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Common table expressions

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Me tome una tarde para leer y tratar de entender esta clase, les dejo el tutorial que hice, espero les sirva, el feedback es bien recibido

https://platzi.com/tutoriales/1780-postgresql-datos/7204-common-table-expressions/

Dejo el codigo que en el tutorial explico a detalle

-- tabla temporal 1
WITH peliculas_rentadas AS (
	SELECT pelicula_id, COUNT(fecha_renta) AS rentas_acumuladas
	FROM inventarios
	JOIN  rentas
		ON inventarios.inventario_id = rentas.inventario_id
	GROUP BY inventarios.pelicula_id
	ORDER BY rentas_acumuladas DESC
), 

-- tabla temporal 2
peliculas_categoria_horror AS (
	SELECT pelicula_id, nombre
	FROM peliculas_categorias
	JOIN categorias 
		ON peliculas_categorias.categoria_id = categorias.categoria_id
	WHERE 
		categorias.nombre = 'Horror'
)

SELECT 
	peliculas.titulo,
	peliculas.clasificacion,
	peliculas_categoria_horror.nombre AS genero,
	peliculas_rentadas.rentas_acumuladas AS rentas_acumuladas,
	precio_renta * (peliculas_rentadas.rentas_acumuladas) AS monto_rentas_acumulado 
	
FROM peliculas
	JOIN peliculas_categoria_horror
		ON peliculas.pelicula_id = peliculas_categoria_horror.pelicula_id
	JOIN peliculas_rentadas
		ON peliculas.pelicula_id = peliculas_rentadas.pelicula_id

WHERE 
	peliculas.duracion > 100 and peliculas.precio_renta < 1 ;

Falto explicar un poco mejor este tema

No entend铆 por que daba 5050 al final, pero indagando un poco es la suma recursiva de todos los n煤meros hasta el 100
Traducido a Python ser铆a algo as铆:

suma = 0
for i in range(101):
	suma = suma + i

Dej贸 el aporte por si alguien tuvo la misma duda.

Bueno este tema es algo m谩s denso, creo que ser铆a ideal usar un par de ejemplos adicionales para comprender mejor el tema, m谩s sin embargo sintetizando lo que comenta Isra en esta clase:

  • Es una herramienta que usa expresiones de tablas para agilizar en postgres c谩lculos en casos de uso espec铆ficos.

  • Ofrecen una mayor aplicabilidad a casos de usos iterantes, casos en los cuales su estructura bajo lenguaje SQL es dispendiosa tanto en su construcci贸n como su ejecuci贸n para el servidor.

  • Es necesario ahondar m谩s en este tema ya que su versatilidad es interesante.

[https://www.postgresql.org/docs/12/queries-with.html#QUERIES-WITH-SELECT]

utilizar PostgreSQL CTE (expresiones de tabla comunes) para simplificar consultas complejas.

Introducci贸n a las expresiones de tabla comunes de PostgreSQL o CTE
Una expresi贸n de tabla com煤n es un conjunto de resultados temporal que se puede hacer referencia en otro comando SQL incluyendo SELECT, INSERT, UPDATEo DELETE.

Las expresiones de tabla comunes son temporales en el sentido de que solo existen durante la ejecuci贸n de la consulta.

A continuaci贸n, se muestra la sintaxis de la creaci贸n de un CTE:

WITH cte_name (column_list) AS (
CTE_query_definition
)
statement;
En esta sintaxis:

Primero, especifique el nombre del CTE seguido de una lista de columnas opcional.
En segundo lugar, dentro del cuerpo de la WITHcl谩usula, especifique una consulta que devuelva un conjunto de resultados. Si no especifica expl铆citamente la lista de columnas despu茅s del nombre de CTE, la lista de selecci贸n de CTE_query_definitionse convertir谩 en la lista de columnas de CTE.
En tercer lugar, utilizar el CTE como una tabla o vista en la statementque puede ser una SELECT, INSERT, UPDATE, o DELETE.
Las expresiones de tabla comunes o CTE se utilizan normalmente para simplificar uniones y subconsultas complejas en PostgreSQL.

Podrian explicarme un poco mas para q usamos un Common table expression??

las common table expressions son muy parecidas a lo que se conoce como Tally Tables en SQL Server, son muy utiles tambi茅n cuando quieres por ejemplo ir sumando un dia consecutivo a una fecha inicial.

