Usando Machine Learning para predecir rutas

Las cadenas de Markov permiten visualizar cada una de las probabilidades que se tienen en la navegación de la aplicación. Evalúa la probabilidad que tiene cada una de las vistas de la aplicación frente a un comportamiento previo de los usuarios, generando un modelo de predicción de precarga de módulos, con el fin de mejorar el rendimiento y la experiencia de usuario mientras navega por la aplicación web desarrollada,

Sobre Markov

• Matematico
• Teoria de los numeros
• Teoria de las probabilidades
• Cadenas de markov

Guess.js
Predictive Prefetching:

• analyze user navigations,
• model next page predictions (markov chains, tensorflow),
• map pages to javascript router,
• bundle js routes into chunks,
• as they browse, prefetch chunks for routes a user is likely to visit

Importante: Necesitamos data historica para que funcione.

Precarga modulos en función de la probabilidad que hay de ir del nodo actual al nodo siguiente siendo los nodos modulos.

Wow! es la primera vez que veo algo asi 😮

Funciona solo con Google analytics?