Integración con otros lenguajes

Con razón PostgreSQL presume de ser el mejor manejador de bases de datos.

Para los que, al igual que yo, tuvieron problemas al ejecutar la consulta:

CREATE EXTENSION plpythonu

Antes de instalar la extensión hay que asegurarse de tener Python y haber instalado el paquete postgresql-plpython.
En mi caso estoy trabajando con el contenedor “postgres” en Docker, mismo que no trae instalado Python. Lo que hice fue:

#Para instalar Python en su versión 3.7
apt-get install python3  

#Para instalar el paquete postgresql-plpython
#En mi caso tengo aversión 13 de pgsql
#La nomenclatura debería estar en función dela versión de Python y de la versión de pgsql con la que se trabaja
apt-get install postgresql-plpython3-13

Hecho eso ya se puede ejecutar la consulta:

CREATE EXTENSION plpython3u
#Con el 3 casi al final para denotar que se trabaja con la versión 3.x de python

Para los que no les vale, comparto el comentario de un compañero, debería salirles igual que a mi en el feed de comentarios pero bueno. Aquí está. Me funcionó, espero igual a ustedes. Gracias al compañero que lo compartió.

INSTALACIÓN EN WINDOWS DE POSTGRESQL + Python3 + plpython3u

Ir a
C:\Program Files\PostgreSQL[version]\doc\installation-notes.html
Revisar que versión de Python se usó para compilar tu versión de PostgreSQL, en mi caso es Python3…7

Buscar esa versión e instalarla:
Python para Windows

Registrar en el PATH las carpetas
C:\Users[usuario]\AppData\Local\Programs\Python\Python37

C:\Users[usuario]\AppData\Local\Programs\Python\Python37\scripts
Copiar el archivo python37.dll de:
C:\Users[usuario]\AppData\Local\Programs\Python\Python37
en

C:\Windows\System32
Fuente:
stackoverflow

¿Se pueden importar librerías de python dentro del bloque?, ¿Se podrían generar archivos desde el bloque de python y guardarlos en el disco?

Llegue con la soluciona para casi todos los comentarios que no pudieron ejecutar el PL/Python, lo logre con un dockerfile:

archivo dockerfile

FROM postgres:13

RUN apt-get update && apt-get install -y postgresql-plpython3-13

archivo docker-compose.yml

version: '3.9'

services:
  db:
    build: .
    container_name: postgres
    restart: always
    #1)Que es la imagen en docker? Bueno, en este caso, estariamos obteniendo de manera PUBLICA la IMAGEN es decir... LA APLICACION postgres!
    #env_file:
    #  - .env
    environment:
      - POSTGRES_DB=${POSTGRES_DB}
      - POSTGRES_USER=${POSTGRES_USER}
      - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD}
    ports:
      - 5432:5432
      #5) Aca es donde conecto mi servidor con mis datos, ent este caso como es local, es decir, no conecto con un servidor en la nube, tan solo uno miData:conElServidorQueConectare  En este caso ambos son 5432, ya que estoy conectando mi data a mi propio servidor local de mi pc, nignnuno de la nube 
    volumes:
    #5) El volumes nos sirve para crear persistencia, es decir, "Todo lo que yo tenga en mi contendor, quiero almacenarlo YO en un archivo para mayor seguridad".
      - /postgres-data:/var/lib/postgresql/data
      #6) El ./postgres_data significa que justamtene el archivo que se creara para que se guarde la data esta en la carpeta ./postgres_data, (a su vez debe ser privadad, asi que no la subas a github) Mientras que por otro lado tenemos el /var/lib/postgresql/data, que hace esta ruta? Bueno simplemente hay que entender que esta ruta conecta con la base de datos, es decir, los datos estan guardados en esta ruta en postgresql... POR LO TANTO NOSOTROS PARA CREAR PERSISTENCIA ABSROBEMOS LA DATA DE VAR/LIB/POSTGRESQLETC Y LA LLEVAMOS A POSTGRES_DATA. SABIENDO QUE NO DEBE IR A GITHUB.

      #7) Es importante saber que la ruta /var/lib/postgresql/data es de donde obtenemos la imagen. Pero esta ruta puede variar por cuestion de la empresa queu crea la db y demas, entonces la manera de siempre tener esta ruta lista para absorber la imagen es consultando la documentacion de hub.docker.com
  pgadmin:
    image: dpage/pgadmin4
    environment:
      - [email protected]
      - PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=04145893431
    ports:
      - 5050:80
  #Metabase para visualizaciones
  dataviz:
    image: metabase/metabase
    container_name: metabase
    restart: always
    environment:
      - MB_DB_TYPE=postgres
      - MB_DB_DBNAME=${POSTGRES_DB}
      - MB_DB_PORT=5432
      - MB_DB_USER=${POSTGRES_USER}
      - MB_DB_PASS=${POSTGRES_PASSWORD}
      - MB_DB_HOST=db
      - MB_DB_FILE=/metabase-data/metabase.db
    depends_on:
      - db
    volumes:
      - dataviz_data:/metabase-data
    ports:
      - 3000:3000
volumes:
  postgres_data: {}
  db_data:
  dataviz_data:

archivo .env

# Postgres
POSTGRES_DB=my_db
POSTGRES_USER=root
#modificar la password o estos datos con los suyos
POSTGRES_PASSWORD=mypassword

