Introducci贸n al User Research

1

Introducci贸n al curso de User Research

2

Introducci贸n al User Research

Conceptos B谩sicos de User Research

3

User Research bajo ambientes de desarrollo 脕giles

4

Tipos de User Research y c贸mo elegir el m茅todo adecuado

Planeaci贸n Estrat茅gica de User Research

5

Pasos para la planeaci贸n de un proyecto User Research

6

Formato de Planeaci贸n Estrat茅gica de User Research

7

Etapas comunes de una Investigaci贸n de Usuarios

Reclutamiento de Usuarios

8

Definici贸n de un perfil de proto-persona

9

Mejores pr谩cticas para reclutar participantes

M茅todos de User Research de tipo Cualitativo

10

Entrevistas de Usuarios. 驴Qu茅 son y cu谩ndo realizarlas?

11

Ejecuci贸n de una Entrevista de Usuario

12

Inmersi贸n Contextual. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarla?

13

Ejecuci贸n de una Inmersi贸n Contextual con el m茅todo AEIOU

14

Sesiones de Investigaci贸n Generativa. 驴Qu茅 son y cu谩ndo realizarlas?

15

Ejecuci贸n de una Sesi贸n de Investigaci贸n Generativa

16

Business Origami. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlo?

17

Ejecuci贸n de una sesi贸n de Business Origami

M茅todos de User Research de tipo Cuantitativa

18

Kano An谩lisis. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlo?

19

Interpretaci贸n de un Kano An谩lisis

20

Card Sorting. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlo?

21

Ejecuci贸n de un Card Sorting

22

Interpretaci贸n del Card Sorting

23

Estudio de Atractividad. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlo?

24

Interpretaci贸n de un Estudio de Atractividad

25

Evaluaci贸n Heur铆stica. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarla?

26

Ejecuci贸n de una Evaluaci贸n Heur铆stica

27

Encuestas. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlas?

28

Pruebas de Usabilidad. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarlas?

29

Ejecuci贸n de una Prueba de Usabilidad

30

Interpretaci贸n de una prueba de usabilidad

31

Prueba del Primer Click. 驴Qu茅 es y cu谩ndo realizarla?

32

Ejecuci贸n de una Prueba del Primer Click

Reporte e Interpretaci贸n de Resultados de User Research

33

Diagramas de Afinidad

34

Definici贸n de audiencia y tipos de entregables (reportes) de la Investigaci贸n de Usuarios

35

Creaci贸n de una User Persona

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Comunicaci贸n de resultados utilizando User Journeys

Cierre

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Diagramas de Afinidad

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Diagramas de Afinidad
Este es un m茅todo de interpretaci贸n de resultados que principalmente se utiliza en las investigaciones que son cualitativas. El objetivo es ordenar los insights de nuestras investigaciones por usuario, agrupar esas ideas y encontrar un patr贸n com煤n en lo que la gente dijo.
El m茅todo puede ser llevado a cabo en f铆sico o digital, lo importante es poder ver los elementos para despu茅s poder agruparlos y crear patrones seg煤n lo que dice el usuario. Para estructurar un diagrama de afinidad se necesita tener los siguientes elementos:
鈥 Observaciones. Es todo aquello que relevante que dijo nuestro usuario
鈥 Juicios. Lo que nosotros creemos que est谩 sucediendo respecto a esa observaci贸n. Es una valoraci贸n del problema.
鈥 Valores. Ponemos lo que consideramos la situaci贸n ideal, lo que deber铆a suceder cuando el problema ya no esta presente.
La idea es poder tener todas las observaciones de cada usuario, una vez teniendo estas es empezar a agrupar observaciones similares seg煤n el juicio que nosotros le demos a la situaci贸n y por 煤ltimo agruparlos en valores (o situaciones ideales) donde podremos solucionar estos problemas. Al final se deber铆a ver de esta manera.

**M茅todo de interpretaci贸n de resultados:
**Diagramas de Afinidad
La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.
Se utiliza en Cualitativo

  • Entrevista
  • Business Origami
  • Generativa
    **驴Patrones comunes? Agrupar ideas y conceptos similares.
    Observaci贸n (Color 1), Juicios (Color 2), Valores (Color 3)

WHAT IS AN AFFINITY DIAGRAM?
https://asq.org/quality-resources/affinity

Con que esto es de lo que usualmente est谩n llenas las paredes de las oficinas de una start up jajaja.
He visto este mismo patr贸n en algunas ocasiones.

Diagramas de Afinidad
M茅todo de interpretaci贸n de resultados de lo que encontramos en una investigaci贸n. Es 煤til cuando realizamos una investigaci贸n de tipo cualitativo. Tenemos que agrupar esas ideas y encontrar un patr贸n com煤n en lo que la gente dijo. Lo que debemos es agrupar esas ideas por afinidad para poder determinar si hay patrones comunes y poder entender la situaci贸n o el problema.
Consiste b谩sicamente en agrupar ideas y conceptos similares, encontrando patrones comunes. Al momento de reclutarlo todos deben tener el mismo perfil.
Unidades b谩sicas del Diagrama de Afinidad
Observaciones. Es literal lo que la gente dijo o lo que nosotros observamos respecto a su comportamiento.
Juicios. Lo que nosotros creemos que esta sucediendo respecto a esa observaci贸n. Es una valoraci贸n del problema.
Valores. Ponemos lo que consideramos la situaci贸n ideal, lo que deber铆a suceder cuando el problema ya no esta presente.

