Conocer los conceptos introductorios del curso

1

Todo lo que aprenderás sobre Google Analytycs

2

¿Cómo exploraremos el contenido del curso?

3

¿Por qué utilizar Google Analytics?

4

¿Por qué Google Analytics?

Aprender la estructura para acceder a datos reales

5

¿Qué es la cuenta demo de GA y para qué nos va a servir?

6

Estructura básica de GA

7

Usuarios

8

Tipos de usuario y sesiones

9

Número de visitas a páginas y duración media de la sesión

10

Porcentaje de rebote

Utilizar la cuenta demo de Google Analytics

11

¿Cómo se accede la cuenta demo de GA? Datos reales en la cuenta demo

12

Comprobar con datos reales las métricas básicas

13

Comprobar con datos reales nuestro análisis de tipos de usuarios

14

Seleccionar el tipo de usuario desde segmentos

Crear un sitio web y realizar análisis de sus datos

15

¿Cómo funciona una herramienta de GA por detrás?

16

Presentación del proyecto

17

Instalar el código de GA en la página para pruebas

18

Forma moderna de instalar GA y otros tags

19

Enseñar a medir conversiones y funnel de conversión

20

Tasa de conversión y micro-conversiones

Analizar los principales reportes de GA

21

El uso de los reportes en GA

22

Reporte de audiencia: Rangos de edades

23

Reporte de audiencia: Intereses, ubicación y dispositivos

24

Adquisición: Medición de fuentes de tráfico

25

Diferencia entre tráfico orgánico y pagado

26

Uso de URL tagging

27

Identificación de fuentes de tráfico

28

Reporte de adquisición en Google Analytics

29

¿Cómo mejorar nuestras métricas?

30

Método de planificación de medios

31

Reporte de comportamiento

32

Reporte de conversiones

33

Tips y metodología de optimización

34

Modelos de atribución

Profundizar en el análisis y herramientas clave

35

Segmentos avanzados para análisis de conversiones

36

Dashboards en Google Analytics

37

Google Data Studio

38

El nuevo Google Analytics: GA4

39

Explorando la cuenta de GA4: Parte 1

40

Explorando la cuenta de GA4: Parte 2

41

Explorando la cuenta de GA4: Parte 3

42

Comparativa entre Universal y GA4

43

¿Usar Universal o GA4?

44

¿Cómo habilitar la medición de GA4 en paralelo?

45

Encontrar expertos vs. convertirse en uno

46

Trampa de las métricas y siguientes pasos de aprendizaje

47

Lo que aprendiste sobre Google Analytics

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Curso de Google Analytics

Curso de Google Analytics

Felipe Ríos Barraza

Felipe Ríos Barraza

Reporte de audiencia: Rangos de edades

22/47
Recursos

Aportes 25

Preguntas 11

Ordenar por:

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Les comparto mi caso frente a las analíticas de datos demográficos por si están con el mismo caso:
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En mi sitio web la opción de datos demográficos están activos pero no sale ninguna gráfica o dato alguno, les muestro un pantallazo, y no aparece opción de habilitar:

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Lo que encuentro leyendo en foros y blogs es que la opción si esta activa, el problema es que no esta recopilando datos y no se refleja los gráficos como en la cuenta demo con la que estamos haciendo el ejercicio, les coloco un pantalazo de ese caso para que puedan comparar como debería estar funcionando esta analítica
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Cuáles son los pasos que realice para que empiece a reportarme información demográfica:

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  1. Activar en el panel de administrar > Configuración de propiedad > Habilitar los informes de datos demográficos e intereses

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  1. Activar la opción de remarketing en: administrar > Información de seguimiento > Recogida de datos > Remarketing
    .

A partir de esta configuración es esperar a recibir nuevo tráfico para que se analytics pueda procesarlo y así visualizarlo en el reporte de audiencia > datos demográficos

Realizar este curso con una versión distinta al Google Analytics actual es bastante complejo, sería excelente pudiesen actualizar este curso. Lo debo hacer igual para poder completar la escuela pero no es mucho lo que estoy aprendido al ser una versión totalmente distinta.

Mi aporte:

hay que informar al usuario de nuestro sitio que estamos colectando datos adicionales? Por ejemplo para conformarse a GDPR?

Personas que toman el curso de 2021 para acá. No entren a la cuenta normal de Google Merchandise Store, sino a la Master View de la misma. Con esto la interfaz seguirá siendo de Google Universal Analytics.

En mi cuenta aparece la opción “grupos demográficos” en lugar de “datos demográficos” y la informción que arroja es diferente 😦

Es interesante que para mayo de 2020, el porcentaje de conversión del segmento que más ingresos trajo (25-34 años) es de 0.03%. El segundo grupo que más trajo, tiene una tasa de conversión de 0.61% (más alta que los que trajeron más dinero).

Amo platzi lo adoro es lo mejor pero este curos a necesita ser actualizado. Muchas cosas cambiaron en Google Analytics la información general del curso es muy buena y nos esta brindando las base, mas sin embargo hay mucha con función acerca de datos

El analisis fue perfecto Google tomo acción y para subir sus ventas redirigió a mas clientes mujeres del sector para enero de 2022

Me pierdo un poco al ser una versión de Google Analytics más antigua.

Como se configura correctamente lo de ecommerce? ya lo he habilitado pero no tengo claro que hacer para que me reciba la data de ventas.

Genial ✌

Me gustaría poder aplicar e instalar pixel de seguimiento a mi sitio web que está creado en wordpress (sólo vemos ejemplos de google sites)
Gracias ✌🏻

Mil gracias Felipe

Sigo sin poder acceder a la data, según el comentario de Sandra, hay que activar un par de opciones como el remarketing, según leí, para esto hay que vincula el GA con una de Google Ads… Intentaré

Se puede configurar los rangos de edades para que sean diferentes a los que genera de manera predeterminada GA?

muy buen contenido

Siempre se debe informar que se están captando datos

¿Cómo se hacen las configuraciones en GA para habilitar la captación de transacciones y de ingresos?

En el rango de tiempo que estoy analizando en la cuenta demo (abril 2020) , los ingresos por edad me apuntan que entre 25-34 generaron ingresos por 307,35 USD, pero con una tasa de conversión del 0,03%. Pero en el rango de edad de 55-64 generó unos ingresos de 113,55 USD con una tasa de conversión de 0,15%.
En este escenario: ¿Cuál segmento es mejor? ¿Cuál es más fácil de optimizar o que genere resultados más rapidos?

Hay alguna manera de que pueda compararse o agruparse, el rango de edad y el sexo?

Si tienen GA 4 les recomiendo que sigan esta guía, ha cambiado bastante.

https://support.google.com/analytics/answer/9304153#zippy=%2Caplicación-ios-o-android%2Cweb

Me gustaría decir que, el rango de edad de alguien que mira Juguetes, no es seguro que sea menor al de autos, debido a que si los juguetes son para niños, es muy probable que sean los padres los que compren. En ese caso creo que el ejemplo no va. De todas maneras... que excelente clase! gracias profesor!!

Para mejorar la conversión no seria mejor focalizar los esfuerzos en la parte del publico mas débil, pues si un segmento ya es fuerte, meter esfuerzo en ello no mejoraría tanto el total de conversón como si logramos hacer fuerte la parte mas débil.

EL PODER DE LOS DATOS

Es lo único que puedo decir de esta clase, estuvo sensacional 😃