Platzi
Platzi

¡Invierte en ti y celebremos! Adquiere un plan Expert o Expert+ a precio especial.

Antes: $349
$259
Currency
Antes: $349
Ahorras: $90
COMIENZA AHORA
Termina en: 13D : 7H : 22M : 25S

Debes iniciar sesión

Para ver esta clase crea una cuenta sin costo o inicia sesión

¿Qué es el Deep Learning?1/39

Que tal compañeros!!!
Vengo a hacer un poco de spam, pero del bueno eh!. Soy Graduado XD de la carrera de Inteligencia artificial
y Machine learning
, y quiero mostrarles este proyecto personal que desarrollé :
.
https://motoclassifier.herokuapp.com/

Screenshot from 2020-11-06 00-41-42.png
.
Es una app muy sencilla pero hermosa (para mí) de Aprendizaje supervisado que clasifica imagenes de motocicletas en 1 de 10 categorias disponibles. Esta aún sigue en desarrollo ya que solo se ha conseguido un 60% de accuracy.
.
Lo genial? Todo, desde la creacion del dataset, el diseño de la red(aunque se baso en la que el profe aquí presenta), la implementacion, el entrenamiento y hasta el deploy fue “made by myself” gracias a cursos de Platzi.
.
Mas que presunción me gustaría que esto se tomara como un ejemplo de que si se puede y que Platzi funciona!!
.
Si les gusta el proyecto o quieren hacer sus propios desarollos sobre este siganlo en GitHub
Ademas que con el desarrollo de la app se lograron crear dos tutoriales:

Saludos!

Les dejo este tutorial que hice en github de pytorch, ojala les sirva.

https://github.com/p1gm1/Tutorial-pytorch

Muy interesante todo.

Juan Pablo, me gustó esta introducción, es clara y motivadora.

Excelente, justo lo que estaba muy interesado en aprender.

Pix2Pix: Convertir bosquejos en fotografías más complejas.

- Music Variational AutoEncoder VAE: Unir dos pistas de música en una.

Aplicaciones del Deep Learning: - DL Generativo: Crear rostros nuevos a partir de un set de otros rostros

El DP explotó en el 2010 por la implementación de las GPU robustas en el mercado para entornos productivos.

Podrían haber comentado algo de OpenAi y Dota2, crearon un equipo de bots capaces de ganarles a los jugadores que ganaron el mundial

OMG

Interesante y simplemente bien explicado!

De lejos el mejor curso !!!

  • Deep Learning es una área del ML, que usa NN artificiales de múltiples capas.
  • DL- Aprende automáticamente features de distintos niveles de abstracción.

tiene buena pinta :like.

Me gusta el proyecto

Me voló la cabeza esta clase:

Este articulo me reenamoró,
https://arxiv.org/abs/1912.08245

Muy buen curso lo recomiendo , cuando la continuación ( o actualización)

Muy bueno

Wow, con gran expectativa de este curso!

Que tal compañeros!!!
Vengo a hacer un poco de spam, pero del bueno eh!. Soy Graduado XD de la carrera de Inteligencia artificial
y Machine learning
, y quiero mostrarles este proyecto personal que desarrollé :
.
https://motoclassifier.herokuapp.com/

Screenshot from 2020-11-06 00-41-42.png
.
Es una app muy sencilla pero hermosa (para mí) de Aprendizaje supervisado que clasifica imagenes de motocicletas en 1 de 10 categorias disponibles. Esta aún sigue en desarrollo ya que solo se ha conseguido un 60% de accuracy.
.
Lo genial? Todo, desde la creacion del dataset, el diseño de la red(aunque se baso en la que el profe aquí presenta), la implementacion, el entrenamiento y hasta el deploy fue “made by myself” gracias a cursos de Platzi.
.
Mas que presunción me gustaría que esto se tomara como un ejemplo de que si se puede y que Platzi funciona!!
.
Si les gusta el proyecto o quieren hacer sus propios desarollos sobre este siganlo en GitHub
Ademas que con el desarrollo de la app se lograron crear dos tutoriales:

Saludos!

Les dejo este tutorial que hice en github de pytorch, ojala les sirva.

https://github.com/p1gm1/Tutorial-pytorch

Muy interesante todo.

Juan Pablo, me gustó esta introducción, es clara y motivadora.

Excelente, justo lo que estaba muy interesado en aprender.

Pix2Pix: Convertir bosquejos en fotografías más complejas.

- Music Variational AutoEncoder VAE: Unir dos pistas de música en una.

Aplicaciones del Deep Learning: - DL Generativo: Crear rostros nuevos a partir de un set de otros rostros

El DP explotó en el 2010 por la implementación de las GPU robustas en el mercado para entornos productivos.

Podrían haber comentado algo de OpenAi y Dota2, crearon un equipo de bots capaces de ganarles a los jugadores que ganaron el mundial

OMG

Interesante y simplemente bien explicado!

De lejos el mejor curso !!!

  • Deep Learning es una área del ML, que usa NN artificiales de múltiples capas.
  • DL- Aprende automáticamente features de distintos niveles de abstracción.

tiene buena pinta :like.

Me gusta el proyecto

Me voló la cabeza esta clase:

Este articulo me reenamoró,
https://arxiv.org/abs/1912.08245

Muy buen curso lo recomiendo , cuando la continuación ( o actualización)

Muy bueno

Wow, con gran expectativa de este curso!