Acabo de terminar el primer curso de la escuela de Data Science y ahora ya estoy muy emocionado para seguir aprendiendo en este curso.
Vamos compañeros!!!
Complejidad algorítmica
Programación Orientada a Objetos: Principios y Aplicaciones Prácticas
Algoritmos: Medición y Comparación de Complejidad Temporal
Análisis de Complejidad Computacional y Notación Big O
Notación Asintótica: Comprensión de la Complejidad Algorítmica
Complejidad Algorítmica: Entendiendo sus Clases y Carriles
Algoritmos de búsqueda y ordenación
Algoritmos de Búsqueda y Ordenación en Python
Implementación Recursiva de Búsqueda Binaria en Python
Ordenamiento de Burbuja: Cómo Funciona y Cuándo Usarlo
Algoritmo de Ordenamiento por Inserción en Python
Ordenamiento por mezcla: divide y conquista en Python
Ambientes virtuales
Creación y Uso de Ambientes Virtuales en Python
Graficado
Gráficas en Python: Visualización de Datos Numéricos
Graficación con Bokeh: Genera Visualizaciones Interactivas
Algoritmos de optimización
Algoritmos de Optimización: Maximización y Minimización de Funciones
Programación dinámica: resolver el problema del morral 0/1
Algoritmos de Búsqueda y Optimización en Python
Programación Orientada a Objetos: Principios y Aplicaciones Prácticas
1/16Recursos
Transcripción
¿Qué aprenderé sobre la programación orientada a objetos y algoritmos en Platzi?
La programación orientada a objetos (POO) y el estudio de algoritmos son pilares fundamentales en el mundo del software. Estos conceptos permiten modelar el mundo real y dar vida a programas robustos y eficientes. En este curso de Platzi, te guiaré a través de los principios esenciales de la POO y exploraremos juntos la importancia de estos conocimientos en el campo de la ingeniería de software. ¡Prepárate para un emocionante viaje de aprendizaje que te equipará con habilidades cruciales para tu futuro profesional!
¿Qué principios rigen la programación orientada a objetos?
La programación orientada a objetos se centra en los conceptos de clases y objetos, encapsulando datos y comportamientos que permiten crear modelos que reflejan fielmente elementos del mundo real. Este paradigma resulta esencial para gestionar la complejidad de software en proyectos grandes. Algunos principios críticos incluyen:
- Encapsulación: Protege los datos y oculta la implementación interna.
- Herencia: Permite crear nuevas clases basadas en clases existentes, promoviendo la reutilización de código.
- Polimorfismo: Ofrece flexibilidad al usar una misma interfaz para diferentes tipos de objetos.
- Abstracción: Simplifica los sistemas complejos ocultando detalles innecesarios y resaltando aspectos relevantes.
La correcta aplicación de estos principios es clave para desarrollar sistemas modulares y fácilmente mantenibles.
¿Por qué es fundamental medir la eficiencia de los algoritmos?
Medir la eficiencia de un algoritmo es crucial para determinar su idoneidad al resolver un problema, especialmente en términos de tiempo y espacio. En este curso, aprenderás técnicas para evaluar ambos aspectos y tomar decisiones informadas sobre qué algoritmos utilizar en diferentes contextos.
- Eficiencia temporal: Evalúa cuánto tiempo toma un algoritmo en completar su tarea, permitiendo comparar alternativas y optimizar el rendimiento.
- Eficiencia espacial: Examina cuánta memoria consume un algoritmo, un factor crítico en dispositivos con recursos limitados.
Comprender estas métricas es vital para asegurar que tus soluciones no solo sean correctas, sino también eficientes.
¿Cómo graficar y entender patrones en los datos?
La visualización de datos es una habilidad poderosa que facilita la comprensión de patrones y tendencias ocultas en grandes volúmenes de información. Desarrollarás la capacidad de graficar datos, interpretar patrones y aplicar esta información para tomar decisiones estratégicas. Herramientas y técnicas de visualización te asistirán en el proceso, haciendo que los resultados sean más comprensibles y accesibles para distintas audiencias.
¿Cuáles son los algoritmos clave para la búsqueda, el ordenamiento y la optimización?
Nos centraremos en algunos de los algoritmos más utilizados y eficientes que son esenciales para diversas tareas en el desarrollo de software:
- Búsqueda binaria: Un método eficaz para localizar elementos en listas ordenadas, reduciendo significativamente el tiempo de búsqueda.
- Ordenamiento: Técnicas que permiten organizar datos eficientemente, lo cual es fundamental para su análisis y procesamiento.
- Optimización de código y datos: Estrategias para mejorar la performance del software al reducir recursos y tiempos de cómputo.
