Introducción al User Research

1

Introducción al curso de User Research

2

Investigación de Usuarios: Estrategias y Métodos

Conceptos Básicos de User Research

3

User Research bajo ambientes de desarrollo Ágiles

4

Tipos de User Research y cómo elegir el método adecuado

Planeación Estratégica de User Research

5

Cómo Definir Problemas y Métodos en User Research

6

Formato de Planeación Estratégica de User Research

7

Etapas comunes de una Investigación de Usuarios

Reclutamiento de Usuarios

8

Definición de un perfil de proto-persona

9

Mejores prácticas para reclutar participantes

Métodos de User Research de tipo Cualitativo

10

Entrevistas de Usuarios. ¿Qué son y cuándo realizarlas?

11

Ejecución de una Entrevista de Usuario

12

Inmersión Contextual. ¿Qué es y cuándo realizarla?

13

Ejecución de una Inmersión Contextual con el método AEIOU

14

Sesiones de Investigación Generativa. ¿Qué son y cuándo realizarlas?

15

Ejecución de una Sesión de Investigación Generativa

16

Business Origami. ¿Qué es y cuándo realizarlo?

17

Ejecución de una sesión de Business Origami

Métodos de User Research de tipo Cuantitativa

18

Kano Análisis. ¿Qué es y cuándo realizarlo?

19

Interpretación de un Kano Análisis

20

Card Sorting. ¿Qué es y cuándo realizarlo?

21

Ejecución de un Card Sorting

22

Interpretación del Card Sorting

23

Estudio de Atractividad. ¿Qué es y cuándo realizarlo?

24

Interpretación de un Estudio de Atractividad

25

Evaluación Heurística. ¿Qué es y cuándo realizarla?

26

Ejecución de una Evaluación Heurística

27

Encuestas. ¿Qué es y cuándo realizarlas?

28

Pruebas de Usabilidad. ¿Qué es y cuándo realizarlas?

29

Ejecución de una Prueba de Usabilidad

30

Interpretación de una prueba de usabilidad

31

Prueba del Primer Click. ¿Qué es y cuándo realizarla?

32

Ejecución de una Prueba del Primer Click

Reporte e Interpretación de Resultados de User Research

33

Diagramas de Afinidad

34

Definición de audiencia y tipos de entregables (reportes) de la Investigación de Usuarios

35

Creación de una User Persona

36

Comunicación de resultados utilizando User Journeys

Cierre

37

Cierre

No tienes acceso a esta clase

¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera

Convierte tus certificados en títulos universitarios en USA

Antes: $249

Currency
$209

Paga en 4 cuotas sin intereses

Paga en 4 cuotas sin intereses
Suscríbete

Termina en:

19 Días
8 Hrs
5 Min
12 Seg

Diagramas de Afinidad

33/37
Recursos

Aportes 26

Preguntas 0

Ordenar por:

¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

Diagramas de Afinidad
Este es un método de interpretación de resultados que principalmente se utiliza en las investigaciones que son cualitativas. El objetivo es ordenar los insights de nuestras investigaciones por usuario, agrupar esas ideas y encontrar un patrón común en lo que la gente dijo.
El método puede ser llevado a cabo en físico o digital, lo importante es poder ver los elementos para después poder agruparlos y crear patrones según lo que dice el usuario. Para estructurar un diagrama de afinidad se necesita tener los siguientes elementos:
• Observaciones. Es todo aquello que relevante que dijo nuestro usuario
• Juicios. Lo que nosotros creemos que está sucediendo respecto a esa observación. Es una valoración del problema.
• Valores. Ponemos lo que consideramos la situación ideal, lo que debería suceder cuando el problema ya no esta presente.
La idea es poder tener todas las observaciones de cada usuario, una vez teniendo estas es empezar a agrupar observaciones similares según el juicio que nosotros le demos a la situación y por último agruparlos en valores (o situaciones ideales) donde podremos solucionar estos problemas. Al final se debería ver de esta manera.

**Método de interpretación de resultados:
**Diagramas de Afinidad
La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.
Se utiliza en Cualitativo

  • Entrevista
  • Business Origami
  • Generativa
    **¿Patrones comunes? Agrupar ideas y conceptos similares.
    Observación (Color 1), Juicios (Color 2), Valores (Color 3)

WHAT IS AN AFFINITY DIAGRAM?
https://asq.org/quality-resources/affinity

Con que esto es de lo que usualmente están llenas las paredes de las oficinas de una start up jajaja.
He visto este mismo patrón en algunas ocasiones.

