Interpretación de un Kano Análisis

Me parece una herramienta excelente para definir el MVP de tu producto.

Al ser una prueba más cuantitativa la recomendación es hacer la prueba con 15~20 personas para obtener resultados más estadísticos.

Hola, realice el ejercicio pero tengo inconvenientes en los gráficos, el primero no sale. Envió los pantallazos.

Resumo la explicación:

1. Definimos las funcionalidades a probar en la segunda pestaña.
2. Hacemos las preguntas de referencia cruzada en la primera pestaña.
3. Al realizar la entrevista (debe haber un moderador y un tomador de notas), el usuario debe darnos respuestas concretas (opción múltiple) o ya sea interpretarlas con plática.
4. Evaluar las respuestas. (Métrica: Me agrada → Atractiva, Lo espero así → Esperada, Me da igual → Unidimensional, Puedo tolerarlo → Indiferente, Me disgusta → Indeseable)
5. Podemos ver los resultados de satisfacción en la cuarta pestaña, veremos si es una funcionalidad que valga la pena.

Hola, veo que a varios les resultó confuso como a mi de dónde saca las clasificaciones del tipo de funcionalidad.
Encontré este artículo donde se explica el análisis de una respuesta de un participante. Hay un cuadro de doble entrada ya definido de antemano por este mismo método que te permite cruzar las respuestas de las dos preguntas que se hacen para una misma funcionalidad.
Dejo este artículo en donde lo explica en profundidad y con mucha claridad.
Saludos

esto está buenísimo para definir un MVP

una vez obtenidas las respuestas, para el análisis utilizamos una tabla de evaluación concreta. Donde quedarán incluidas las cinco categorías de calidad que presenta el modelo: atractiva (attractive, A), unidimensional (one-dimensional, O), básica (must-be, M), indiferente (indiferent, I) y inversa (reverse, R). Además, se añade un elemento adicional, que no es una categoría de calidad, sino un elemento de clasificación: cuestionable (questionable, Q) útil para representar un error en la interpretación de las preguntas

Me encanta el recurso. Ya tiene los cálculos para categorizar la información. Gracias!

No me quedo muy claro como es que se llega a la categorización, comprendo que es con las respuestas cruzadas, pero ¿por que el responder “me agrada” en la parte de incluir la funcionalidad y “me da igual” en la parte de no incluirla, me clasifica como “Atractiva” esa funcionalidad? ¿hay alguna formula para eso?

Excelentemente muy bien explicado 👍

Muy buena herramienta. Me gustaría ahondarla más!

Esta clase está increíble! Digo, todo el curso me está pareciendo genial pero esta clase UFFF

Gracias

Retomando esta clase, esta genial!

Se ve bastante bueno el recurso en Excel, ojalá funcione bien la automatización de las gráficas.

Me encantó esta herramienta, me servirá bastante en el proyecto que estoy realizando. Incluso los resultados se pueden utilizar para una publicación en una revista de divulgación científica.

Enamorada de Kano Análisis, la planilla es un golazo. Gracias!

Excelente herramienta!

Kano Análisis

Excelente clase!

gracias

Esta genial la herramienta

Está increíble la tabla que comparten para este curso!
Creo que incluso se podría modificar para emplear una escala que evalúe otros constructos.
Por lo general esto mismo se puede hacer en papel, realizar una captura de datos en excel para después importarla en programas estadísticos como SPSS pero creo que está opción es excelente!

Excelente herramienta para conocer las funcionalidades a mejorar para nuestros productos.

Wow, definitivamente agredezco la explicación de esta metodología y los archivos de apoyo, me queda muchísimo más claro la forma de implementarlo.

Excelente ! El artículo de referencia está genial

Excelente contenido!!! Me encantó esta clase.

Excelente herramienta! Super completo!

excelente!!!

Se recomienda hacer la encuesta entre 15 y 20 usuarios (un muestreo significativo)

Excelente herramienta!

Lo bueno es que es de fácil interpretación

Esta super la herramienta!