Muy buena explicación siempre escuchamos esos términos pero no nos ponemos a reflexionar su verdadero significado.
Ahora tenga más claro cuando usar estos términos. Y sobre todo como Scala los puede aprovechar. Sin duda la computación va o ya esta en los sistemas distribuidos.
Introducción a Scala y configuración del entorno de desarrollo
Introducción al curso y presentación de los objetivos
Scala en la historia
Instalando JVM, SBT y editores
Instalación de las herramientas
¡Hola, Mundo!
Fundamentos de Programación Funcional
Tipos de datos básicos
Inmutabilidad
Expresiones
Funciones
Colecciones: Secuencias, Conjuntos y Mapas
Tuplas y Objetos
La función de copy y el concepto de Lences
Conceptos básicos de Programación Funcional
Pattern Matching
Tail recursion
Agregación
Fundamentos teoricos
Funciones totales y parciales
Razonamiento inductivo
Razonamiento con tipos
Traits
Tipos genéricos
Tipos de datos algebraicos
Evaluación peresoza (Lazy)
Disyunciones: Option
Disyunciones: Either, try
Proyecto de Backend
Introducción e iniciación del proyecto
Modelo por Actores
Modelo de datos
Configuración de Slick
Controladores: Cómo obtener información de la base de datos
Controladores: Crear, actualizar y eliminar información de la base de datos
Computación paralela, asíncrona y concurrente
Serialización
Validación
Manejo de errores en el proyecto
Exportación del proyecto
Conclusiones
Clase final
Computación paralela, asíncrona y concurrente
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Una de las áreas donde Scala es particularmente famoso, es en el manejo de la computación paralela. En este campo hay varios términos que están relacionados:
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