Platzi
Platzi

¡Invierte en ti y celebremos! Adquiere un plan Expert o Expert+ a precio especial.

Antes: $349
$259
Currency
Antes: $349
Ahorras: $90
COMIENZA AHORA
Termina en: 9D : 5H : 53M : 57S

Debes iniciar sesión

Para ver esta clase crea una cuenta sin costo o inicia sesión

Muchachos acabo de agregar en la pestaña de tutoriales, un análisis exploratorio de los datos de fifa 19. para quienes esten interesados en profundizar en sus conocimientos.espero pueda ser de alguna ayuda.

Otro profe físico jajaja saludos colega, también soy físico, afinando algunas cosillas con el curso de pandas.

Panel Data la libreria mas usadas por los Data Science en el mundo.

al fiiiiin

Excelente,
¿Qué es pandas?
En Computación y Ciencia de datos, pandas es una biblioteca de software escrita como extensión de Numpy para manipulación y análisis de datos para el lenguaje de programación Python. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales.

Las características de la biblioteca son:

El tipo de datos son DataFrame para manipulación de datos con indexación integrada. Tiene herramientas para leer y escribir datos entre estructuras de dato en memoria y formatos de archivos variados
Permite la alineación de dato y manejo integrado de datos fallantes, la reestructuración y segmentación de conjuntos de datos, la segmentación vertical basada en etiquetas, indexación elegante, y segmentación horizontal de grandes conjuntos de datos, la inserción y eliminación de columnas en estructuras de datos.
Puedes realizar cadenas de operaciones, dividir, aplicar y combinar sobre conjuntos de datos, la mezcla y unión de datos.
Permite realizar indexación jerárquica de ejes para trabajar con datos de altas dimensiones en estructuras de datos de menor dimensión, la funcionalidad de series de tiempo: generación de rangos de fechas y conversión de frecuencias, desplazamiento de ventanas estadísticas y de regresiones lineales, desplazamiento de fechas y retrasos.
Como podemos ver, se trata de una herramienta realmente eficaz con multiplicidad de usos, lo que la convierte en excelente para el tratamiento de datos, y dada su sencillez, también es apta para usuarios poco expertos en la programación, lo que ha convertido a Python en un lenguaje de programación muy usado y muy demandado.

Wow ! , Sí Pandas !!

Here we go!!!

Que emoción estuve esperando mucho por este curso!!!..

Estuve esperando este curso por un largo tiempo

Hacia falta este curso!
Cada vez se tiene más cursos cubriendo el pipeline de ML o DS.

Pandas, Pandas.

cool…

Se hizo del rogar este curso pero por fin salió

Uno de los cursos mas importantes para data Science

super

Espero aprender mucho, estoy muy emocionado!

perrfecto

Pandas pandas wiiiiiiiiiii

Pandas la veo desde que comencé en el análisis de datos.
La verdad es que nunca tomé un curso y solo veía código y que es lo que hacía, espero aprender mucho en este curso 😄

Para visualizar los resultado y poder compartirlos se puede hacer uso de la librería voila
voila.readthedocs.io

Pandas es nombre tan bonito que nunca me pregunte el porque se llamaba así y sin embargo puedo relacionarlo fácilmente con Panel Data.

Miren ese potencial

¿Añadirán en algún momento clases de manipulación de datos geográficos con OGR o con Geopandas?
Gracias.

Se nota el poder del curso

Emocionado por Comenzar, a darle!

Muchas expectativas con este curso no paremos de aprender

¡Que bien! 😃

Muchachos acabo de agregar en la pestaña de tutoriales, un análisis exploratorio de los datos de fifa 19. para quienes esten interesados en profundizar en sus conocimientos.espero pueda ser de alguna ayuda.

Otro profe físico jajaja saludos colega, también soy físico, afinando algunas cosillas con el curso de pandas.

Panel Data la libreria mas usadas por los Data Science en el mundo.

al fiiiiin

Excelente,
¿Qué es pandas?
En Computación y Ciencia de datos, pandas es una biblioteca de software escrita como extensión de Numpy para manipulación y análisis de datos para el lenguaje de programación Python. En particular, ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales.

Las características de la biblioteca son:

El tipo de datos son DataFrame para manipulación de datos con indexación integrada. Tiene herramientas para leer y escribir datos entre estructuras de dato en memoria y formatos de archivos variados
Permite la alineación de dato y manejo integrado de datos fallantes, la reestructuración y segmentación de conjuntos de datos, la segmentación vertical basada en etiquetas, indexación elegante, y segmentación horizontal de grandes conjuntos de datos, la inserción y eliminación de columnas en estructuras de datos.
Puedes realizar cadenas de operaciones, dividir, aplicar y combinar sobre conjuntos de datos, la mezcla y unión de datos.
Permite realizar indexación jerárquica de ejes para trabajar con datos de altas dimensiones en estructuras de datos de menor dimensión, la funcionalidad de series de tiempo: generación de rangos de fechas y conversión de frecuencias, desplazamiento de ventanas estadísticas y de regresiones lineales, desplazamiento de fechas y retrasos.
Como podemos ver, se trata de una herramienta realmente eficaz con multiplicidad de usos, lo que la convierte en excelente para el tratamiento de datos, y dada su sencillez, también es apta para usuarios poco expertos en la programación, lo que ha convertido a Python en un lenguaje de programación muy usado y muy demandado.

Wow ! , Sí Pandas !!

Here we go!!!

Que emoción estuve esperando mucho por este curso!!!..

Estuve esperando este curso por un largo tiempo

Hacia falta este curso!
Cada vez se tiene más cursos cubriendo el pipeline de ML o DS.

Pandas, Pandas.

cool…

Se hizo del rogar este curso pero por fin salió

Uno de los cursos mas importantes para data Science

super

Espero aprender mucho, estoy muy emocionado!

perrfecto

Pandas pandas wiiiiiiiiiii

Pandas la veo desde que comencé en el análisis de datos.
La verdad es que nunca tomé un curso y solo veía código y que es lo que hacía, espero aprender mucho en este curso 😄

Para visualizar los resultado y poder compartirlos se puede hacer uso de la librería voila
voila.readthedocs.io

Pandas es nombre tan bonito que nunca me pregunte el porque se llamaba así y sin embargo puedo relacionarlo fácilmente con Panel Data.

Miren ese potencial

¿Añadirán en algún momento clases de manipulación de datos geográficos con OGR o con Geopandas?
Gracias.

Se nota el poder del curso

Emocionado por Comenzar, a darle!

Muchas expectativas con este curso no paremos de aprender

¡Que bien! 😃