Conocer los conceptos introductorios del curso

1

Todo lo que aprenderás sobre Google Analytycs

2

¿Cómo exploraremos el contenido del curso?

3

¿Por qué utilizar Google Analytics?

4

¿Por qué Google Analytics?

Aprender la estructura para acceder a datos reales

5

¿Qué es la cuenta demo de GA y para qué nos va a servir?

6

Estructura básica de GA

7

Usuarios

8

Tipos de usuario y sesiones

9

Número de visitas a páginas y duración media de la sesión

10

Porcentaje de rebote

Utilizar la cuenta demo de Google Analytics

11

¿Cómo se accede la cuenta demo de GA? Datos reales en la cuenta demo

12

Comprobar con datos reales las métricas básicas

13

Comprobar con datos reales nuestro análisis de tipos de usuarios

14

Seleccionar el tipo de usuario desde segmentos

Crear un sitio web y realizar análisis de sus datos

15

¿Cómo funciona una herramienta de GA por detrás?

16

Presentación del proyecto

17

Instalar el código de GA en la página para pruebas

18

Forma moderna de instalar GA y otros tags

19

Enseñar a medir conversiones y funnel de conversión

20

Tasa de conversión y micro-conversiones

Analizar los principales reportes de GA

21

El uso de los reportes en GA

22

Reporte de audiencia: Rangos de edades

23

Reporte de audiencia: Intereses, ubicación y dispositivos

24

Adquisición: Medición de fuentes de tráfico

25

Diferencia entre tráfico orgánico y pagado

26

Uso de URL tagging

27

Identificación de fuentes de tráfico

28

Reporte de adquisición en Google Analytics

29

¿Cómo mejorar nuestras métricas?

30

Método de planificación de medios

31

Reporte de comportamiento

32

Reporte de conversiones

33

Tips y metodología de optimización

34

Modelos de atribución

Profundizar en el análisis y herramientas clave

35

Segmentos avanzados para análisis de conversiones

36

Dashboards en Google Analytics

37

Google Data Studio

38

El nuevo Google Analytics: GA4

39

Explorando la cuenta de GA4: Parte 1

40

Explorando la cuenta de GA4: Parte 2

41

Explorando la cuenta de GA4: Parte 3

42

Comparativa entre Universal y GA4

43

¿Usar Universal o GA4?

44

¿Cómo habilitar la medición de GA4 en paralelo?

45

Encontrar expertos vs. convertirse en uno

46

Trampa de las métricas y siguientes pasos de aprendizaje

47

Lo que aprendiste sobre Google Analytics

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Curso de Google Analytics

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Felipe Ríos Barraza

Felipe Ríos Barraza

Explorando la cuenta de GA4: Parte 2

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Recursos

Aportes 10

Preguntas 4

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Sesiones con interacción en reemplazo de métrica de rebote.

Traté de emular el mismo informe de Fuente/Medio para GA4. Sin embargo puedo consultar las mismas variables pero no tengo los mismos datos, estoy comparando en los dos módulos del 01 de Diciembre al 19 de Diciembre, pero los datos me aparecen diferente, estaré haciendo algo mal

Estuve tratando de armar las dos métricas, pero son muy diferentes los resultados. En GA4 hay muchas parámetros para ir personalizando las métricas de acuerdo a lo que cada uno está buscando. Si es necesario conocer el GAU para poder entender mejor el GA4. Acá van capturas de mis comparaciones.

las dos plataformas son geniales pero creo que se va a usar más GA4

Adquisicion-trafico-Fuente y medio
(UA)

(G4) Informes-adquisición-adquisición de usuarios

¿Qué tiene de diferente GA4?
En la parte de Explorar es donde vamos a construir los reportes. Nos permite crear diferentes tipos de reportes con distintas visualizaciones personalizables.

Desde reporte en blanco tendremos una nueva interfaz:
En la columna de variables vamos a poder asignar un nombre al informe de exploración, indicar las fechas que queremos analizar y agregar las diferentes características que encontraremos dentro de los segmentos, dimensiones y métricas. Dentro de cada una se habilitó un buscador para importar los datos que queremos ordenar en el informe de exploración.
En la columna de configuración de pestaña es donde vamos a elegir la forma de ver los datos, con distintas técnicas, visualizaciones, comparaciones de segmentos, creando reportes a partir de filas y columnas a nuestro gusto y colocar los valores y filtros de la manera que más nos convenga.

Un gran cambio
Ya no existe la tasa de rebote. GA cambió el modelo de medición de datos y cómo los captura. Ahora GA4 tiene la capacidad de poder medir el tiempo e interacción independientemente que un usuario entre y se vaya de una página, incluso si no ve ninguna otra página adicional. Ahora se le llama sesiones con interacción, cuando los usuarios se quedan en la página más de 10 segundos.

A mi me salio esto:

UA:

GA4:

Lo que creo que es un downside, es que no hay todas las métricas, cosas como la duración de sesión promedio con la duración por engaged user no tienen ningun sentido cuando lo comparamos. Y lo que más me falto es poder dividir/multiplicar o en su defecto crear métricas propias, sería super util pero al no poder hacerlo es bien limitante en la cantidad de reportes que se podrán hacer.

¿A alguien más le pasa?

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La métrica de sesiones con interacción NO funciona cuando se segmenta por Fuente/Medio. Quiere decir que no podemos saber de que fuente o medio proviene la tasa de rebote más alta o más baja pero si podemos saber las sesiones con interacción totales al desactivar el segmento Fuente/Medio.
Alguna idea de como lograr ver tasas de rebote por fuente de tráfico, o será una opción que aún no esta disponible 🤔
.

Que buen punto profe, saber manejar la versión universal antes que la G-4 para ser más intuitivos con la última versión.

El aporte de la clase fuente/medio