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Aportes 3
Preguntas 3
Yo aplique esto y me corrio en la instacicion.
def weights_init_normal(m):
if type(m) == nn.Conv2d:
torch.nn.init.normal_(m.weight.data, 0.0, 0.02)
elif type(m) == nn.BatchNorm2d:
torch.nn.init.normal_(m.weight.data, 1.0, 0.02)
torch.nn.init.constant(m.bias, 0.0)
Estaba dentro de los ejemplos de…
help(nn.ReflectionPad2d)
🤓
Para ayudarse con la identación, en Colab es posible mostrar las guías de identación, esto lo cambian en:
Tools > Settings > Editor > Show indentation guides.
Que pasa cuando bota este error?
runtimeError: CUDA out of memory
revisando en varios foros SO comentaban cosas como bajar el número de batch_size, limpiar la cache de torch con :
torch.cuda.empty_cache()
, terminar otras sesiones de colab o reiniciar el runtime.
.
Probé todas y ninguna funcionó, sin embargo despues de un rato hice otro intento y trabajó sin problemas y ya no pude repetir mas el Error alguien sabe porque fué el error y porque se solucionó?
Saludos
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