Diagramas de Afinidad
Este es un método de interpretación de resultados que principalmente se utiliza en las investigaciones que son cualitativas. El objetivo es ordenar los insights de nuestras investigaciones por usuario, agrupar esas ideas y encontrar un patrón común en lo que la gente dijo.
El método puede ser llevado a cabo en físico o digital, lo importante es poder ver los elementos para después poder agruparlos y crear patrones según lo que dice el usuario. Para estructurar un diagrama de afinidad se necesita tener los siguientes elementos:
• Observaciones. Es todo aquello que relevante que dijo nuestro usuario
• Juicios. Lo que nosotros creemos que está sucediendo respecto a esa observación. Es una valoración del problema.
• Valores. Ponemos lo que consideramos la situación ideal, lo que debería suceder cuando el problema ya no esta presente.
La idea es poder tener todas las observaciones de cada usuario, una vez teniendo estas es empezar a agrupar observaciones similares según el juicio que nosotros le demos a la situación y por último agruparlos en valores (o situaciones ideales) donde podremos solucionar estos problemas. Al final se debería ver de esta manera.
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?