Aprender conceptos iniciales de Deep Learning

1

¬ŅQu√© es el Deep Learning?

2

¬ŅQu√© son las redes neuronales artificiales?

3

¬ŅPor qu√© el Deep Learning ahora?

4

Pytorch y los diferentes frameworks de Deep Learning

5

Setup en Google Colab

Entender la API de Pytorch

6

¬ŅQu√© son los tensores?

7

Tensores y datasets

8

Capas de una red neuronal en Pytorch

9

Crear una red neuronal en Pytorch

10

¬ŅC√≥mo cargar datos en Pytorch?

11

¬ŅC√≥mo entrenar una red en Pytorch?

12

Loop de entrenamiento de la red neuronal

Entrenar Redes Neuronales Profundas

13

Ciclo de trabajo para el Deep Learning

14

Espacio de modelos

15

Función de perdida

16

Método de optimización: SGD y Backpropagation

17

Autograd y métodos de optimización

18

¬ŅC√≥mo evaluar la performance de la red neuronal?

19

Regularización de redes neuronales profundas

20

Implementando la Regularización

21

Optimización de hiperparametros

22

Transfer learning

Construir nuestro propio modelo

23

Presentación del problema

24

Definiendo la red generativa que construiremos: CycleGAN

25

Creando la red generadora convolucional

26

Creando el decoder de la red generadora

27

Construyendo las redes discriminativas

28

Preparando el entrenamiento

29

Instanciando redes, perdidas

30

Instanciando optimizadores y schedulers

31

Calculando las pérdidas

32

Entrenando

33

Cómo visualizar y debugear el entrenamiento

34

Cómo utilizar tu modelo una vez entrenado

35

Cómo utilizar una GPU personal con Google Cloud

Llegar m√°s lejos

36

¬ŅPor qu√© el Deep Learning es m√°s poderoso que el Machine Learning Tradicional?

37

Para ir m√°s lejos

38

Cierre del curso

Bonus

39

¬ŅPor qu√© aprender Deep Learning?

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Instanciando optimizadores y schedulers

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A lr_scheduler_G no se les cambio el respectivo nombre por lr_scheduler_D_A & lr_scheduler_D_B cuando se hizo el copy/paste.
Revisé el código en -> https://github.com/JuanPabloMF/deep-learning-platzi/blob/master/DeepLearningConPytorch.ipynb y tambien esta repetido, ya he enviado un pull request con este cambio espero y sea aceptado.

Saludos.