Configuración del entorno de trabajo con Jupyter

Yo trabajo los notebook desde VSCode, gestiono los proyectos dentro de un venv incluido el servidor de Jupyter Notebook, y al ingresar al workspace en VSCode automáticamente la terminal ingresa al venv y el servidor de Jupyter se activa, de esa manera funciona todo bien y está dentro del venv.

A fecha de hoy 16/08/2021, las imágenes anexadas a la lectura están caídas.

Download aquí

Para distribuciones basadas en Debian hacer:

sudo apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

Ir a la carpeta donde se guardo el archivo descargado y ejecutar:

bash ~/Downloads/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

correr

source ~/.bashrc

o

 source  ~/.zshrc

según el bash que se tenga.

agregar el path

export PATH=/users/user/anaconda3/bin:$PATH

al ~/.bashrc o ~/.zshrc según corresponda y teniendo en cuenta que users y user se modifica según tú path.

correr nuevamente source ~/.bashrc o source ~/.zshrc y listo. (Para refrescar)

Para instalarlo en linux:

Debian:

apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6

RedHat

yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver

ArchLinux

pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl  alsa-lib libglvnd

OpenSuse/SLES

zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2  libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1

Gentoo

emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa

Referencia

Les dejo esta y todas las anotaciones del curso actualizados al 2023, tome nota de los comentarios y ejercicios resueltos de cada sección. Lleve en cuenta las explicaciones del docente y más! Espero les sirva. 👌
Anotaciones y Ejercicios Curso de Web Scraping - Modulo I
(si quieres apoyar deja una estrella a la repo ✌⭐)

"Como parte de las buenas prácticas, antes de seguir crear un entorno virtual para evitar conflictos con dependencias instaladas anteriormente en nuestro computador"

Para instalar Anaconda en Linux: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-the-anaconda-python-distribution-on-ubuntu-20-04-es

no hay manual para linux??? Debian por ejemplo…

Les recomiendo tomar el curso de entorno de trabajo para ciencia de datos.

Que IDE que viene en Anaconda es mejor para usarlo?

Me funciono muy bn este tutorial para ubuntu https://www.digitalocean.com/community/tutorials/como-instalar-anaconda-en-ubuntu-18-04-quickstart-es

Interesante

¿Qué pasa si tengo Windows pero instalo Anaconda desde Ubuntu?

Alguien lo instalo en WSL ?

Listo!

Hecho!

Para instalar jupyter notebook en Arch Linux solo es necesario correr el comando: pacman -S jupyter-notebook

listo!!

Bien

Cool.

Huy! Me gusta que en el curso se use Jupyter!

Al que le pueda servir, encontre un video explicando como instalar anaconda y el jupyter: https://www.youtube.com/watch?v=syijLJ3oQzU

Que mal solo tomar en cuenta el SO Windows para la instalación

Recomiendo el curso de Platzi ‘Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda’

Supongo que se puede trabajar con miniconda. En el equipo del trabajo no puedo instalar Anaconda (por un tema de permisos) pero si pude instalar miniconda y desde ahi ejecutar el jupyter y trabajarlo desd el navegador.

Listo, también es muy sencillo de instalar en Mac OS.

listo!!!

Excelente!

Instalacion en ubuntu :

https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/