Estos algoritmos son herramientas fundamentales en el kit de cualquier desarrollador, facilitando la búsqueda de soluciones óptimas frente a complejidades crecientes en el ámbito del desarrollo de software.
¡Este curso en Platzi te preparará para enfrentar desafíos complejos y equiparte con las herramientas necesarias para sobresalir en el mundo tecnológico actual! Sigue aprendiendo, perfeccionando tus habilidades, y transformándote en un profesional competente y seguro.
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Preguntas 7
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Soy economista de profesion y aficionado a la programacion, siempre ha admirado a los que dominan un lenguage y hacen programas para que quieran. Espero aprender y no frustrarme en el intento y asi sea un reto quiero ver hasta donde llego con Python para poder seguir luego un curso de machine learning e inteligencia artificial. Tengo muchas expectativas
David es un gran educador. 👏
Cual es el curso anterior del que hablas David?
A darle con toda en la carrera de Data Science 😄
Pretendo desayunar, almorzar y cenar mientras aprendo python en platzi!
Y Aroesti eres un crack!
Me gusta mucho su forma de enseñar, transmite seguridad de conocimientos y que conoce muy a profundidad lo que enseña. Calidad Platzi 5 estrellas
Soy mensajero pero desde que me enrole con python, me he enamorado cada vez más de este mundo. Ahora seguiremos con la escuela de data scientist.
¡Nunca pares de aprender! 💚
Vengo del terminar curso de POO que dicta Anais. muy bueno, pero como quiero ser expert en Python me vengo a ver este tambien.
Acabo de terminar el primer curso: Pensamiento Computaciónal y estoy más emocionado que cuando empece.
Vamos gente que si se puede!
penso que deberían poner un descripción en todos lo videos solo para ser informativa para el estudiante y así tal vez el decida si tomar esa clase o no
Me está costando mucho y esto es muy nuevo para mi, pero la motivación no se acaba.
El profe necesita una afeitadita jejejejeje, empesamos!!
Con el mejor! A aprender!
Otro curso más del camino del Data Scientist!!!
Listísimo para otra clase con el Master Aroesti! 😄
Emocionado por aprender POO
Con la motivación al 100, ya listo para empezar el curso y alcanzar nuevos objetivos.
PArece que antes pasaban de progrmación con pyhon y luego levan POO, pero ahor con la nueva ruta se meten mucos cursos en medio xD
Excelente presentación del profe Aroesti.
Excelente, a iniciar con el Segundo Curso de la Carrera de Inteligencia Artificial
Vamos con toda la actitud.
Muy emocionado de iniciar este nuevo curso!
En realidad me habría gustado que el profesor de éste curso y de todos los cursos de Python fuera Facundo García;
Dale Like si vas a terminar éste curso a como de lugar!
Objetivos
-
Entender el funcionamiento de la POO.
-
Entender como medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos
-
Entender como y porque debemos graficar.
-
Aprender a resolver problemas de búsqueda, ordenación y optimización.
Excelete ya estoy emocionado de comenzar con este curso. El profesor es muy bueno tiene amplios conocimientos y transmite confianza para seguir aprendiendo.
perdon, pero tengo que hacer un comentario jeje
vamos a regalarle un peine jajajaj
Estoy emocionada por este tema 😃
gogogogogo
Primer paso para la escuela de data science.
gracias por la motivación mi objetivo duplicar mis ingresos
Me encantas las clases con David, creo que es un profe que le pone mucha pasión a lo que enseña y me da más motivación
genial!!! Emocionado por el nuevo conocimiento!!!
Con muchas expectativas para este nuevo curso, la verdad el anterior me pareció increíble y aprendí muchas cosas, así que no me imagino todo lo que podré lograr con este. Muchas gracias, profe David por compartir su conocimiento y experiencia.
POO: Programación Orientada a Objetos.
Todo en programación son objetos. 👌
POO y Algoritmos en Python, Vamos!
Gogogogogo, a aprender más sobre el maravilloso lenguaje de Python
Comenzando el camino de Data science!!!
hay alguien haciendo el curso desde España??
Los cursos de david (los pocos que he visto) son tan geniales,gracias a el me ha interesado conocer mas sobre las aplicaciones de python,ya que tiene una pasion y los contenido que desarrolla son muy interesantes!!.
Aun me cuesta entender y usarlo de manera correcta el paradigma POO u.u
Este 2021 es el año en el que inicio un nuevo proyecto de vida, de la mano de python/js y el mundo de la tecnología en general
El profe David Aroesti es de mis favoritos! Es genial!
POO! Vamos a ello!
Estoy ansioso
POO con Python me parece que le da mayor versatilidad al lenguaje, que intrigante curso.
Muy bien, vamos con toda la actitud.
Go ! Go!
Here we go… apenas terminando con el curso de pensamiento computacional!!!
Vientos!!