Wow, es super satisfactorio cuando despues del miedo a fallar e intentos logras dar con un query, comparto la forma en la que utilize las common table expressions para hallar las pelis con mayor duracion en su renta:

WITH pelis_mas_rentadas as(
SELECT MAX(duracion_renta) as duracion_renta, pelicula_id as pelicula_identificador
from peliculas
group by pelicula_identificador
),
pelis_generos_populares as(
	SELECT categorias.categoria_id, categorias.nombre as categoria_nombre
	from categorias
 )
 
 SELECT * 
 FROM pelis_generos_populares JOIN peliculas_categorias
 ON pelis_generos_populares.categoria_id = peliculas_categorias.categoria_id
 JOIN pelis_mas_rentadas
 ON pelis_mas_rentadas.pelicula_identificador = peliculas_categorias.pelicula_id
 
 order by pelis_mas_rentadas.duracion_renta desc;


Me tome una tarde para leer y tratar de entender esta clase, les dejo el tutorial que hice, espero les sirva, el feedback es bien recibido

https://platzi.com/tutoriales/1780-postgresql-datos/7204-common-table-expressions/

Common table expressions, forma parte del est谩ndard SQL-99, y su implementaci贸n por parte de los motores de base de datos que soportan este est谩ndar es opcional:

En PostgreSQL soportado a partir de la versi贸n 8.4

Veamos:
Primero, este mecanismo permite encapsular consultas complejas c贸mo CTEs haciendo que la consulta principal quede simple y legible, con esto garantizamos reusabilidad por parte del motor de BD donde se haga referenceia a la CTE,
y esto es porque los motores de base de datos implementan mecanismos para optimizar el uso de estos recursos, obteniendo una 煤nica vez los datos del subconjunto definido en la CTE

muy intenresante

Recordemos:
Que PostgreSQL, es un sistema de gesti贸n de bases de datos relacional orientado a objetos

A poner en pr谩ctica, son muy potentes.

Hola,

Comparto mi intento de CTE, en la clase le est谩n dando un uso un tanto complejo, a mi parecer, profundizar茅 pero tambi茅n es usado como una tabla temporal que de ser la l贸gica, performar铆a mucho m谩s rapido.

WITH tabla_nombres_empleados
AS(
	SELECT empleado_id, CONCAT(nombre, ' ', apellido) AS Nombre
	FROM empleados
),

direccion_ciudad_tienda
AS(
	SELECT t.direccion_id, d.direccion_ciudad
	FROM tiendas AS t
	JOIN (
			SELECT d.direccion_id, CONCAT(d.direccion, ' - ', c.ciudad) AS direccion_ciudad
			FROM direcciones AS d
			JOIN ciudades AS c
				ON d.ciudad_id = c.ciudad_id
			WHERE d.direccion_id IN (SELECT direccion_id FROM tiendas)
	) AS d
		ON t.direccion_id = d.direccion_id
)

SELECT t.tienda_id, n.nombre AS jefe, d.direccion_ciudad AS direccion
FROM tiendas AS t
	JOIN tabla_nombres_empleados AS n
		ON t.jefe_tienda_id = n.empleado_id
	JOIN direccion_ciudad_tienda AS d
		ON t.direccion_id = d.direccion_id

Quedaria mejor explicando con un ejemplo, de un caso en los que son utiles

WITH RECURSIVE tabla_recursiva(n) AS (
	VALUES(1)
	UNION ALL
	SELECT n+1 FROM tabla_recursiva WHERE n < 10
) SELECT SUM(n) FROM tabla_recursiva;

Dejo el c贸digo de la clase

WITH RECURSIVE tabla_recursiva(n) AS (
	VALUES(1)
	UNION ALL
	SELECT n+1 from tabla_recursiva WHERE n < 100
) SELECT SUM(n) FROM tabla_recursiva;

Algo a considerar es que las CTE permiten simplificar queries bastante complejas pero sobre todo permiten cargar en memoria subsets de registros lo cual aumenta la optimizaci贸n y rendimiento del query final.

Si alguno se pregunto porque al hacer la suma de los valores le da 鈥5050鈥 y no 100, es porque en realidad se hace la suma de 鈥1鈥+鈥2鈥+鈥3鈥濃 hasta que los numeros sumados sean 99.
Es como sumar la columnas de 鈥渋d鈥 (en caso de que este ordenado desde 1 hasta 99).

Entiendo la recursividad y s茅 que puede ser buena en muchos casos. Pero si necesitan generar lo mismo en Postgresql sin usar recursividad existe un tipo de funciones llamadas SRF (set returning functions), que como su nombre lo indica retorna un conjunto. Para el ejemplo de profesor se prodr铆a usar:

SELECT SUM(a) from generate_series(1,100) a;

explicacion de la clase comparando con python

el ejemplo de la clase trata de realizar una consulta de una consulta, un query anidado.

