Que tal compañeros!!!
Vengo a hacer un poco de spam, pero del bueno eh!. Soy Graduado XD de la carrera de Inteligencia artificial
y Machine learning, y quiero mostrarles este proyecto personal que desarrollé :
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https://motoclassifier.herokuapp.com/
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Es una app muy sencilla pero hermosa (para mí) de Aprendizaje supervisado que clasifica imagenes de motocicletas en 1 de 10 categorias disponibles. Esta aún sigue en desarrollo ya que solo se ha conseguido un 60% de accuracy.
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Lo genial? Todo, desde la creacion del dataset, el diseño de la red(aunque se baso en la que el profe aquí presenta), la implementacion, el entrenamiento y hasta el deploy fue “made by myself” gracias a cursos de Platzi.
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Mas que presunción me gustaría que esto se tomara como un ejemplo de que si se puede y que Platzi funciona!!
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Si les gusta el proyecto o quieren hacer sus propios desarollos sobre este siganlo en GitHub
Ademas que con el desarrollo de la app se lograron crear dos tutoriales:
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Si quieres aprender a hacer tus propios datasets -> Everything is ok but… How do I create my own dataset?
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Si quieres aprender como hacer deploy a tus propios modelos de ML -> From course to production, The painful path 😆 of taking your model to production.
Saludos!