Procedimiento para realizar un Diagrama de Afinidad:

    1. Partimos de lo que la gente dijo, acomodando los post its o recuadros con cada idea o concepto por nombre de usuario.
    1. Comenzamos a encontrar patrones similares, agrupando conceptos e ideas parecidos en filas o conjuntos sem谩nticos.
    1. Y finalmente ponemos hasta arriba de cada fila o grupo de conceptos similares nuestros juicios y valores (situaci贸n ideal que debe cumplir el producto).

Con lo cual, el Diagrama de Afinidad se convierte en un m茅todo de interpretaci贸n de resultados de nuestra investigaci贸n cualitativa principalmente.

Los temas m谩s importantes son:
Observaci贸n, Juicios, Valores

Para este ejercicio se puede usar la herramienta FigJam que viene incluida en Figma. Se pueden agregar emojis, iconos, flechas de conexiones o expresiones a los pos-its y personalizar muchas opciones mas.

  • 驴Qu茅 es un diagrama de afinidad?

    Este es un m茅todo de interpretaci贸n de resultados que principalmente se utiliza en las investigaciones que son cualitativas.

  • 驴Cu谩l es su objetivo?

    Ordenar los insights de nuestras investigaciones por usuario, agrupar esas ideas y encontrar un patr贸n com煤n en lo que la gente dijo. Lo importante es poder ver los elementos para despu茅s poder agruparlos y crear patrones seg煤n lo que dice el usuario.

  • 驴C贸mo hacerlo?

    Reclutar usuarios.

    La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.

  • 驴Cu谩les son sus elementos?

    • Observaciones: Es todo aquello que relevante que dijo nuestro usuario
    • Juicios: Lo que nosotros creemos que est谩 sucediendo respecto a esa observaci贸n. Es una valoraci贸n del problema.
    • Valores: Ponemos lo que consideramos la situaci贸n ideal, lo que deber铆a suceder cuando el problema ya no esta presente.
  • Pasos

    1. Tener todas las observaciones de cada usuario en post-it
    2. Agrupar observaciones similares seg煤n el juicio que nosotros le demos a la situaci贸n
    3. Agruparlos en valores (o situaciones ideales) donde podremos solucionar estos problema & asignarles un nombre general
    4. Sugerir una soluci贸n u oportunidad

Recursos:

https://asq.org/quality-resources/affinity

https://docs.google.com/drawings/d/1lJzSFF5tT5Mr7APPdU6wlK68Qs9xlohw6gHDnMB7vQM/edit

Diagramas de afinidad

  1. Generalmente es 煤til para investigaciones cualitativos.
  2. 驴Qu茅 se hace? Encontrar patrones comunes en los datos agrupando ideas y conceptos similares.
  3. La gente con el mismo perfil habla de cosas similares
  4. Unidades b谩sicas
    • Observaciones: lo relevante que dijo nuestro usuario.
    • Juicios: nuestra interpretaci贸n de lo que sucede
    • Valores: la situaci贸n ideal -> se agrupan al final
  5. Se puede hacer en l铆nea o presencial (pizarr贸n).

Me gusto mucho, no conoc铆a esta los diagramas de afinidad y son muy 煤tiles!!!

Consiste en agrupar ideas y conceptos similares
Se compone de 3 unidades b谩sicas
OBSERVACIONES
JUICIOS
VALORES

La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.

Tambi茅n hay softwares de analisis cualitativo Atlas ti, Nvivo, Maxqda

En mi concepto esta herramienta es necesaria para llegar a conclusiones despues de aplicar los m茅todos cualitativos vistos en el curso. Genial que se haya incluido en el temario.

Es super util esta herramienta

gracias por las herramientas

Los mapas de afinidad tambi茅n pueden complementarse aplicando 5 por qu茅? a los juicios que vamos concluyendo en el an谩lisis de los mapas de afinidad.

Observaci贸n: literal lo que la gente dije, o lo que observamos. (varios)
Juicios: interpretaci贸n de lo que dice. (3 a 4)
Valores: situaci贸n ideal (1)

Siento que falt贸 hacer un ejemplo pr谩ctico de cuando se para por patrones, pas贸 muy r谩pido y sin explicaci贸n

Agrupar o clusterizar es la mejor manera de entender lo que nos dicen y lo que hacen los usuarios
驴D贸nde encuentro el template?

Muy 煤til este diagrama de afinidad!

馃槂

Me costaba un poco hacer los diagramas

隆Qu茅 buena herramienta! La usar茅 en este momento