Correr:

docker-compose up -d postgres

DE NADA…

Super, no sabía que Postgresql podia trabajar con Python

Para los que tengan Windows y hayan seguido las instrucciones de los otros compañeros, y aún así sale error, intenten la segunda opción:

CREATE EXTENSION plpythonu;
CREATE EXTENSION plpython3u;

Con la primera línea tengo el error:

ERROR:  no se pudo acceder al archivo «$libdir/plpython2»: No such file or directory
SQL state: 58P01

La segunda me funcionó bien.

HELP!

Logré por fin crear la extensión plppython3u, pero me desconecta de la base de dato cada vez que corro la función y no logró encontrar cómo solucionarlo.

se nesecita tener la version adecuada para correr python en postgres
PostgreSQL Version---- Python Version

PostgreSQL 16--------- Python 3.12.x from python. org
PostgreSQL 15--------- Python 3.11.x from python. org
PostgreSQL 14--------- Python 3.9.x from python. org
PostgreSQL 13--------- Python 3.8.x from python. org
PostgreSQL 12 and earlier Python 2.7 (included with macOS)

Esto es increíble el poder que puede tener combinar diferentes lenguajes dentro del motor de base de datos 😄

Necesito tu ayuda!, No puedo agregar ningun lenguaje me dice que no puede ser encontrado este archivo por ejemplo plpython3.dll, pero SI ESTA! no se porque no puedo instalar mi primera extencion con python

ERROR: no se pudo cargar la biblioteca «C:/Program Files/PostgreSQL/11/lib/plpython3.dll»: The specified module could not be found.

Que interesante poder usar otros lenguajes en el motor de bases de datos de PostgreSQL, me encantaría ver muchas más aplicaciones de Python dentro de PostgreSQL, suena muy interesante!

Muy buenas integraciones, buenos datos lo cual me permite ver el gran potencial que tiene postgreSQL

Sin duda esto le da un plus importante a PostgreSQL, esto su compatibilidad con servicios de AWS, lo ponen hoy como mi favorito.

Hola compañeros

No puedo correr la PL/Python. Postgre se desconecta cada que quiero correr el bloque de codigo

Ya cree la extensión y no hubo ningun error.

Alguna ayuda?
![](

)

Muy completo en verdad

genial mucha información valiosa lo de estos lenguajes para potenciar Postgres!

No tenia conocimiento de esto, es muy interesante.

Instalado en WSL 2

Sin duda la funcionalidad de integrar otros lenguajes procedurales hace a este motor super funcional y robusto, por eso me entusiasma aprender mas sobre PostGreSQL

Excelente y muy potente

Si les sale este error:
ERROR: could not load library “D:/Programs Installation/PostgreSQL/14/lib/plpython3.dll”: The specified module could not be found.

Solo agreguen a variables de entorno las rutas:
C:\Program Files\Python39\Scripts
C:\Program Files\Python39

En resumen

• PostgreSQL ofrece conectores para diversos lenguajes de programación, permitiendo a desarrolladores trabajar con Python, PHP, Java, JavaScript y otros frameworks para extraer y manipular datos de la base de datos. Aunque SQL es el estándar para operaciones en bases de datos, carece de estructuras de control y abstracciones presentes en lenguajes procedurales.

Para abordar estas limitaciones, PostgreSQL introdujo PL/pgSQL, un lenguaje procedural que es un superset de SQL. Sin embargo, para casos más complejos, se implementaron plugins para otros lenguajes:

• C: Utiliza la biblioteca libpq como interfaz para ejecutarse en PostgreSQL.

• Tcl (PL/Tcl): Tcl es un lenguaje simple y extensible, adecuado para integrarse con PostgreSQL mediante comandos extensibles.

• Perl (PL/Perl): Perl, conocido por su manipulación de cadenas, es apto para el tratamiento de datos en bases de datos relacionales.

• Python (PL/Python): Python, popular en servicios backend, destaca por su manejo de estructuras de datos complejas. La implementación en PostgreSQL permite crear funciones complejas sin depender de PL/pgSQL.

increible lo que puede hacer PosgreSQL

La informacion es buena. Pero creo que esta clase tuvo que haber sido grabada.

Excelente clase y con los recursos ahí para consultarlos.