Una manera de entender las API´s es imaginarlas como un cable que conecta dos cosas. Como el cable que conecta una pantalla a la red de energía y los metodos o funciones definidas en esas API´s los hilos conductores. O bueno asi me resulto facil entenderlo a mí 😄
Scrapy, Tesseracts y Proxies
Introducción, definiciones y ética
Introducción y definiciones
Ética y Legalidad
Configuración del entorno de trabajo con Jupyter
HTML: Requests y BeautifulSoup
Descargando una página web
Parseando HTML con BeautifulSoup
Extrayendo información
Manejo de errores
Descargando contenido
Contenido multimedia
Unificando el scraper
Scraping JavaScript con Selenium
Instalación y configuración de Selenium
Sitios dinámicos y Selenium
Selección de elementos
Interactuando con los elementos
Scrapeando escalas y tarifas
Construyendo Funciones
Construyendo la función para unificar el scraper
Demoras dinámicas
Comentarios finales
APIs
Introducción a APIs
Utilizando APIs: Construir una URL
Utilizando APIs: Tokens y Búsqueda
Obteniendo la discografía
Obteniendo los albums
Fin del proyecto + bonus
Scrapy, Tesseract y Proxies
Scrapy
Ejecutando el scraper con scrapy
Proxies
Tesseract
Conclusión y cierre del curso
Spotify
En este módulo utilizaremos APIs para obtener información sobre artistas, discos y tracks disponibles en Spotify.
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Habría que tomar en cuenta que algunas APIs son de paga dependiendo la necesidad y que algunas APIs ya tienen un paquete para poderlas usar en un leguaje de programación específico.
Hay muy buenas APIs gratuitas en la web para practicar Machine Learning, aquí hay una lista: https://todobi.com/las-mejores-apis-para-machine-learning/
Aclarando dudas, muy interesante realmente :3
Genial
muy interesante
a darle!
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