Aprender los conceptos clave

1

Todo lo que aprender谩s sobre MA con Scikit-Learn

2

驴C贸mo aprenden las m谩quinas?

3

Problemas que podemos resolver con Scikit-learn

4

Las matem谩ticas que vamos a necesitar

Iniciar un proyecto con sklearn

5

Configuraci贸n de nuestro entorno Python

6

Instalaci贸n de librer铆as en Python

7

Datasets que usaremos en el curso

Optimizaci贸n de features

8

驴C贸mo afectan nuestros features a los modelos de Machine Learning?

9

Introducci贸n al PCA

10

Preparaci贸n de datos para PCA e IPCA

11

Implementaci贸n del algoritmo PCA e IPCA

12

Kernels y KPCA

13

驴Qu茅 es la regularizaci贸n y c贸mo aplicarla?

14

Implementaci贸n de Lasso y Ridge

15

Explicaci贸n resultado de la implementaci贸n

16

ElasticNet: Una t茅cnica intermedia

Regresiones robustas

17

El problema de los valores at铆picos

18

Regresiones Robustas en Scikit-learn

19

Preparaci贸n de datos para la regresi贸n robusta

20

Implementaci贸n regresi贸n robusta

M茅todos de ensamble aplicados a clasificaci贸n

21

驴Qu茅 son los m茅todos de ensamble?

22

Preparaci贸n de datos para implementar m茅todos de ensamble

23

Implementaci贸n de Bagging

24

Implementaci贸n de Boosting

Clustering

25

Estrategias de Clustering

26

Implementaci贸n de Batch K-Means

27

Implementacti贸n de Mean-Shift

Optimizaci贸n param茅trica

28

Validaci贸n de nuestro modelo usando Cross Validation

29

Implementaci贸n de K-Folds Cross Validation

30

Optimizaci贸n param茅trica

31

Implementaci贸n de Randomized

32

Bonus: Auto Machine Learning

Salida a producci贸n

33

Revisi贸n de nuestra arquitectura de c贸digo

34

Importar y exportar modelos con Sklearn

35

Creaci贸n de una API con Flask para el modelo

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Cierre del curso

37

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Sin duda el mejor profesor y curso de ML!
Estoy m谩s que satisfecho de este curso, se notaba la experiencia y el dominio del tema y no solo copiar y pegar c贸digo sin explicar, ojala lo inviten a dar otros cursos en Platzi 馃槂

Excelente curso. Espero ver al profe en cursos mas avanzados, se nota tiene mucho conocimiento por compartir.Muchas gracias

Wow! No me puedo quejar de este curso practico de ML, cumpli贸 m谩s expectativas de las que ten铆a.

Perooooo, as铆 como esta este curso es super pr谩ctico, debemos llevarlo de la mano con curso te贸rico.

驴Qu茅 hay dentro de las cajas negras de Scikit-Learn?

Espero que llegue pronto un curso te贸rico. 馃槂

Excelente curso, me aporto mucho valor

Las tres ultimas clases con este profe fueron las mejores de toda la carrera.

Estaba tomando este curso mientras buscaba trabajo, resolv铆 mis pruebas t茅cnicas en un 80% gracias al curso

Quise llevar a la practica la implementaci贸n de lo aprendido a un entorno de producci贸n y lo mont茅 aqu铆
https://joethecoderr.github.io/heartdisease-view/
esta peque帽a paginita se conecta a la API flask donde corre el modelo para predecir si hay o no un Heart Disease. Utilic茅 el modelo de Gradient Boosting Tree para entrenarlo y dio un accuracy de 96% con cross validation

Excelente curso. Excelente maestro. Se requiere de muchas habilidades para transmitir estos conceptos tan complejos de una forma tan clara.

Excelente curso, el mejor que he visto hasta ahora de ML. Gran profesor.

De todos los cursos vistos hasta ahora fue el mas completo, tanto en lo que se avanzo con las herramientas, como la explicaion.

Muy satisfecho con este curso.

Es la primera vez que doy un comentario en Platzi: este curso es magistral!!!

Muy buen curso y material usado.

Un grande el Ariel

Muy recomendado el curso

Excelente curso!!! Mil gracias!!

Uno de los mejores cursos y docentes que tiene Platzi.

Definitivamente el mejor profesor de la l铆nea de ML, no se quedo con nada, todo lo fue explicando. Muy genial curso.

Muy capo el profesor. muchas gracias

Me encant贸 exist铆an varias cosas con respecto al tema de llevar a producci贸n, y esto realmente me gust贸 much铆simo.

Sin duda uno de los mejores cursos, y una consulta frecuente por mi parte.

Aprend铆 bastante, Excelente curso.

Excelente curso!!

Muy buen docente, de los mejores cursos que vi en esta ruta

Wow porfin un profesor que explica de principio a fin (Producci贸n y despliegue de la soluci贸n), muy agradecido, supero mis expectativas 馃槂 Muy bien estructurado el curso y metodolog铆a de ense帽anza! Espero m谩s cursos de este profesor!

El mejor curso de todos. Buen contenido, buen profesor. Excelente!!!

Uno de los mejores cursos. Super贸 mi expectativas!

gracias!!! Excelente curso