  1. se crear una tabla temporal de un query determinado y luego poder hacer un query sobre el resultado final. En el ejemplo creamos una tabla temporal con una columna llamada 鈥渘鈥 la cual contiene registros del 1 al 100, se usa RECURSIVE que es el equivalente a for en python.
  2. se hace una consulta sobre la tabla temporal creada. en el ejemplo se realiza una sumaatoria de la columna n.

Muchos se confunden por que tratan de entender el bucle RECURSIVE que se realizo(el cual solo sirvio para crear una tabla virtual con registros del 1 al 100), cuando realmente lo importante de la clase, es decir vamos a realizar una consulta de una tabla que resulto de otra consulta . si quieren saber de donde salio el 5050 es lo mismo que hacer esto en python:

acumulacion = 0
for i in range(1,101):
	acumulacion += i
print(acumulacion)

B谩sicamente lo que hace trabajar con una tabla recursiva sin necesidad de utilizar una que puede ocupar memoria o mas trabajo en el disco como explico el profesor es por eso que cuando hace la uni贸n tiene una tabla nueva lo pudo haber hecho con las que tenemos pero lo que quiso mostrar es ver que se puede trabajar con valores iterativos. confunde un poco pero denle su tiempo y ordenen el c贸digo y entiendan como funciona.

Este recurso explica de manera gr谩fica la recursividad en CTEs:
https://medium.com/swlh/recursion-in-sql-explained-graphically-679f6a0f143b

primera clase de este docente que no entiendo, espero ampl铆en informaci贸n

Creo que es mejor introducir CTEs con un par de queries distintas donde la segunda utiliza lo obtenido en la primera antes que hacerlo con una recursi贸n que incluso no es tan utilizado como lo primero.
Tambi茅n recomiendo indagar sobre este tema porque es extremadamente 煤til y hay consultas que son imposibles de hacer sin esto.

Seria bueno hacerlo con los datos que tenemos de ejemplo para ver la bondad de esta utilidad que se ve poderosa, aunque el profe menciono en que se pude usar seria bueno ver el ejemplo

Qu茅 enredo 馃槙

Pregunta, a traves de una funcion, si utilizamos el metodo python (creando la extension de plpython) se podr谩 hacer lo mismo? Lo intentare, y les cuento; quiz谩, solo quiz谩, sea mas simple de entender (quien sabe)

馃

Aqu铆 un recurso de la p谩gina de postgres:

https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-cte/

interesante

Comparto el query final

with recursive tabla_recursiva(n) as(
	values(1)
	union ALL
	select n+1 from tabla_recursiva where n < 100
) select sum(n) from tabla_recursiva
;```

Me habia encontrado con querys de este tipo, y pens茅 que era una propiedad mas de postgresql, aunque en ese entonces ented铆 la l贸gica que tenian, ahora s茅 su definici贸n.

Recomiendo leer la documentaci贸n que comparti贸 @Camilo Duque,para tener las Comon table expresions mas claras

WITH RECURSIVE: Proceso iterativo a partir de common table expressions.

Hola, no me qued贸 muy claro este tema de Common Table Expression. 驴Pudieran darme otro ejemplo para entenderlas mejor?

Es compleja estas expresiones creo que falto un ejemplo mas aplicado al proyecto.

intentare explicar lo que entend铆:
las common table expressions tienen m煤ltiples usos, el primero y que te puede ayudar a entenderlas un poco aunque no es practico es usarlas como filtro:

WITH top_peliculas AS (
    SELECT titulo
    FROM peliculas
    WHERE precio_renta < 3
)
SELECT SUM(duracion) AS duracion_top_peliculas
FROM peliculas
WHERE titulo IN (SELECT titulo FROM top_peliculas)
GROUP BY titulo;

adicionalmente puedes agregar la funcionalidad RECURSIVE , que permite iterar por decirlo de una manera, un buen ejemplo es el que comparti贸 Sandra Milena Rair谩n Pinilla

WITH RECURSIVE precio_recursivo(n) AS (
   VALUES (0)
   UNION ALL
   SELECT precio_renta FROM peliculas WHERE precio_renta < 0.99
)
SELECT sum(n) FROM precio_recursivo;

conclusi贸n: la funcionalidades no se ven con ejemplos tan sencillos pero sin duda esta funcionalidad tiene mucho poder, por ejemplo filtros muy complejos y reutilizables. para mas info en: https://www.postgresql.org/docs/12/queries-with.html

Creo debimos primero ver que son las common talbe expressions y ya despu茅s de entender eso agregarle la recursividad, tema muy interesante y super 煤til, ojala pudieramos verlo m谩s profundo.
https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-recursive-query/
este tutorial me ayud贸 bastante