Muy emocionado por empezar!!!
Un paso más cerca de cumplir mis objetivos. 💪🏻
es necesario ver antes el curso que menciona ? vengo de ver el de programacion orientada a objetos
Con muchas ganas de seguir aprendiendo este lenguaje 😄
Vamos con todo!
[1:05] Objetivos del curso. Entender cómo funciona la programación orientada a objetos, cómo medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos, cómo y por qué graficar. Ademas aprenderemos a resolver problemas de búsqueda ordenación y optimización.
Cuál curso anterior?.-.
Vamos por ello
Este es uno de los mejores docentes de platzi, siempre es un placer aprender con esta persona, siempre conceptos claros.
¿A que ruta de aprendizaje pertenece este curso?
Curso de POO y Algoritmos con Python.
Go.
Vamos!
Saben donde están las diapositivas? Ya cheque en archivos de esta clase y nada
Se ve bueno el curso
A darle.
Comenzamos!!
Vamos con todo!!
Adelante!!!, por una kit de herramientas aún más poderoso
me encanta saber que este curso sera con este maestro, ya solo esperar lo mejor
Con todo David!!! A romperla en este curso.
Vamos chicos, Saludos desde El Salvador.
Estoy super feliz de poder ver este curso, estudie algunos cursos antes de llegar aquí y vengo lleno de ganas de aprender.
¡Nunca pares de aprender! 💚
Python también permite la programación orientada a objetos, que es un paradigma de programación en la que los datos y las operaciones que pueden realizarse con esos datos se agrupan en unidades lógicas llamadas objetos.
Los objetos suelen representar conceptos del dominio del programa, como un estudiante, un coche, un teléfono, etc. Los datos que describen las características del objeto se llaman atributos y son la parte estática del objeto, mientras que las operaciones que puede realizar el objeto se llaman métodos y son la parte dinámica del objeto.
La programación orientada a objetos permite simplificar la estructura y la lógica de los grandes programas en los que intervienen muchos objetos que interactúan entre si.
Vamos equipo Platzi
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
Nada mas en la introduccion se nota que este curso es excelente!..
Lo que aprenderé en este curso:
-
Entender como funciona la Programación orientada a objetos.
-
Entender como medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos.
-
Entender cómo y por qué graficar.
-
Aprender a resolver problemas de búsqueda, ordenación y optimización.
Estoy seguro que este va a hacer un buen curso, temas por ver: Principios de la POO, entender cómo y por qué graficar y aprender a resolver problemas de búsqueda. ordenación y optimización.
Comenzando!
Objetivos
- Entender como funciona la Programación Orientada a Objetos.
- Entender como medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos.
- Entender cómo y por qué graficar.
- Aprender a resolver problemas de búsqueda, ordenación y optimización.
Hay algunas fallas en la transcripcion del video, excelente intro profe
Buena presentación a seguir aprendiendo
a darle!!
No he logrado arreglar el código de la clase persona. alguien me explica como debería quedar?
Listo vamos con toda en este camino
A trabajar que se ocupa !
Estoy feliz de continuar en las clases de Computer Science aplicando buenas prácticas en mis futuros proyectos!!
Vamos por el tercer curos de la escuela de Data Science!! 🎉🎉🎉
Parece un excelente curso.
La escuela de Data science ha sido muy interesante.
HOLA AMIGOS COMO ESTAN , SOY JOVEN Y ME ENCANTA LA TECNOLOGIA Y SOBRE TODO ESTA RAMA , ME FALTAN 6 SMEESTRES DE UNOVERSIDAD Y YA EMPEZA A INDAGAR Y APRENDER SOBRE EL DATA SCIENCE , MACHINE LEARNING Y AI , PERO NO SE CUALES SERIA LOS PROYECTOS QUE PUEDO REALIZAR EN ESTA AREA , SIENTO QUE ES MAS DIFICIL ENTRAR AL AREA PROFESIONAL Y QUISIERA QUE ME DEN CONSEJOS DE QUE PROYECTOS FUERON LOS QUE SE REALIZAN PRIMERO Y COMO PUEDO TENER UN PORTAFLIO DE LOS MISMOS.
¿En este curso ya usa python 3.x o sigue en el 2.x?
vamooooooooSS!!!
Excelente, vamos a darle
Vengo del curso de Django. Todo es POO.
Es momento de retomar mi curso ❤️
Vengo del anterior curso y estoy emocionado!:
<h3>POO con Python</h3><h4>Objetivos :</h4>
- Entender cómo funciona la programación orienda a objetos (POO)
- Entender cómo medir la eficiencia temporal y espacial de nuestros algoritmos.
- Entender cómo y por qué graficar.
- Aprender a resolver problemas de búsqueda, ordenación y optimización.
Messirve
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