Diagramas de Afinidad
Método de interpretación de resultados de lo que encontramos en una investigación. Es útil cuando realizamos una investigación de tipo cualitativo. Tenemos que agrupar esas ideas y encontrar un patrón común en lo que la gente dijo. Lo que debemos es agrupar esas ideas por afinidad para poder determinar si hay patrones comunes y poder entender la situación o el problema.
Consiste básicamente en agrupar ideas y conceptos similares, encontrando patrones comunes. Al momento de reclutarlo todos deben tener el mismo perfil.
Unidades básicas del Diagrama de Afinidad
Observaciones. Es literal lo que la gente dijo o lo que nosotros observamos respecto a su comportamiento.
Juicios. Lo que nosotros creemos que esta sucediendo respecto a esa observación. Es una valoración del problema.
Valores. Ponemos lo que consideramos la situación ideal, lo que debería suceder cuando el problema ya no esta presente.

Procedimiento para realizar un Diagrama de Afinidad:

    1. Partimos de lo que la gente dijo, acomodando los post its o recuadros con cada idea o concepto por nombre de usuario.
    1. Comenzamos a encontrar patrones similares, agrupando conceptos e ideas parecidos en filas o conjuntos semánticos.
    1. Y finalmente ponemos hasta arriba de cada fila o grupo de conceptos similares nuestros juicios y valores (situación ideal que debe cumplir el producto).

Con lo cual, el Diagrama de Afinidad se convierte en un método de interpretación de resultados de nuestra investigación cualitativa principalmente.

Los temas más importantes son:
Observación, Juicios, Valores

Para este ejercicio se puede usar la herramienta FigJam que viene incluida en Figma. Se pueden agregar emojis, iconos, flechas de conexiones o expresiones a los pos-its y personalizar muchas opciones mas.

  • ¿Qué es un diagrama de afinidad?

    Este es un método de interpretación de resultados que principalmente se utiliza en las investigaciones que son cualitativas.

  • ¿Cuál es su objetivo?

    Ordenar los insights de nuestras investigaciones por usuario, agrupar esas ideas y encontrar un patrón común en lo que la gente dijo. Lo importante es poder ver los elementos para después poder agruparlos y crear patrones según lo que dice el usuario.

  • ¿Cómo hacerlo?

    Reclutar usuarios.

    La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.

  • ¿Cuáles son sus elementos?

    • Observaciones: Es todo aquello que relevante que dijo nuestro usuario
    • Juicios: Lo que nosotros creemos que está sucediendo respecto a esa observación. Es una valoración del problema.
    • Valores: Ponemos lo que consideramos la situación ideal, lo que debería suceder cuando el problema ya no esta presente.
  • Pasos

    1. Tener todas las observaciones de cada usuario en post-it
    2. Agrupar observaciones similares según el juicio que nosotros le demos a la situación
    3. Agruparlos en valores (o situaciones ideales) donde podremos solucionar estos problema & asignarles un nombre general
    4. Sugerir una solución u oportunidad

Recursos:

https://asq.org/quality-resources/affinity

https://docs.google.com/drawings/d/1lJzSFF5tT5Mr7APPdU6wlK68Qs9xlohw6gHDnMB7vQM/edit

Diagramas de afinidad

 

  1. Generalmente es útil para investigaciones cualitativos.
  2. ¿Qué se hace? Encontrar patrones comunes en los datos agrupando ideas y conceptos similares.
  3. La gente con el mismo perfil habla de cosas similares
  4. Unidades básicas
    • Observaciones: lo relevante que dijo nuestro usuario.
    • Juicios: nuestra interpretación de lo que sucede
    • Valores: la situación ideal -> se agrupan al final
  5. Se puede hacer en línea o presencial (pizarrón).

Me gusto mucho, no conocía esta los diagramas de afinidad y son muy útiles!!!

Consiste en agrupar ideas y conceptos similares
Se compone de 3 unidades básicas
OBSERVACIONES
JUICIOS
VALORES

La gente generalmente habla de los mismos temas, siempre y cuando tengan el mismo perfil.

También hay softwares de analisis cualitativo Atlas ti, Nvivo, Maxqda

En mi concepto esta herramienta es necesaria para llegar a conclusiones despues de aplicar los métodos cualitativos vistos en el curso. Genial que se haya incluido en el temario.

Es super util esta herramienta

gracias por las herramientas

Los mapas de afinidad también pueden complementarse aplicando 5 por qué? a los juicios que vamos concluyendo en el análisis de los mapas de afinidad.

Observación: literal lo que la gente dije, o lo que observamos. (varios)
Juicios: interpretación de lo que dice. (3 a 4)
Valores: situación ideal (1)

Siento que faltó hacer un ejemplo práctico de cuando se para por patrones, pasó muy rápido y sin explicación

Agrupar o clusterizar es la mejor manera de entender lo que nos dicen y lo que hacen los usuarios
¿Dónde encuentro el template?

Muy útil este diagrama de afinidad!

😃

Me costaba un poco hacer los diagramas

¡Qué buena herramienta! La usaré en este momento