Creando nuestra función de graficación

Colores

Símbolo -Color
“b” Azul
“g” Verde
“r” Rojo
"c” Cian
“m” Magenta
“y” Amarillo
“k” Negro
“w”Blanco

yo solo vine para subir mi puntaje en platzi y porque estaba aburrido jajaja

Para los interesados en los distintos ploteos/gráficos que se pueden hacer:
https://matplotlib.org/3.2.2/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html

Para los que quieran jugar con los colores de los gráficos:
https://htmlcolorcodes.com/es/selector-de-color/

Que significa la s? veo que no colab no lo muestra como parámetro, puede que sea una kwarg heredado de alguna otra función?

Para que utilizamos el np.size(x) ?

Hola, en la sumatoria de xx me parece que está equivocado o tal vez sea yo, pero, no debería ser: “Sumatoria_xx=np.sum((x-m_x)*(x-m_x))” ?

Buenísima la clase

excelente! ya tenemos todo para empezar a entrenar el modelo y obtener la linea de regresion

#funcion de graficado
def plot_regression(x,y,b):
    plt.scatter(x, y, color='g', marker = 'o', s=30)

    y_pred = b[0] + b[1]*x
    plt.plot(x, y_pred, color = 'b')

    #etiquetado
    plt.xlabel('x-Independiente')
    plt.ylabel('y-Dependiente')

    plt.show()

#Funcion de graficado 
def plot_regression(x, y, b):
    plt.scatter(x, y, color = "g", marker = "o", s=30)

    y_pred = b[0] + b[1]*x
    plt.plot(x, y_pred, color = "b")

    #etiquetado
    plt.xlabel('x-Independiente')
    plt.ylabel('y-Dependiente')

    plt.show()

super

D: