 3
Despedida
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Recomendaciones para analizar correctamente tu problema
Siguientes pasos para continuar aprendendiendo de Machine Learning
Lectura
¡Hola, Platzinauta!
Estamos muy contentos de que estés aprendiendo Machine Learning con Platzi. Queremos contarte que este curso ha sido renovado por otros cursos para brindarte nuevos conocimientos y herramientas actualizadas que te van a encantar.
No te preocupes si llevas adelantadas varias clases, puedes terminar de verlas hasta el 31 de marzo de 2023 si así lo deseas. Pero te invitamos a tomar los nuevos cursos que reemplazan los contenidos de este:
¡Nos vemos en estos nuevos cursos que forman parte de la ruta de Data Scientist con Python! ✨🐍📈
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